Geri Dön

Analysis of initialization bias in simulation

Benzetim modellerinde başlangıç yanlılığı analizi

  1. Tez No: 9664
  2. Yazar: NAİL BAŞÖZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT KÖKSALAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Benzetim modelleri, başlangıç yanlılığı, Benzetim modeli, Yöneylem araştırması, simulation, initialization bias, Initialization bias, Simulation model, Operations research
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Başlangıç koşulları, benzetim modellerinde yansız sonuçlar elde edebilme konusunda önemli problemler yaratmaktadır. Başlangıç problemi ile ilgili bazı yöntemler benzetim modellerinin başlangıcındaki gözlemleri belli bir noktaya kadar hesap dışı bırakarak bu problemi çözmeye çalışmaktadır. Başlangıç yanlılığını azaltmak için yeni bir yöntem, ters yönde bir başlangıç yanlılığı da sağlayarak birbirlerinin etkisini azaltmaya çalışmaktır. Bu çalışmada, yeni yöntemin geliştirilmesi yönünde çalışmalar yapılmıştır. Geliştirilen yöntem bazı rassal süreçler üzerinde denenmiş ve başarılı sonuçlar elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In a simulation study, it is difficult to assign initial conditions according to the equilibrium state probability distribution of the random variable in the system to obtain unbiased experimental results. Some approaches for dealing with start-up problem delete the observations at the beginning of a run up to a truncation point. Antithetic bias reduction (ABR) procedure is an alternative approach for dealing with start-up problem. In this study, a new procedure is developed by introducing some extensions to the ABR procedure in order to reduce the effect of initialization bias. The new procedures perform satisfactorily in simulating a fairly wide range of stochastic process.

Benzer Tezler

  1. Investigating effects of better soil moisture initialization on forecasting capability with WRF model

    Başlangıç koşullarında daha iyi toprak nemi kullanılmasının WRF modeli ile tahmin kapasitesi üzerindeki etkilerinin incelenmesi

    ŞULE HALİLOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ ÖNOL

    DOÇ. DR. MERAL DEMİRTAŞ

  2. Machine learning based truncation point estimation in steady-state simulation

    Kararlı durum simülasyonunda makine öğrenmesi tabanlı kesme noktası tahminlenmesi

    BURAK GİRİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NUR EVİN ÖZDEMİREL

    PROF. DR. PINAR KARAGÖZ

  3. Bilgisayar ortamında bireye uyarlanmış test uygulamalarında madde parametre sapmasının yetenek kestirimine etkisi

    The impact of item parameter drift on ability estimation in computerized adaptive testing

    DİLARA ÇETİNER UYGUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Eğitim ve ÖğretimKocaeli Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH KEZER

  4. Fizik tabanlı derin öğrenme ile meme mrg analizi

    Breast mri analysis using physics-informed deep learning

    ÖMER KÜRŞAT UÇARER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU

  5. Analysis of aspect oriented programming based profiling of real time Java applications

    Gerçek zamanlı Java uygulama performansının ilgiye yönelik programlama modeli ile performans analizi

    İLKER AKKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİA ERDOĞAN