Sağkalım analizi ve Cox regresyon yöntemleri ile genç popülasyonda akut koroner sendromu risk faktörlerinin belirlenmesi
Determination of risk factors for acute coronary syndrome in a young population using survival analysis and Cox regression methods
- Tez No: 960912
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN GÜRDAL, DOÇ. DR. BAYRAM ALİ UYSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
ÖZET Sağkalım Analizi ve Cox Regresyon Yöntemleri ile Genç Popülasyonda Akut Koroner Sendromu Risk Faktörlerinin Belirlenmesi Amaç: Bu çalışmanın amacı, 18-40 yaş aralığındaki genç yetişkinlerde akut koroner sendrom görülme sıklığını ve sağkalım süresi üzerindeki risk faktörlerini belirlemek, bu faktörlerin göreli etkilerini istatistiksel olarak değerlendirmektir. Yöntem: Retrospektif olarak tasarlanan çalışmada 0-40 yaş aralığında toplam 722 hastaya ait veriler analiz edilmiştir. Öncelikle tanımlayıcı istatistikler kullanılarak değişkenlerin temel özellikleri özetlenmiş, ikili grup karşılaştırmalarında bağımsız örneklem t-testi veya Mann-Whitney U testi, üç ve daha fazla grup karşılaştırmalarında ise ANOVA veya Kruskal-Wallis testleri uygulanmıştır. Risk faktörlerinin akut koroner sendrom gelişimi ve sağkalım üzerindeki etkileri Kaplan-Meier sağkalım analizi ve çok değişkenli Cox regresyon modeli ile değerlendirilmiştir. Model uyumu -2 Log Likelihood değeri ve Ki-kare testi ile test edilmiştir. Bulgular: Cox regresyon sonuçlarına göre, obezite (Expβ=3,663; p
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Determining Risk Factors for Acute Coronary Syndrome in a Young Population using Survival Analysis and Cox Regression Methods Objective: The aim of this study was to determine the incidence of acute coronary syndrome and its risk factors affecting survival time in young adults aged 18-40 years, and to statistically evaluate the relative effects of these factors. Method: In this retrospectively designed study, data from a total of 722 patients aged 0-40 years were analyzed. First, descriptive statistics were used to summarize the basic characteristics of the variables. For comparisons between two groups, independent sample t-tests or Mann-Whitney U tests were applied, while for comparisons of three or more groups, ANOVA or Kruskal-Wallis tests were used. The effects of risk factors on acute coronary syndrome development and survival were evaluated using Kaplan-Meier survival analysis and a multivariate Cox regression model. Model fit was tested with the -2 Log Likelihood value and the Chi-square test. Results: According to the Cox regression results, obesity (Expβ=3.663; p
Benzer Tezler
- Kayıp verili COX regresyon yöntemine bayesci bir yaklaşım
A bayesian approach for COX regression with missing data
NESRİN ALKAN
- Sağkalım analizi için derin öğrenme yaklaşımı
A deep learning approach for survival analysis
İREM KAR
Doktora
Türkçe
2021
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLLA HALİL ELHAN
DOÇ. DR. ERDAL COŞGUN
- Machine learning methods for survival data
Sağkalım verileri için makine öğrenmesi yöntemleri
TUĞÇE PAKSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İDİL YAVUZ
- Cox regresyon modelinde sağkalım fonksiyon parametrelerinin düzeltilmiş deneysel olabilirlik yöntemi ile tahmin edilmesi
Estimation of survival function parameters via adjusted empirical likelihood method in Cox regression model
KÜBRA ORAN
- Sansürlü veriler için sağkalım analizi ve gerçek verilere uygulaması
Survival analysis for censored data and its application to real data
YÜKSEL TERZİ