Geri Dön

Analysis of initialization bias in simulation

Benzetim modellerinde başlangıç yanlılığı analizi

  1. Tez No: 9664
  2. Yazar: NAİL BAŞÖZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT KÖKSALAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Benzetim modelleri, başlangıç yanlılığı, simulation, initialization bias
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 117

Özet

Başlangıç koşulları, benzetim modellerinde yansız sonuçlar elde edebilme konusunda önemli problemler yaratmaktadır. Başlangıç problemi ile ilgili bazı yöntemler benzetim modellerinin başlangıcındaki gözlemleri belli bir noktaya kadar hesap dışı bırakarak bu problemi çözmeye çalışmaktadır. Başlangıç yanlılığını azaltmak için yeni bir yöntem, ters yönde bir başlangıç yanlılığı da sağlayarak birbirlerinin etkisini azaltmaya çalışmaktır. Bu çalışmada, yeni yöntemin geliştirilmesi yönünde çalışmalar yapılmıştır. Geliştirilen yöntem bazı rassal süreçler üzerinde denenmiş ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In a simulation study, it is difficult to assign initial conditions according to the equilibrium state probability distribution of the random variable in the system to obtain unbiased experimental results. Some approaches for dealing with start-up problem delete the observations at the beginning of a run up to a truncation point. Antithetic bias reduction (ABR) procedure is an alternative approach for dealing with start-up problem. In this study, a new procedure is developed by introducing some extensions to the ABR procedure in order to reduce the effect of initialization bias. The new procedures perform satisfactorily in simulating a fairly wide range of stochastic process.

Benzer Tezler

  1. Machine learning based truncation point estimation in steady-state simulation

    Kararlı durum simülasyonunda makine öğrenmesi tabanlı kesme noktası tahminlenmesi

    BURAK GİRİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL

    PROF. DR. PINAR KARAGÖZ

  2. Investigating effects of better soil moisture initialization on forecasting capability with WRF model

    Başlangıç koşullarında daha iyi toprak nemi kullanılmasının WRF modeli ile tahmin kapasitesi üzerindeki etkilerinin incelenmesi

    ŞULE HALİLOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ ÖNOL

    DOÇ. DR. MERAL DEMİRTAŞ

  3. Design and analysis of cryptographic hash functions

    Başlık çevirisi yok

    ÖZGÜL KÜÇÜK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKatholieke Universiteit Leuven (Catholic University of Leuven)

    Kriptografi Ana Bilim Dalı

    PROF. BART PRENEEL

    PROF. VINCENT RIJMEN

  4. Characterization of the Küçük Menderes River basin aquifer system

    Küçük Menderes Nehri Havzası akifer sisteminin karakterizasyonu

    KORAY KAMİL YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN YAZICIGİL

  5. GPS ile nirengi ağı sıklaştırmasında uygun yöntemin araştırılması

    The search of suitable methods for densification of geodetic netvvorks with GPS

    M.HALİS SAKA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERSOY ARSLAN