Elektrikli araç şarj istasyonları için bulanık mantık tabanlı karar destek sistemi üzerine bir çalışma
An application on fuzzy logic based decision support system for electric vehicle charging stations
- Tez No: 956469
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BARIŞ KARAKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Makinaları Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Elektrikli araçların tercih edilebilirliğini artırmak için, içten yanmalı motorlu araçlara göre dezavantajlı yönlerinin giderilmesi kritik bir öneme sahiptir. Batarya maliyetlerinin düşürülerek, şarj menzillerinin ve şarj istasyon sayılarının arttırılması için daha uzun çalışmalar yapılması gerekebilir. Bu çalışma da mevcut elektrikli araç teknik özellikleri ve şarj istasyon sayıları ile elektrikli araç sürücülerine optimum sürüş rotası oluşturulması amaçlanmıştır. Bu sayede elektrikli araç kullanıcıları için sadece şehir içi kullanımında değil şehirlerarası kullanımda da konforlu bir sürüş yapılması hedeflenmiştir. Bulanık mantık kullanılarak gerçekleştirilen bu çalışmada, belirlenen bir rota üzerinde en gelişmiş şarj istasyon altyapısına sahip dört farklı markaya ait şarj istasyonları Google Earth üzerinde işaretlenmiştir. Bulanık mantık kontrolörü tasarlanırken girdi olarak, dört farklı markaya ait tarifeler kullanılarak şarj istasyon maliyetleri, şarj istasyonlarının rotalarına olan mesafeleri ve şarj istasyonlarında şarj olma hızları kullanılmıştır. Bu girdilerle çıkış olarak, elektrikli araç kullanıcıları için rotaları üzerinde bulunan şarj istasyonları arasında en uygun şarj istasyonunun bulunması hedeflenmiştir. Bulanık mantık kontrolörü tasarlanırken MATLAB arayüzü kullanılmıştır. Tasarlanan bulanık mantık kontrolörde verilen rastgele değerlerle sistemin doğru çalıştığı gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In order to increase the appeal of electric vehicles, it is critical to address their disadvantages compared to internal combustion engine vehicles. Further work may be required to reduce battery costs and increase charging ranges and the number of charging stations. This study aims to create an optimal driving route for electric vehicle drivers based on current electric vehicle technical specifications and the number of charging stations. This way, the goal is to provide a comfortable driving experience for electric vehicle users not only within cities but also for inter-city use. In this study, which was conducted using fuzzy logic, four different brands of charging stations with the most advanced charging station infrastructure along a specified route were marked on Google Earth. When designing the fuzzy logic controller, four different brands tariffs were used as input to calculate charging stations costs, distances to charging station routes and charging speeds at charging stations. With these inputs, the goal was to find the most suitable charging station among those located on the routes for electric vehicle users. The fuzzy logic controller was designed using the MATLAB interface. It was observed that the system functioned correctly with the random values provided in the designed fuzzy logic controller.
Benzer Tezler
- Mikroşebekelerde ada mod çalışmanın tespiti ve güç kalitesi olaylarının sınıflandırılması için yapay zekâ tabanlı kontrol yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of artificial intelligence based control methods for detection of islanding conditions and classification of power quality events in microgrids
ALPER YILMAZ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK
- Hibrit elektrikli bir kamyon için bulanık mantık tabanlı enerji yönetim sistemi algoritmalarının geliştirilmesi
Development of fuzzy logic based energy management system algorithms for hybrid electric truck
HAZAL SÖLEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT YILMAZ
- Üç fazlı vienna doğrultucunun bulanık mantık tabanlı denetimi
Fuzzy logic based control of three-phase vienna rectifier
MUSTAFA AKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖKKEŞ FATİH KEÇECİOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN AÇIKGÖZ
- Elektrikli araç şarj istasyon kuruluş yerlerinin çok kriterli karar verme yöntemleriyle belirlenmesi
Determination of electric vehicle charging station locations via multi-criteria decision making methods
TUĞÇE USLU
- Değiştirilmiş K-means kümelenme algoritması ile entegre edilen ÇKVV yöntemlerinin bulanık uzantısına dayalı elektrikli araç şarj istasyonlarının optimal yer seçimi
Optimal site selection of electric vehicle charging stations based on fuzzy extension of mcdm methods integrated with modified K-means clustering algorithm
MEHMET HANİFİ AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜCAHİD GÜNAY