Yapay zeka çağında çocukların kişisel verilerinin işlenmesi ve korunması
Processing and protection of children's personal data in the age of artificial intelligence
- Tez No: 964442
- Danışmanlar: PROF. DR. ZİYNET SELDAĞ GÜNEŞ PESCHKE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hukuk, Law
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Özel Hukuk Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 195
Özet
Yapay zekâ çağında kişisel verilerin korunması kavramı sıkça gündeme gelmektedir. Yapay zekâ teknolojilerinin hızla gelişmesi, çocukların kişisel verilerinin işlenmesi ve korunması konusunda önemli etik ve hukuki sorunları gündeme getirmiştir. Dijital ortamda büyüyen çocuklar, veri toplayan platformlar ve yapay zekâ uygulamaları karşısında savunmasız bir konumda yer almaktadır. Bu durum, çocukların mahremiyet haklarını, gelişimlerini ve güvenliklerini tehdit etmektedir. Bu yapay zekâ sistemlerinin ve teknolojilerinin çocuk haklarına uygun bir şekilde kullanılması, çocuklar üzerindeki olumlu etkilerinin arttırılması, olumsuz durum ortaya çıkabilecek risklere karşı konulması ve ortaya çıkan olumsuz sonuçların bertaraf edilmesi gerekmektedir. Bu risklerden kaynaklanan yapay zekâ çağında çocukların kişisel verileri ve hakları hem ulusal hem de uluslararası düzenlemelerle korunmaktadır. Çalışmamızda, öncelikle kişisel veri kavramı, türleri ve hukuki niteliği detaylı şekilde incelenmiş; ardından çocukların kişisel verilerinin korunmasına ilişkin ulusal ve uluslararası düzenlemeler ele alınmıştır. Devamında, çocukların kişisel verilerinin işlenmesine dair temel ilkeler, hukuka uygunluk sebepleri ve bu süreçte ortaya çıkabilecek hak ihlalleri değerlendirilmiştir. Yapay zekâ kavramı, hukuki statüsü ve çocuklar üzerindeki etkileri kapsamlı biçimde analiz edilmiş; özellikle mahremiyet, eğitim, ifade ve oyun hakkı bağlamında çocuk haklarıyla ilişkisi ortaya konmuştur. Son olarak, yapay zekâ ile çocuk verilerinin işlenmesine dair profilleme, otomatik karar alma gibi uygulamalar ve bunların özel hukuk açısından doğurabileceği sonuçlar ele alınmıştır.
Özet (Çeviri)
In the age of artificial intelligence, the concept of personal data protection has become a frequently discussed topic. The rapid advancement of artificial intelligence technologies has raised significant ethical and legal concerns regarding the processing and protection of children's personal data. Children growing up in digital environments are placed in a vulnerable position against data-collecting platforms and AI applications. This situation threatens children's rights to privacy, development, and safety. Artificial intelligence systems and technologies must be employed in a manner consistent with children's rights, aiming to enhance their positive effects, prevent potential risks, and mitigate any adverse outcomes. Due to these risks, children's personal data and rights are protected through both national and international regulations. This study initially focuses on the concept of personal data, its types, and legal nature. Subsequently, national and international legal frameworks concerning the protection of children's personal data are examined. The principles for processing such data, legal justifications, and potential violations of children's rights throughout the process are evaluated. The concept of artificial intelligence, its legal status, and its impacts on children are analyzed in depth—particularly in relation to privacy, education, freedom of expression, and the right to play. Finally, AI-driven practices such as profiling and automated decision-making in the processing of children's data, along with their potential consequences in the context of private law, are discussed. This study initially focuses on the concept of personal data, its types, and legal nature. Subsequently, national and international legal frameworks concerning the protection of children's personal data are examined. The principles for processing such data, legal justifications, and potential violations of children's rights throughout the process are evaluated. The concept of artificial intelligence, its legal status, and its impacts on children are analyzed in depth—particularly in relation to privacy, education, freedom of expression, and the right to play. Finally, AI-driven practices such as profiling and automated decision-making in the processing of children's data, along with their potential consequences in the context of private law, are discussed.
Benzer Tezler
- Yapay kalp destek cihazı kullanan ve kalp nakli yapılan vakalarda emosyonel-bilişsel durum, yürütücü işlevler, yaşam kalitesi ve sosyal bilişin değerlendirilmesi
Evaluation of emotional-cognitive circumstances, executive functions, quality of life and social cognition in the cases who had heart transplantation and are using artificial heartassist device
DİDEM ÇELİK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
PsikiyatriEge ÜniversitesiÇocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZLI BURCU ÖZBARAN
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- İdrar yolu enfeksiyonu geçiren çocuklarda başvuru şikayetlerinin yapay zeka verisi olma yeterliliğinin değerlendirilmesi
Evaluation of the sufficiency of presenting complaints to be artificial intelligence data in children with urinary tract infection
ZEHRA BURCU YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİDA DİNÇEL
- Pediatrik göğüs ağrısı ile kalp hastalığı tanısında makine öğrenmesi uygulamaları
Machine learning applications in the diagnosis of heart disease in pediatric chest pain
ASUDE DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUNUS DEMİR
- EEG sinyalleri ve derin öğrenme modelleri kullanılarak dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu tespiti
Attention deficit hyperactivity disorder prediction using EEG signals and deep learning models
YAĞMUR CAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyomühendislikTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN EROĞUL