Economical and superior database selection for skewed data warehouses
Dengesiz veri ambarları için düşük maliyetli ve yüksek performanslı veri tabanı sistemi çözümleri
- Tez No: 965581
- Danışmanlar: PROF. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: (Kolon, database, RDBMS, DWH, MPP), Dağıtık bilgisayar sistemi, MPP, (Columnar, RDBMS, database, DWH, MPP) Numeric Code of the Field: 92432, Distributed computer system, MPP
- Yıl: 2025
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Mef Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
1970'lerden itibaren RDBMS veritabanları, yalnızca OLTP sistemlerinde değil, aynı zamanda analitik sistemlerde de en yaygın kullanılan veritabanı türü olmuştur. Bu durum, hem teknik faktörler hem de veritabanı sistemlerinin ihtiyaçlara göre tarihsel gelişimiyle açıklanabilir. 1980'lerden önce analitik ihtiyaçlar doğrudan OLTP sistemleri üzerinden karşılanıyordu. Ancak 1980'lerden sonra, Inmon ve Kimball modelleri temel alınarak analitik veritabanları geliştirildi. Bu modeller, geleneksel 3NF modeline alternatif olarak ortaya çıktı ve OLTP sistemlerinden bağımsız, farklı platformlarda çalışan sistemler haline geldi. Kolon bazlı veritabanı uygulamaları 1969'dan itibaren var olmasına rağmen [1,2], son 15 yıla kadar yaygınlaşmamıştır. Bu veritabanlarının giderek daha fazla tercih edilmesinin temel nedeni, verinin olağanüstü boyutlara ulaşması ve hızla artmaya devam etmesidir. Mimari yapıları sayesinde, özellikle veri ambarı (DWH) çözümlerinde daha başarılı sonuçlar sunmaktadırlar. Bu tezde öncelikle, kolon bazlı veritabanlarının RDBMS sistemlerinden daha başarılı olup olmadığını inceleyeceğiz. Eğer daha başarılılarsa, ne ölçüde daha iyi performans sunduklarını, hangi koşullarda avantaj sağladıklarını ve en önemlisi, bu üstün performansın temel nedenlerini araştıracağız. İkinci olarak, bu karşılaştırmanın maliyet boyutuna odaklanacağız. Çalışmamız, kolon bazlı veritabanlarının iş dünyasında nasıl uygulanabileceğini de göz önünde bulundurmaktadır. Bu nedenle, maliyetlerini RDBMS sistemleriyle kıyaslayacağız. Performans artışı ile maliyet arasında bir korelasyon olmalıdır; ideal senaryoda, kolon bazlı veritabanları sadece daha iyi performans sunmakla kalmayıp, aynı zamanda RDBMS sistemlerine kıyasla daha düşük maliyetli olmalıdır. Eğer bu mümkünse, en iyi seçenek bu olacaktır. Bir diğer önemli konu ise, gerçek bir veri ambarı (DWH) uygulaması üzerinde inceleme yaparak, teorik sonuçların iş dünyasındaki istisnalar nedeniyle doğrulanmasının zor olduğu durumları anlamaktır. Bu nedenle, Star Schema Benchmark (SSBM) [3] yerine, bir GSM şirketinin boyutsal modelleme (özellikle takımyıldızı/galaksi alt tipi) kullanan veri ambarı üzerinde çalışarak karşılaştırma yapacağız.
Özet (Çeviri)
Since the 1970s, RDBMS databases have been the dominant choice, not only for OLTP systems but also for analytical applications. This dominance is driven by both technical factors and the historical evolution of database systems based on emerging needs. Before the 1980s, analytical requirements were primarily handled directly through OLTP systems. However, after the 1980s, analytical databases emerged as standalone systems based on Inmon and Kimball models, offering an alternative to the traditional 3NF approach and operating on separate platforms. Although columnar database applications have existed since as early as 1969 [1,2], they did not gain significant popularity until the last 15 years. Their growing adoption is largely due to the exponential increase in data volume, which continues to expand rapidly. Thanks to their unique architecture, columnar databases have demonstrated superior performance in data warehouse (DWH) solutions. This thesis first investigates whether columnar databases outperform traditional RDBMS systems. If they do, we aim to determine the extent of their superiority, the conditions under which they perform better, and the key factors contributing to their improved performance. Secondly, we address the cost aspect of this comparison. Since our research is concerned with real-world business applications, we will evaluate the financial implications of using columnar databases compared to RDBMS solutions. There should be a correlation between their cost and performance gains; ideally, columnar databases would not only offer better performance but also come at a lower cost than RDBMS, which would be the preferable outcome if achievable. Another critical aspect of our study is examining a real-world DWH implementation to ensure a practical and comprehensive comparison. In business environments, various exceptions and complexities make it difficult to validate theoretical results. To address this, we analyze a GSM company's DWH, which utilizes dimensional modeling (specifically the constellation/galaxy subtype) rather than relying solely on the Star Schema Benchmark (SSBM) [3].
Benzer Tezler
- A new forecasting system for electrical loads in the middle euphrates region using neural networks
Orta fırat bölgesindeki elektrik yükleri için yapay sinir ağları kullanarak yeni bir tahmin sistemi tasarımı
MUDHER ABDULHADI
- Hydrate risk screening with CPA-based thermodynamics and surrogate models
CPA tabanlı termodinamik ve vekil modeller ile hidrat risk taraması
DEVRİM BAŞAR HAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Sınıflandırma analizleri ve kredi notları üzerine bir uygulama
Classification analysis and an application on credit notes
AYŞE MİNE ÖRENDER
- Bilgisayar yardımıyla süper alaşım malzeme verileri ve tasarım kriterleri kütüphanesi oluşturulması
Başlık çevirisi yok
M.ÇAĞLAYAN TAŞÇIOĞLU
