Geri Dön

Yapay zeka çağında çocukların kişisel verilerinin işlenmesi ve korunması

Processing and protection of children's personal data in the age of artificial intelligence

  1. Tez No: 964442
  2. Yazar: HANNE ZEYNEP DOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZİYNET SELDAĞ GÜNEŞ PESCHKE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hukuk, Law
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Özel Hukuk Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yapay zekâ çağında kişisel verilerin korunması kavramı sıkça gündeme gelmektedir. Yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesi, çocukların kişisel verilerinin işlenmesi ve korunması konusunda önemli etik ve hukuki sorunları gündeme getirmiştir. Dijital ortamda büyüyen çocuklar, veri toplayan platformlar ve yapay zekâ uygulamaları karşısında savunmasız bir konumda yer almaktadır. Bu durum, çocukların mahremiyet haklarını, gelişimlerini ve güvenliklerini tehdit etmektedir. Bu yapay zekâ sistemlerinin ve teknolojilerinin çocuk haklarına uygun bir şekilde kullanılması, çocuklar üzerindeki olumlu etkilerinin arttırılması, olumsuz durum ortaya çıkabilecek risklere karşı konulması ve ortaya çıkan olumsuz sonuçların bertaraf edilmesi gerekmektedir. Bu risklerden kaynaklanan yapay zekâ çağında çocukların kişisel verileri ve hakları hem ulusal hem de uluslararası düzenlemelerle korunmaktadır. Çalışmamızda, öncelikle kişisel veri kavramı, türleri ve hukuki niteliği detaylı şekilde incelenmiş; ardından çocukların kişisel verilerinin korunmasına ilişkin ulusal ve uluslararası düzenlemeler ele alınmıştır. Devamında, çocukların kişisel verilerinin işlenmesine dair temel ilkeler, hukuka uygunluk sebepleri ve bu süreçte ortaya çıkabilecek hak ihlalleri değerlendirilmiştir. Yapay zekâ kavramı, hukuki statüsü ve çocuklar üzerindeki etkileri kapsamlı biçimde analiz edilmiş; özellikle mahremiyet, eğitim, ifade ve oyun hakkı bağlamında çocuk haklarıyla ilişkisi ortaya konmuştur. Son olarak, yapay zekâ ile çocuk verilerinin işlenmesine dair profilleme, otomatik karar alma gibi uygulamalar ve bunların özel hukuk açısından doğurabileceği sonuçlar ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

In the age of artificial intelligence, the concept of personal data protection has become a frequently discussed topic. The rapid advancement of artificial intelligence technologies has raised significant ethical and legal concerns regarding the processing and protection of children's personal data. Children growing up in digital environments are placed in a vulnerable position against data-collecting platforms and AI applications. This situation threatens children's rights to privacy, development, and safety. Artificial intelligence systems and technologies must be employed in a manner consistent with children's rights, aiming to enhance their positive effects, prevent potential risks, and mitigate any adverse outcomes. Due to these risks, children's personal data and rights are protected through both national and international regulations. This study initially focuses on the concept of personal data, its types, and legal nature. Subsequently, national and international legal frameworks concerning the protection of children's personal data are examined. The principles for processing such data, legal justifications, and potential violations of children's rights throughout the process are evaluated. The concept of artificial intelligence, its legal status, and its impacts on children are analyzed in depth—particularly in relation to privacy, education, freedom of expression, and the right to play. Finally, AI-driven practices such as profiling and automated decision-making in the processing of children's data, along with their potential consequences in the context of private law, are discussed. This study initially focuses on the concept of personal data, its types, and legal nature. Subsequently, national and international legal frameworks concerning the protection of children's personal data are examined. The principles for processing such data, legal justifications, and potential violations of children's rights throughout the process are evaluated. The concept of artificial intelligence, its legal status, and its impacts on children are analyzed in depth—particularly in relation to privacy, education, freedom of expression, and the right to play. Finally, AI-driven practices such as profiling and automated decision-making in the processing of children's data, along with their potential consequences in the context of private law, are discussed.

Benzer Tezler

  1. Çocukluk çağı laboratuvar testi referans aralıklarının makine öğrenmesi yöntemiyle belirlenmesi ve belirlenen referans aralıklarının klinik karara etkisi

    Determination of pediatric laboratory test reference intervals using machine learning methods and the effect of these reference intervals on clinical decision making

    MEHMET FURKAN KUNDAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK ORBATU

  2. Yapay kalp destek cihazı kullanan ve kalp nakli yapılan vakalarda emosyonel-bilişsel durum, yürütücü işlevler, yaşam kalitesi ve sosyal bilişin değerlendirilmesi

    Evaluation of emotional-cognitive circumstances, executive functions, quality of life and social cognition in the cases who had heart transplantation and are using artificial heartassist device

    DİDEM ÇELİK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    PsikiyatriEge Üniversitesi

    Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZLI BURCU ÖZBARAN

  3. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  4. An investigation into the impacts of AI-supported tools on vocabulary learning, retention and motivation of EFL young learners

    Yapay zeka destekli araçların İngilizceyi yabancı dil olarak öğrenen çocukların kelime öğrenimi, kalıcılığı ve motivasyonları üzerindeki etkilerin incelenmesi

    GAMZE ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Eğitim ve ÖğretimOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRAH EKMEKÇİ

  5. İlköğretim birinci kademe sınıf öğretmenlerinin çoklu zeka kuramının öğretimde uygulanmasına ilişkin görüşleri ve tutumları

    Elementary teacher' opinions and attitudes towards applying multiple intelligence theory in primary education

    GÜLHAN TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Eğitim ve ÖğretimNiğde Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. AYHAN DİKİCİ