Geri Dön

Doğru akım motorları için adaptif filtre tabanlı hız kestiricilerin tasarımı

Design of adaptive filter-based speed estimators for direct current motors

  1. Tez No: 959042
  2. Yazar: CANBERK TUZCU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ENGİN CEMAL MENGÜÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kayseri Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Bu tez çalışması, sabit mıknatıslı fırçasız doğru akım motorları (SMFDAM) için geliştirilen model referanslı adaptif sistem (MRAS) tabanlı rotor hızı kestirim yöntemlerini ele almaktadır. Önerilen yöntemler, sırasıyla en küçük ortalama kare (Least mean square, LMS), en küçük ortalama kurtosis (Least mean kurtsosis, LMK) ve en küçük ortalama dördüncü (Least mean fourth, LMF) algoritmalarına dayanmaktadır. Bu yaklaşımlar, referans model olarak kullanılan ölçülmüş stator akımları ile adaptif model tarafından elde edilen stator akımları arasındaki farkı minimize ederek rotor hızını doğrudan tahmin etmektedir. Ayrıca, her bir örnekleme anında hızla ilişkili ağırlık vektörlerinin adaptif olarak güncellenmesi, geleneksel MRAS yapılarında yaygın olarak kullanılan sabit kazançlı PI kontrolcü ihtiyacını ortadan kaldırmaktadır. Geliştirilen kestirimcilerin performansı, doğrudan moment kontrolü (DMK, DTC) kullanan bir SMFDAM sürücüsü üzerinden, zorlu çalışma koşulları altında incelenmiştir. Yapılan benzetim çalışmaları, önerilen üç MRAS yapısının birbirine alternatif çözümler sunduğunu göstermiştir. Özellikle, hız kestiriminde LMF tabanlı yapı daha başarılı sonuçlar verirken; stator akımı tahmininde ise LMS ve LMK tabanlı yapılar daha iyi başarım göstermiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis study focuses on model reference adaptive system (MRAS)-based rotor speed estimation methods developed for permanent magnet brushless direct current motors (PMSM). The proposed estimators are based on the least mean square (LMS), least mean kurtosis (LMK), and least mean fourth (LMF) algorithms. These approaches estimate the rotor speed directly by minimizing the error between the measured stator currents used as the reference model and the stator currents produced by the adaptive model. Furthermore, the adaptive updating of the weight vectors, which are related to rotor speed, at each sampling instant eliminates the need for a fixed-gain proportional-integral (PI) controller typically used in conventional MRAS structures. The effectiveness of the proposed estimators was evaluated under demanding operational conditions using a direct torque control (DTC) based PMSM motor drive. Simulation results demonstrated that the three MRAS structures offer alternative solutions with varying strengths. Specifically, the LMF-based MRAS showed superior performance in rotor speed estimation, while the LMS and LMK-based estimators yielded better results in three-phase stator current estimation.

Benzer Tezler

  1. Fırçasız doğru akım motorlarında alan yönlendirmeli sensörsüz kontrol için temel model tabanlı yöntemlerin karşılaştırılması

    Comparison of fundamental model based methods for field oriented sensorless control in brushless dc motors

    BEYTULLAH GÖKOĞLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiPamukkale Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA TÜMBEK

  2. Yabancı uyartımlı ile fırçasız DC motorların hız ve tork karakteristiklerinin karşılaştırılması

    Comparison of speed and torque characteristics of separately excited DC motors and brushless DC motors

    HÜSEYİN CEM BAYRAKTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN HÜSEYİN BALIK

  3. Adaptif bulanık mantık denetleyiciler için yumuşak hesaplama tabanlı bir optimizasyon algoritması

    A soft computing based optimization algorithm for an adaptive fuzzy logic controller

    REZA MİRZAPOUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI ALTAŞ

  4. Modeling, simulation and implementation of a permanent magnet synchronous motor drive system using anfis technique

    Sabit mıknatıslı senkron motor sürüş sistemi için anfıs tekniği kullanarak modelleme, simulasyon ve gerçekleme

    İPEK KUVVETLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE ERGENE