Geri Dön

Development of computational approaches to identify genetic variations underlying rare disease traits using diverse genomic technologies

Çeşitli genomik teknolojiler kullanılarak nadir hastalıkların altında yatan genetik varyasyonları belirlemek için hesaplamalı yaklaşımların geliştirilmesi

  1. Tez No: 972412
  2. Yazar: TUĞÇE BOZKURT YOZGATLI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR SEZERMAN, YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP COBAN-AKDEMIR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Genetik, Genetics
  6. Anahtar Kelimeler: DNA dizileme, Genetik, DNA sequencing, Genetics
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Acıbadem Mehmet Ali Aydınlar Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Biyoinformatik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Nadir hastalıklar (RD'ler), bir popülasyondaki bireylerin küçük bir yüzdesini etkileyen tıbbi durumlardır ve bunların yaklaşık %80'i genetik faktörlerden kaynaklanır. Dizileme teknolojileri, bu fenotiplerin arkasındaki genetik nedenlerin anlaşılmasında devrim yaratmıştır. Ancak, önemli zorluklar ve boşluklar devam etmektedir. En büyük boşluklardan biri bilinmeyen genotip-fenotip ilişkileridir; tahminen yaklaşık 7.000 hastalıkla ilişkili gen henüz keşfedilmemiştir. Ayrıca, bilinen genlerde bile yapısal varyantlar gibi belirli varyant tiplerini yorumlamak zor olabilir. Dahası, moleküler tanıların karmaşıklığı nedeniyle bazı vakalar kısmen çözümlenmiş kalabilir. Bu tez, bu zorlukları ele almak için hesaplamalı yaklaşımlar sunmayı amaçlamaktadır. Tez üç ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde, pediatrik hastaların ekzom dizileme (ES) ve homozigotluk (ROH) bölgeleri verilerinin yeniden analizi iki yeni hastalık genini ortaya çıkarmıştır. İkinci bölümde, eksiksiz bir tanı sağlamak için çok lokuslu patojenik varyantların (MPV'ler) dikkate alınmasına yönelik bir yaklaşım sunulmaktadır. 47 kardeş çiftinde elde edilen bulgular, uzun ROH'nin toplam boyutu daha büyük olan kardeşlerin, aile içi fenotipik heterojenliği açıklayan MPV'lere sahip olabileceğini ortaya koymuştur. Üçüncü bölüm, inversiyonları tespit etmek ve karakterize etmek için çeşitli dizileme yöntemlerinin ve popülasyon veri kümelerinin entegrasyonunun önemini vurgulamaktadır. Çalışma, daha önce gnomAD'de bildirilen patojenik bir inversiyonu, bir ekleme varyantıyla trans olarak, negatif ES'li bir hastada tanımlamış ve inversiyonlardan etkilenen OMIM genlerinin çoğunun otozomal resesif fenotiplerle bağlantılı olduğunu ortaya koymuştur. Bu da, diğer varyantlarla trans olarak inversiyonların nadir hastalıkların gizli nedenleri olabileceği hipotezimizi desteklemektedir.

Özet (Çeviri)

Rare diseases (RDs) are medical conditions that affect a small percentage of individuals within a population, and around 80% of them are caused by genetic causes. Sequencing technologies have revolutionized the understanding of the genetic causes behind these phenotypes. However, significant challenges and gaps remain. One of the major gaps is unknown genotype-phenotype associations —an estimated ~7,000 disease-associated genes are yet to be discovered. Additionally, interpreting certain variant types, like structural variants, even in known genes, can be challenging. Furthermore, due to the complexity of molecular diagnoses, some cases may remain partially resolved. This thesis aims to offer computational approaches to address these challenges. The thesis consists of three main parts. In the first part, reanalysis of exome sequencing (ES) and runs-of-homozygosity (ROH) regions data of pediatric patients revealed two novel disease genes. The second part presents an approach for considering multilocus pathogenic variants (MPVs) to provide a complete diagnosis. The findings in 47 sibling-pairs revealed that siblings with a larger total size of long ROH may have MPVs explaining intrafamilial phenotypic heterogeneity. The third part highlights the importance of the integration of diverse sequencing methods and population datasets to detect and characterize inversions. The study identified a pathogenic inversion, which was previously reported in gnomAD, in trans with a splicing variant in a patient with negative ES and revealed that most OMIM genes affected by inversions are linked to autosomal recessive phenotypes, supporting our hypothesis that inversions in trans with other variants may be hidden causes of rare diseases.

Benzer Tezler

  1. Eksenel kompresörlerde oluk genişliği ve en-boy oranının aerodinamik performansa etkisinin HAD ile analizi

    CFD-based analysis of casing groove width and aspect ratio effects on axial compressor aerodynamic performance

    KEREM ÖZÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ALİ KAVURMACIOĞLU

  2. Konut projelerinde ön tasarım aşamasında kaba inşaat maliyetlerinin yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi

    Estimation of rough construction costs in the preliminary design phase of residential projects using artificial neural networks

    BOĞAÇHAN ŞERBETCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK

  3. Uzman sistemler ve ulaştırma alanında kullanımları

    Expert systems and using them in transportation

    A.BURAK GÖKTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. HALUK GERÇEK

  4. Computational investigation of the effects of the propeller diameter on the self-propulsion performance of a submarine at different forward speeds

    Pervane çapının bir denizaltının farklı ileri hızlardaki sevk performansına etkilerinin hesaplamalı olarak incelenmesi

    GÖKAY SEVGİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN KORKUT

  5. Optimizasyon tabanlı bir su kaynakları sistemi modelleme aracının geliştirilmesi ve çok amaçlı sektörel tahsise uygulanması

    Development of an optimization-based modeling tool for water resources systems and application to multi-objective sectoral allocation

    SALİM YAYKIRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN EKDAL