Nesnelerin interneti tabanlı varlık takip sistemi tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of asset tracking system based on internet of things
- Tez No: 960602
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN DAĞDEVİREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Günümüzde düşük maliyetli, çok az enerji tüketen ve çeşitli sensörler ve iletişim teknolojilerini destekleyen donanımların üretilmesi, farklı alanlarda Nesnelerin İnternetine dayanan verimli hizmetlerin gelişmesine yol açmıştır. İç mekan konumlandırma ve takip sistemleri, Nesnelerin İnterneti için üretilen yeni nesil cihazlarından yararlanan alanlardan birisi sayılabilir. Sınırlı hata payına sahip, hassas ve gerçek zamanlı iç mekan konumlandırma sistemlerin talebi her geçen gün artmaktadır. Ancak GPS ve diğer dış mekan konumlandırma sistemlerin kapalı ortamlarda yetersiz kalması, iç mekan takip ve konumlandırma sistemlerin uygulamasını zorlaştırmaktadır. Bu tez çalışmasında Nesnelerin İnterneti için üretilen yeni nesil cihazları kullanarak bir iç mekan takip ve izleme sistemi tasarlandı. Tasarladığımız varlık takip sisteminde WiFi ve BLE sinyallerini aynı zamanda kullanarak, daha doğru ve daha hassas bir konumlandırma yöntemi geliştirdik. Geliştirdiğimiz sistemde, NodeMCU-ESP-32 modülü akıllı telefonlardan yayınlanan WiFi ve BLE sinyallerini alıp, RSSI değerlerini ölçtükten sonra mobile cihazın bilgileri ile beraber, İnternet üzerinden bir sunucuya aktarırlar. Tasarladığımız NodeJS tabanlı HTTP sunucu, ESP'lerden gelen bilgileri birleştirip, önerdiğimiz ağırlıklı ortalama yöntemine dayanan algoritmayla mobil cihazın konumunu belirler. NodeJS sunucusu işaretçi ve mobil düğümlerin anlık bilgilerini bir web uygulamasında kullanıcılara sunar. Yapılan deneysel çalışmalarda, hedef varlıklar odalar arasında hareket ederken, BLE ve WiFi sinyallerin RSSI değişimi anlık görüntülendi. Önerdiğimiz ağırlıklı ortalama tabanlı yöntem, hedef varlığın oda bazlı anlık konumunu kabul edilebilir bir hassasiyetle belirleyebilmiştir.
Özet (Çeviri)
Today, the production of low cost and low energy hardware that supports various sensors and communication technologies has led to the development of efficient services based on the Internet of Things in different fields. Indoor positioning and tracking systems can be considered as one of the areas that benefit from the new generation devices produced for the Internet of Things. The demand for accurate and real-time indoor positioning systems with limited margin of error is increasing day by day. However, the insufficiency of GPS and other outdoor positioning systems in indoor environments complicates the development of indoor tracking and positioning systems. In this thesis, an indoor tracking and monitoring system has been designed using the new generation of produced devices for the Internet of Things. By using WiFi and BLE signals at the same time we developed a more accurate and more precise positioning system. In the developed system we have used the NodeMCU-ESP-32 module to receives the broadcasted WiFi and BLE signals from smart phones. These modules measure the RSSI values and transmit them with the information of the mobile device to a server over the Internet. The NodeJS-based HTTP server combines the received information from ESPs and determines the location of the mobile device with the proposed algorithm based on the weighted average method. NodeJS server provides instant information about anchors and mobile nodes to the users over a web application. In the experimental studies, the developed systems instantly monitored the RSSI of BLE and WiFi signals while the target nodes were moving between the rooms. The proposed weighted average-based method was able to determine the real time room-based location of the target asset with an acceptable precision.
Benzer Tezler
- A blockchain-based framework for customer loyalty programs
Müşteri sadakat programları için blokzincir tabanlı bir çerçeve
ŞEREF BÜLBÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- Enhancing smart environments through an ai-assisted IORT agent
Akıllı ortamların yapay zekâ destekli bir İORT aracısıyla güçlendirilmesi
YAKUP KAYATAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SANEM KABADAYI
- Siber tehdit istihbaratı için yeni tarama modeli geliştirilmesi
Development of a new scanning model in cyber threat intelligence
EBU YUSUF GÜVEN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ BOYACI
- Web CBS tabanlı kültürel miras envanteri oluşturulması: Trabzonörneği
Creation of a web CBS-based cultural heritage inventory: The case of Trabzon
SİBEL DEĞİRMENCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Jeodezi ve FotogrametriGümüşhane ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH DÖNER
- A cloud based architecture for distributed real time processing of continuous queries
Dağıtık gerçek zamanlı sürekli sorguları işlemek için bulut tabanlı bir mimari
MERT ONURALP GÖKALP
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALTAN KOÇYİĞİT