Geri Dön

جستجوی مشتریان وفادار بر اساس الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر ژنتیک بهینه و پیشبینی رفتار مشتریان

Müşteri davranışını öngören ve genetik tabanlı optimizasyonlu kümeleme algoritmasına dayalı sadık müşteri araştırması

  1. Tez No: 963142
  2. Yazar: ARİF YELĞİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HOMAYOON MOTAMENİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Farsça
  9. Üniversite: Islamic Azad University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Sistemleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 125

Özet

Günümüzde büyük veri tabanlarından önceden bilinen, güvenilir, anlaşılır ve güvenilir bilgilerin çıkarılması süreci, ticari faaliyetlerde karar verme süreçlerinde kullanılmaktadır. Bu çalışmada, otomatik optimize edilmiş genetik tabanlı kümeleme kullanılarak müşterilerin kümeleme işlemini gerçekleştirmek için etkili bir yöntem sunulmuştur. Daha sonra, Orange veri madenciliği aracı kullanılarak müşterilerin ilgi alanlarına yönelik ürünlerin modellemesi yapılmış ve müşteri sınıflandırma kavramları önerilmiştir.

Özet (Çeviri)

Nowadays, the process of extracting previously known, reliable, understandable, and trustworthy information from large databases is utilized in decision-making processes within commercial activities. In this study, an effective method for clustering customers was presented using automatically optimized genetic-based clustering. Subsequently, the Orange data mining tool was employed to model products according to customers' interests, and concepts for customer classification were proposed.

Benzer Tezler

  1. الگوریتم جستجوی هارمونی برای بهینه سازی مسئله چند هدفه پرتفوی در حالت فازی-تصادفی بر اساس روش های امکان و لزوم

    Harmony search algorithm for optimization of multi-objective fuzzy random portfolio selection through possibility and necessity-based model

    İHSAN SADATİ

    Yüksek Lisans

    Farsça

    Farsça

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUrmia University

    Mühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ DONYAVI