Geri Dön

Sağkalım analizi ve Cox regresyon yöntemleri ile genç popülasyonda akut koroner sendromu risk faktörlerinin belirlenmesi

Determination of risk factors for acute coronary syndrome in a young population using survival analysis and Cox regression methods

PDF İndir

  1. Tez No: 960912
  2. Yazar: BÜŞRA UZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN GÜRDAL, DOÇ. DR. BAYRAM ALİ UYSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Akut Koroner Sendrom, Risk Faktörleri, Cox Regresyon, Sağkalım Analizi, Genç Yetişkinler, Biyoistatistik, Yaşam istatistikleri, Acute Coronary Syndrome, Risk Factors, Cox Regression, Survival Analysis, Young Adults, Bioistatistics, Vital statistics
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Sağkalım Analizi ve Cox Regresyon Yöntemleri ile Genç Popülasyonda Akut Koroner Sendromu Risk Faktörlerinin Belirlenmesi Amaç: Bu çalışmanın amacı, 18-40 yaş aralığındaki genç yetişkinlerde akut koroner sendrom görülme sıklığını ve sağkalım süresi üzerindeki risk faktörlerini belirlemek, bu faktörlerin göreli etkilerini istatistiksel olarak değerlendirmektir. Yöntem: Retrospektif olarak tasarlanan çalışmada 0-40 yaş aralığında toplam 722 hastaya ait veriler analiz edilmiştir. Öncelikle tanımlayıcı istatistikler kullanılarak değişkenlerin temel özellikleri özetlenmiş, ikili grup karşılaştırmalarında bağımsız örneklem t-testi veya Mann-Whitney U testi, üç ve daha fazla grup karşılaştırmalarında ise ANOVA veya Kruskal-Wallis testleri uygulanmıştır. Risk faktörlerinin akut koroner sendrom gelişimi ve sağkalım üzerindeki etkileri Kaplan-Meier sağkalım analizi ve çok değişkenli Cox regresyon modeli ile değerlendirilmiştir. Model uyumu -2 Log Likelihood değeri ve Ki-kare testi ile test edilmiştir. Bulgular: Cox regresyon sonuçlarına göre, obezite (Expβ=3,663; p<0,001), sigara kullanımı (Expβ=2,296; p=0,017), hiperlipidemi (Expβ=2,119; p=0,025) ve yaş (Expβ=1,081; p=0,022) AKS gelişiminde anlamlı risk faktörleri olarak öne çıkmıştır. Kaplan-Meier analizi, obez bireylerde sağkalım süresinin istatistiksel olarak anlamlı şekilde azaldığını göstermiştir (Log-Rank p=0,009). Diğer değişkenlerden cinsiyet, hipertansiyon, diyabet, alkol kullanımı ve kalıtım ile sağkalım süresi arasında anlamlı fark saptanmamıştır. Tartışma: Elde edilen sonuçlar, genç erişkinlerde akut koroner sendrom gelişiminde en belirgin risk faktörlerinin obezite, sigara kullanımı, hiperlipidemi ve yaş olduğunu ortaya koymaktadır. Buna karşılık, toplumda sıkça vurgulanan hipertansiyon ve diyabet gibi klasik kardiyovasküler risk faktörlerinin bu yaş grubunda beklenen düzeyde etki göstermemesi, yaşa özgü farklı patofizyolojik mekanizmaların etkili olabileceğini düşündürmektedir. Bu bulgular, özellikle genç nüfusta yaşam tarzı değişikliklerine dayalı koruyucu sağlık politikalarının önemini vurgulamakta; kilo kontrolü, sigara kullanımının azaltılması ve lipid düzeylerinin yönetiminin erken yaşta başlaması gerektiğini ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Determining Risk Factors for Acute Coronary Syndrome in a Young Population using Survival Analysis and Cox Regression Methods Objective: The aim of this study was to determine the incidence of acute coronary syndrome and its risk factors affecting survival time in young adults aged 18-40 years, and to statistically evaluate the relative effects of these factors. Method: In this retrospectively designed study, data from a total of 722 patients aged 0-40 years were analyzed. First, descriptive statistics were used to summarize the basic characteristics of the variables. For comparisons between two groups, independent sample t-tests or Mann-Whitney U tests were applied, while for comparisons of three or more groups, ANOVA or Kruskal-Wallis tests were used. The effects of risk factors on acute coronary syndrome development and survival were evaluated using Kaplan-Meier survival analysis and a multivariate Cox regression model. Model fit was tested with the -2 Log Likelihood value and the Chi-square test. Results: According to the Cox regression results, obesity (Expβ=3.663; p<0.001), smoking (Expβ=2.296; p=0.017), hyperlipidemia (Expβ=2.119; p=0.025), and age (Expβ=1.081; p=0.022) were identified as statistically significant risk factors for the development of ACS. Kaplan-Meier analysis showed that obesity significantly reduced survival time (Log-Rank p=0.009). Other variables, including gender, hypertension, diabetes, alcohol use, and family history, were not significantly associated with survival time. Discussion: These findings highlight that obesity, smoking, hyperlipidemia, and increasing age are major risk factors for ACS among young adults. In contrast, classical cardiovascular risk factors such as hypertension and diabetes did not show the expected effect size in this age group, suggesting the influence of age-specific pathophysiological mechanisms. The results underscore the critical importance of early intervention and preventive health policies focused on modifiable lifestyle factors in young populations. Weight management, smoking cessation, and lipid control should be prioritized strategies to reduce ACS risk at an early stage of life.

Geri Dön