Geri Dön

Bir e-ticaret sağlayıcısının topla-dağıt araç rotalama problemi için çözüm yaklaşımları

Solution approaches for the simultaneous pickup and delivery vehicle routing problem of an e-commerce provider

PDF İndir

  1. Tez No: 966740
  2. Yazar: GÖKHAN ABİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BANU SOYLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Günümüz rekabetçi e-ticaret ortamında, müşteri taleplerinin hızlı ve etkin bir biçimde karşılanması, firmaların sürdürülebilirliği ve rekabet avantajı elde etmesi açısından kritik bir rol oynamaktadır. Özellikle çok noktalı ve bölgesel depo yapısına sahip firmalarda, eş zamanlı toplama ve dağıtım faaliyetlerinin optimizasyonu büyük önem taşımaktadır. Bu tür karmaşık lojistik problemler, klasik rota planlama yaklaşımlarıyla çözülemeyecek ölçüde dinamik ve çok kısıtlıdır. Bu çalışmada ele alınan problem, kapasite kısıtlı, eş zamanlı toplama ve dağıtım gerektiren, çoklu depo yapısı içeren ve konaklama/fazla mesai cezalarının bulunduğu bir araç rotalama problemidir. Problem, Türkiye genelinde faaliyet gösteren büyük ölçekli bir e-ticaret firması özelinde modellenmiştir. Araçlar hem dağıtım hem toplama hem de montaj görevlerini eş zamanlı yerine getirdiği için problem Eş Zamanlı Topla-Dağıt Araç Rotalama Problemi (EZTDARP) kapsamındadır. Bu problem önce doğrusal programlama problemi olarak modellenmiş ve küçük boyutlu problemler ILOG Cplex çözücüsü ile çözülmüştür. Ancak orta/büyük problemler makul süreler içinde optimize edilemediği için genetik algoritma, tabu arama, local arama ve tavlama benzetim temelli hibrit metasezgisel algoritma önerilmiştir. Önerilen metasezgisel yaklaşımın performansı analiz edilmiş ve başarılı bulunmuştur. Sonuç olarak toplam maliyeti minimize eden, operasyonel kısıtları dikkate alan ve gerçek dünyada uygulanabilirliği yüksek olan bir rota planlama yaklaşımı geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In today's competitive e-commerce environment, meeting customer demands quickly and efficiently plays a critical role in ensuring the sustainability of companies and gaining a competitive advantage. This is especially important for companies with multi-point and regional warehouse structures, where the optimization of simultaneous pickup and delivery operations is of great importance. Such complex logistics problems are too dynamic and constraint-heavy to be solved using classical route planning approaches. The problem addressed in this study is a vehicle routing problem with capacity constraints, requiring simultaneous pickup and delivery, involving a multi-depot structure, and incorporating penalties for overnight stays and overtime. The problem is modeled specifically for a large-scale e-commerce company operating across Türkiye. Since the vehicles perform delivery, pickup, and assembly tasks simultaneously, the problem falls under the category of the Simultaneous Pickup and Delivery Vehicle Routing Problem (EZTDARP). This problem was first modeled as a linear programming problem and solved for small instances using ILOG Cplex solver. However, since medium and large instances could not be optimized within reasonable timeframes, a hybrid metaheuristic algorithm based on genetic algorithm, tabu search, local search and simulated anneling was proposed. The performance of the proposed metaheuristic approach was analyzed and found to be successful. As a result, a route planning approach was developed that minimizes total cost, considers operational constraints, and offers high applicability in the real world.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    507765

    Bilgiişlem ortamı sunan bulut hizmetlerinde kötücül davranışların saptanması

    Classifying malicious behavior in paas services

    CEMİLE DİLER ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN

  2. Tez No

    347365

    E-müşterilerin hedonik 'hazcı' tüketim davranışlarını belirleyen faktörler ve bir araştırma

    Factors that determine e-customers' hedonic consumption behaviors and a survey

    BUKET GÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR PİRTİNİ

  3. Tez No

    688788

    Detect phishing websites for web hosting providers with a machine learning models

    Makine öğrenimi modelleri olan web hosting sağlayıcıları için phishing web sitelerini tespit et

    FARES K R SALEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TARKAN AYDIN

  4. Tez No

    703604

    Detection and remediation of Turkish phishing websites

    Türk oltalama sitelerinin tespiti ve engellenmesi

    BARIŞ SERMET

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERKAY SAVAŞ

  5. Tez No

    640309

    Türkiye e-ticaret perakende sektöründe bir başarı faktörü olarak; iade yönetimi

    E-commerce in return management as a success factor in Turkey

    GİZEM BERKDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

Geri Dön