Geri Dön

Analysis of a heuristic algorithm for job scheduling in a manufacturing plant

Bir traktör fabrikasında tezgah planlama için kullanılan heuristik algoritmanın incelenmesi

  1. Tez No: 97595
  2. Yazar: AYÇA TOPÇU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. M. AKİF EYLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Atölye, Atölye Çizelgeleme, Çizelgeleme Algoritmaları, Atölye Performans Ölçüleri, Simulasyon, Nesne Tabanlı Simulasyon, Varyans Analizi, Tukey Testi, Job Shop, Job Shop Scheduling, Scheduling rule, Job Shop Performance Measures, Simulation, Object-Oriented Simulation, Analysis of Variance, Tukey Test
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 168

Özet

Bu tez bir traktör fabrikasında tezgah planlamada kullanılan çizelgeleme algoritmasını incelemektedir. Bunun için bu çizelgeleme algoritması ve literatürden alınan başka on algoritmanın uygulanabilirliği ve uygulanabilir veya uygulanamaz ise bunun sebebleri araştırılmaktadır. Araştırma için üretim atölyesinin nesne tabanlı bir simulasyon modeli hazırlamış ve bu model ile deney yapılmıştır. Daha çok uygulanabilir bir çözüm bulabilmek için atölyenin bir çevre parametresi değiştirilerek sensivity analizi yapılmış ve bunun içinde simulasyon tekrar çelıştırılarak yeni deney yapılmıştır. Deneyler sırasında sekiz atölye performs ölçüsünün değerleri test edilmiştir. Yapılan deneylerin sonuçlarını analiz etmek için varyans analizi ve Tukey testi gibi istatiksel yöntemler ve grafikler kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

This thesis analyzes the scheduling rule used by a truck plant in the shop floor for job shop scheduling. For this the feasibility of the scheduling rule and ten more rules taken from the literature and the reasons of feasibility or unfeasibilityof the rules are explored. For the exploration a object-oriented simulation model of the shop floor has been developed and used for the experiment. Then to find a more feasible solution for the job scheduling in the plant a sensivity analysis has been done by changing one environment parameter and running the simulation again for the new experiment. Eight job shop performance measures have been tested during the experiments. Statistical procedures, analysis of variance and Tukey test, and graphs have been used for the analysis of the results of the experiments.

Benzer Tezler

  1. Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model

    A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems

    ÖMER ATLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Atölye tipi üretim için modüler çizelgeleme ve kontrol paketi

    Modular scheduling and control package for job shop production

    EMİN GÜNDOĞAR

  3. Analysis of reactive scheduling problems in manufacturing systems

    Üretim sistemlerindeki tepkisel çizelgeleme problemlerinin analizi

    MURAT BAYIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    DOÇ. DR. İHSAN SABUNCUOĞLU

  4. Kompozit malzeme üretiminde kullanılan paralel fırınların çizelgelenmesi için bir optimizasyon modeli ve sezgisel çözüm yaklaşımı geliştirilmesi

    Development of a optimization model and solution approach for scheduling parallel machines used in production of composite material

    GÖKSU ŞENTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KADİR ERTOĞRAL

  5. Grup teknolojisi imalat sistemi ve sezgisel bir kümelendirme yöntemi

    Group technology manufacturing system and a heuristic clustering method

    A. KAMİL ATALAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATAÇ SOYSAL