Geri Dön

Modelıng dısease progressıon wıth dıffusıon-based generatıve models

Difüzyon tabanlı üretken modellerle hastalık ilerleyişinin modellenmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 967354
  2. Yazar: MERYEM MİNE KURT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALPTEKİN TEMİZEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgisayarla görme, Görüntü sınıflandırma, Computer vision, Image classification
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Modelleme ve Simülasyon Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Hastalık ilerleyişinin modellenmesi, tıbbi görüntülemede boylamsal verilerin yetersizliği ve tıbbi veri kümelerindeki sınıf dengesizliği gibi önemli zorluklar barındırmaktadır. Bu tez, kesitsel verilerden gerçekçi hastalık ilerleyişi dizileri sentezlemek için yeni bir koşullu difüzyon çerçevesi sunmaktadır; odak noktası ülseratif kolit endoskopik görüntüleridir. Önerilen yaklaşım, hastalık şiddetinin ilerleyici doğasını yakalayan özel sıralı (ordinal) gömme (embedding) kullanarak, Mayo Endoskopik Skoru'nun ayrık seviyeleri arasında yumuşak geçişler üretebilmektedir. İki farklı yerleştirme stratejisi geliştirilmiştir: Şiddet sınıfları arasında doğrusal ara değerleme kullanan Temel Sıralı Yerleştirici (Basic Ordinal Embedder) ve patolojik özelliklerin kümülatif doğasını açıkça modelleyen Toplamsal Sıralı Yerleştirici (Additive Ordinal Embedder). Çerçeve, tıbbi görüntüleme uygulamaları için özelleştirilmiş Stable Diffusion v1.4 üzerine inşa edilmiştir ve Exponential Moving Average, Min-SNR-γ ağırlıklandırması ve sınıf dengeli örnekleme gibi gelişmiş eğitim tekniklerini içermektedir. Yöntem, LIMUC veri kümesi üzerinde kapsamlı nicel metriklerle değerlendirilmiştir. Bu çerçeve, sınıflandırma tabanlı veri kümelerini sürekli ilerleyiş modellerine dönüştürmeyi amaçlamakta; hastalık şiddetinin ince ayarlanmasını ve ara evrelerin gerçekçi sentezini mümkün kılmaktadır. Bu çalışma, tıbbi araştırmalarda boylamsal veri eksikliği sorununa önemli bir çözüm sunmakta ve klinik eğitim, tedavi planlaması ve ilerleyici hastalıkların anlaşılması açısından bir temel oluşturmaktadır.

Özet (Çeviri)

Disease progression modeling presents significant challenges in medical imaging due to the scarcity of longitudinal data and the inherent class imbalance in medical datasets. This thesis introduces a conditional diffusion framework for synthesizing realistic disease progression sequences from cross-sectional data, with a focus on ulcerative colitis endoscopic imaging. The proposed approach employs specialized ordinal class embeddings that capture the progressive nature of disease severity, enabling the generation of smooth transitions between discrete Mayo Endoscopic Score levels. Two embedding strategies are developed: a Basic Ordinal Embedder using linear interpolation between severity classes, and an Additive Ordinal Embedder that explicitly models the cumulative nature of pathological features. The framework is built upon Stable Diffusion v1.4 with custom modifications for medical imaging applications, incorporating advanced training techniques including Exponential Moving Average, Min-SNR-γ weighting, and class-balanced sampling. The methodology is evaluated using the LIMUC dataset through comprehensive quantitative metrics. The framework aims to transform classification-based datasets into continuous progression models, enabling fine-grained disease severity control and realistic intermediate stage synthesis. This work addresses the critical limitation of longitudinal data scarcity in medical research and provides a foundation for enhanced clinical training, treatment planning, and disease understanding across various progressive medical conditions.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1025012

    Computational modeling of coagulation factor transport and fibrin formation

    Koagülasyon faktörlerinin taşınımı ve fibrin oluşumunun hesaplamalı modellenmesi

    PEYMAN NOROUZİ GİVİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERSİN SAYAR

  2. Tez No

    203

    Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu

    Başlık çevirisi yok

    İRFAN KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BORAT

  3. Tez No

    265

    İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MELTEM ASLI NARTER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER

  4. Tez No

    32

    The Effect of government price support on wheat farming and wheat marketing in Turkey

    Başlık çevirisi yok

    GÜNEŞ GÜLSEN ÖZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Yöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİM DOĞRUSÖZ

  5. Tez No

    37

    Input-output modeling for Ankara water supply system

    Ankara su temini sistemi için girdi-çıktı modellemesi

    MEHMET GÜRSOY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN ALTINBİLEK

Geri Dön