Comparative analysis of generative AI models forautomated web page design
Otomasyonlu web sayfası tasarımı için üretici yapay zekamodellerinin karşılaştırmalı analizi
- Tez No: 956868
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CEMAL OKAN ŞAKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Bu çalışma doğal dil girdileri aracılığıyla web sayfası dizaynı oluşturma süreçlerini otomatize etmeyi amaçlayan uçtan uca bir yapay zeka sistemi önerisi sunmaktadır. Geliştirilen yöntem, iki aşamalı bir yapay zeka mimarisi üzerine kurulmuştur. İlk aşama olarak kullanıcı tarafından sağlanan web sayfasını betimleyen dil girdilerinden web sayfasında bulunması gereken elemanların en küçük parçalara ayırıp konumsal ilişkilerini tanımlayan bir düzen çıktısı oluşturulmaktadır. Bu web sayfası düzeni oluşturma sürecinde güncel doğal dil işleme teknolojilerinden ChatGPT, DeepSeek ve Gemini gibi büyük dil modelleri kullanılmaktadır. Sistemin ikinci aşamasında ise doğal dil modellerinden çıktı olarak alınan düzen şemaları görsel üretim modellerine girdi olarak verilmekte ve web arayüzü görselleri üretilmektedir. Ayrıca bu çalışmada farklı büyük dil modelleri ve görsel üretim modelleri incelenmiş, bu modellerin kombinasyonlarının web görseli üretimi sürecindeki başarısı karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Bu doğrultuda görsel çıktılar sektör uzmanlarının katılımıyla gerçekleştirilen A/B testlerinde değerlendirilmiş ve çeşitli metrikler ile kapsamlı bir performans analizi gerçekleştirilmiştir. Elde edilen bulgular web görseli üretim sürecinde yapay zeka destekli otomasyon sistemlerinin kullanımının uygulanabilirliğini ve etkinliğini ortaya koymakta ve önerilen mimarinin katkılarını gözler önüne sermektedir.
Özet (Çeviri)
This study proposes an end-to-end artificial intelligence system designed to automate the process of web page design through natural language inputs. The proposed methodology is built upon a two-stage AI architecture. In the first stage, user- provided textual descriptions are interpreted to extract the core components of a web page and generate a detailed layout that captures their spatial relationships at a detailed level. This layout generation process leverages state-of-the-art natural language processing technologies, particularly large language models such as ChatGPT, DeepSeek, and Gemini. In the second stage, the layout schemas generated by the large language models are input into image generation models to generate corresponding web interface images. Additionally, this study investigates different combinations of large language models and image generation models, presenting a comparative analysis of their effectiveness in web interface image generation. The generated images are evaluated through comparative preference survey sessions conducted with subject-matter experts, supported by various performance metrics to ensure comprehensive analysis. The findings demonstrate the feasibility and efficiency of AI-supported automation systems in web interface generation tasks and highlight the practical and theoretical contributions of the proposed hybrid architecture.
Benzer Tezler
- Integrating sustainability in generative AI-driven architectural design: A visual evaluation using the BREEAM framework
Üretken yapay zekâ destekli mimari tasarımda sürdürülebilirliğin entegrasyonu: BREEAM çerçevesi kullanılarak yapılan görsel bir değerlendirme
MİRAY DENİZ DURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mimarlıkİzmir Ekonomi ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LALE BAŞARIR
- İllüstrasyon ve yapay zekâ
Illustration and artificial intelligence
KEVSER SAFİYYE AYDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Güzel SanatlarSelçuk ÜniversitesiGrafik Ana Sanat Dalı
PROF. DR. HARUN HİLMİ POLAT
- Tanburi Cemil Bey'in saz eserlerindeki Perde/Çeşni ilişkilerinin haritalandırılması
Mapping the Perde/Çeşni relationships in Tanburî Cemil Bey's instrumental works
BURAK KESGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Müzikİstanbul Teknik ÜniversitesiMüzikoloji ve Müzik Teorisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OZAN BAYSAL
- Doğal dil ile SQL ve görselleştirme koduna dönüşümde büyük dil modellerinin karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of large language models for natural language to SQL and visualization code generation
BAYKAL MEHMET UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEFER BADAY
- Büyük dil modeli entegre edilmiş, makro besin değerleri hesaplayan yapay zeka diyet planlama aracı
Large language model integrated AI diet planning tool with macro nutrient calculations
ALPEREN ERTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolİSTANBUL BEYKENT ÜNİVERSİTESİBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP ALTAN