Yapay zekaya dayalı büyük dil modellerinin temporomandibular eklem düzensizliklerini teşhis etme performanslarının değerlendirilmesi
Evaluation of the performance of artificial intelligence-based large language models in diagnosing temporomandibular joint disorders
- Tez No: 964609
- Danışmanlar: DOÇ. DR. RANA TURUNÇ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: Temporomandibular eklem, Temporomandibular eklem hastalıkları, Yapay zeka, Temporomandibular joint, Temporomandibular joint disorders, Artificial intelligence
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Protetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Protetik Diş Tedavisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, temporomandibular eklem düzensizliklerinin (TMD) tanısında sekiz büyük dil modelinin (ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, ChatGPT-4o, Microsoft Copilot, Anthropic Claude 2, Docus AI, Perplexity AI ve Google Gemini) zamana ve dile bağlı performanslarını değerlendirmektir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to evaluate the time- and language-dependent performances of eight large language models (ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, ChatGPT-4o, Microsoft Copilot, Anthropic Claude 2, Docus AI, Perplexity AI, and Google Gemini) in the diagnosis of temporomandibular disorders (TMD).
Benzer Tezler
- Yapay zekâ destekli büyük dil modellerinin inşaat mühendisliği eğitimindeki yeterliliğinin irdelenmesi: Chatgpt örneği üzerinden öğrenci performanslarının, yanıt tutarlılığının ve istem mühendisliği tekniklerinin karşılaştırmalı analizi
Evaluation of the competence of artificial intelligence–powered large language models in civil engineering education: A comparative analysis of student performance, response consistency and prompt engineering techniques using Chatgpt as a case study
SİMGE DURGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İnşaat MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OLCAY GENÇ
- Yapay zeka programlarının (ChatGPT ve Gemini) Aciliyet Şiddeti İndeksi (AŞİ) ve renk kodlu kombine triyaj uygulamasındaki etkinlikleri
Effectiveness of artificial intelligence programs (ChatGPT and Gemini) in the Emergency Severity Index (ESI) and color-coded combined triage application
OĞUZHAN YILMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Acil TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGEN GÖNENÇ ÇEKİÇ
- Hasta aciliyet seviyesinin belirlenmesi için büyük dil modeli ve makine öğrenmesi tabanlı akıllı triyaj sistemi
An intelligent triage system for hospital emergency services based on large language models and machine learning
OMAR SAEED
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
BiyomühendislikErciyes ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET EMİN YÜKSEL
- Promptshıeld: polıcy-aware data loss preventıon framework for generatıve AI prompts
Promptshıeld: Politika farkındalıklı üretken yapay zekâ istemleri için veri kaybı önleme çerçevesi
EZGİ KELEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Artificial intelligence driven arbitration: A new approach for efficient arbitrator selection in construction disputes
Yapay zeka destekli tahkim: İnşaat uyuşmazlıklarında etkin hakem seçimi için yeni bir yaklaşım
MOHAMMAD MOBADERSANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR
DR. ALİ BEDİİ CANDAŞ