Geri Dön

The term structure of cyclical predictability

Döngüsel öngörülebilirliğin vade yapısı

  1. Tez No: 965653
  2. Yazar: HALİL TUNÇER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CEM ÇAKMAKLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ekonomi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ABD hisse senedi piyasasında öngörülebilirliğin belirgin bir vadeli yapısını, tahmin edici regresyon katsayılarının dinamik makroekonomik faktörlerin bir fonksiyonu olarak zaman içinde değiştiği yeni bir çerçeveyle ortaya koyuyoruz. Önce bu faktörleri doğruluyor ve örnek dışı testlerde NBER tarafından tarihlendirilen resesyonları güvenilir şekilde tahmin ettiklerini; performanslarının vade farkını eşitlediğini veya aştığını gösteriyoruz. Bir aya kadar uzanan ve üç yıla kadar farklı yatırım dönemlerini analiz ettiğimizde önemli bir kopukluk görüyoruz: aşırı getirilerin istatistiksel öngörülebilirliği yatırım ufku uzadıkça artarken, bu öngörülebilirliğin ekonomik değeri ara bir dönem olan altı aylık ufukta en yüksek düzeye ulaşıyor. Bu ekonomik değer, volatilite öngörülebilirliğini de portföy kararlarına dahil ettiğimizde belirgin şekilde artıyor. Son olarak, hem öngörülebilirliğin hem de buna bağlı ekonomik kazancın büyük ölçüde resesyon dönemlerinde yoğunlaştığını gösteriyoruz.

Özet (Çeviri)

We document a distinct term structure in U.S. equity market predictability using a novel framework where predictive regression coefficients vary over time as a function of dynamic macroeconomic factors. We first validate these factors, showing they robustly forecast NBER-dated recessions out-of-sample with performance matching or exceeding the term spread. Analyzing multiple horizons up to three years, we find a key disconnect: while the statistical predictability of excess returns increases with the horizon, its economic value peaks at an intermediate six-month horizon. This value is substantially amplified when volatility predictability is also incorporated into portfolio decisions. Finally, we show that both the predictability and its associated economic gains are overwhelmingly concentrated in recessions.

Benzer Tezler

  1. Mimarlık-doğa etkileşimine“kendiliğindenlik”kavramı üzerinden bir yaklaşım önerisi

    An approach for the interaction of architecture-nature over the term“spontaneity”

    ÖZLEM BAHADIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ İNCEDAYI

  2. Numerical modelling of earthquake-induced seabed liquefaction

    Deniz tabanında deprem kaynaklı sıvılaşmanın sayısal olarak modellenmesi

    GİRAY ÇIVAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kıyı Bilimleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VEYSEL ŞADAN ÖZGÜR KIRCA

  3. A data-driven approach to identifying and selecting temporary disaster debris management sites: The case of Istanbul

    Geçici afet moloz yönetim alanlarının belirlenmesi ve seçimi için veri odaklı bir yaklaşım: İstanbul örneği

    BURAK KABAKLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞEYDA SERDAR ASAN

  4. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  5. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE