Geri Dön

Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığına (KOAH) Özgü Sağlık Okuryazarlığı Ölçeği'nin geliştirilmesi

Development of a Disease-Specific Health Literacy Scale for Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)

  1. Tez No: 961381
  2. Yazar: CEREN ÇINAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEYNEP ERDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hemşirelik, İç Hastalıkları, Nursing, Internal diseases
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Hemşirelik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İç Hastalıkları Hemşireliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 132

Özet

Bu araştırmanın amacı, Kronik Obstrüktif Akciğer Hastalığına (KOAH) Özgü Sağlık Okuryazarlığı Ölçeğini geliştirmek, geçerliği ve güvenirliğini test etmektir. Metodolojik tipte planlanan bu çalışma Temmuz 2024-Mayıs 2025 tarihleri arasında bir üniversite hastanesinin Göğüs Hastalıkları Anabilim Dalı yataklı servisleri ve polikliniklerine başvuran KOAH tanılı 160 hasta ile yapılmıştır. Verilerin toplanmasında ''Hasta Tanıtıcı Bilgi Formu'', ''KOAH'a Özgü Sağlık Okuryazarlığı Ölçeği'', ''KOAH Değerlendirme Testi'', ''Medikal Araştırma Kurulu Dispne Skalası'', ''Sağlık Okuryazarlığı Ölçeği (HLS-14)'' kullanılmıştır. Ölçek geliştirme sürecinde sırasıyla literatür tarama, madde havuzunun oluşturulması, uzman görüşüne sunulması ve kapsam geçerliği çalışması, ölçek taslağının uygulanması ve geçerlik-güvenirlik analizleri aşamaları izlendi. 35 maddeden oluşan“KOAH'a Özgü Sağlık Okuryazarlığı Ölçeği Taslak Formu”kapsam geçerliliğini değerlendirmek amacıyla 6 uzman görüşüne sunuldu. Uzman görüşü sonrasında taslak ölçeğin Kapsam Geçerlik Oranı 0,67 olarak belirlendi. 32 maddelik form ile 150 kişilik pilot çalışma uygulandı ve Açıklayıcı faktör analizi sonucunda bazı maddeler yapı dışına çıkartıldı. Son hali ile 16 madde ve 3 alt boyuttan oluşan bir ölçek ile 160 kişilik bir örnekleme asıl çalışma uygulandı. Asıl çalışma sonucunda Doğrulayıcı faktör analizinde ölçeğin uyum iyiliği değerleri χ²/df: 1.228; GFI: 0.921; AGFI: 0.890; CFI: 0,985; RMSEA: 0.060; SRMR: 0.046; NFI: 0.924; TLI: 0.981; IFI: 0.985; RFI: 0.907 olarak belirlendi. Ölçeğin zamana karşı güvenirliği test-tekrar test yöntemiyle sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) değerlendirilerek yanıtlar arası uyumun çok iyi olduğu saptandı (ICC: 0,813; p

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to develop a health literacy scale specific to Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) and to evaluate its validity and reliability. This methodological study was conducted between July 2024 and May 2025 with 160 patients diagnosed with COPD who were admitted to the inpatient wards and outpatient clinics of the Department of Pulmonology at a university hospital. Data were collected using the“Patient Information Form,”the“COPD-Specific Health Literacy Scale,”the“COPD Assessment Test,”the“Medical Research Council Dyspnea Scale,”and the“Health Literacy Scale (HLS-14).”The scale development process included the following steps: literature review, item pool generation, expert consultation and content validity assessment, pilot testing of the draft scale, and subsequent validity and reliability analyses. The draft version of the“COPD-Specific Health Literacy Scale,”initially consisting of 35 items, was evaluated for content validity by six experts, yielding a Content Validity Ratio (CVR) of 0.67. A pilot study was then conducted with a 32-item version of the scale on 150 participants, after which items not aligning with the scale structure were removed based on exploratory factor analysis. The final version consisted of 16 items across 3 subscales and was applied to a sample of 160 patients for the main study. Confirmatory factor analysis indicated good model fit with the following indices: χ²/df: 1.228; GFI: 0.921; AGFI: 0.890; CFI: 0.985; RMSEA: 0.060; SRMR: 0.046; NFI: 0.924; TLI: 0.981; IFI: 0.985; RFI: 0.907. The test-retest reliability of the scale was assessed using the Intraclass Correlation Coefficient (ICC), indicating a high level of agreement between responses over time (ICC: 0.813; p

Benzer Tezler

  1. Kronik obstrüktif akciğer hastalığına sahip bireylerde tabanlık kullanımının erken dönem enerji tüketimine etkisi

    The effect of use of insoles on early energy consumption in individuals with chronic obstructive pulmonary disease

    DİLARA KAMİLOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonMarmara Üniversitesi

    Kardiyopulmoner Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYSEL YILDIZ

  2. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  3. Kronik obstrüktif akciğer hastalığında inspiratuar kas eğitiminin dispne nedeniyle hareket korkusuna etkisinin değerlendirilmesi

    Assessment of impact of inspiratory muscle training on fear of movement due to dyspnea in chronic obstructive pulmonary disease

    SEDA SAKA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Fizyoterapi ve RehabilitasyonBezm-i Alem Vakıf Üniversitesi

    Kardiyopulmoner Fizyoterapi Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA NİLGÜN GÜRSES

  4. Kronik obstrüktif akciğer hastalığı atağında serum surfaktan protein D düzeyinin atak ağırlığı ve mortalite ile ilişkisi

    The relationship between serum levels of surfactant protein D in chronic obstructive pulmonary disease (COPD)exacerbation severity and mortality

    FATMA ESRA GÜNAYDIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEDAT ALTIN

    UZMAN NURDAN KALKAN

  5. Enhancing deep extreme learning machines: Novel multi-kernel autoencoders and implementation for detecting the chronic obstructive pulmonary disease

    Derin aşırı öğrenme makinelerinin geliştirilmesi: Yeni çok çekirdekli autoencoderlar ve kronik obstruktif akciğer hastalığının belirlenmesinde uygulanması

    GÖKHAN ALTAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMustafa Kemal Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YAKUP KUTLU