Gerçek zamanlı hareket algılama ve alarm sistemi tasarımı
Designing a real time motion detection and alarm system
- Tez No: 977240
- Danışmanlar: PROF. DR. HİKMET HAKAN GÜREL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, bir hareket algılama ve alarm sistemi tasarlamak ve uygulamak için bilgisayarla görme ve görüntü işleme yöntemlerini kullanır. Günümüzde, artan güvenlik ihtiyacı ve otomatik izleme gereksinimleri nedeniyle, hareket algılama sistemleri güvenlik, izleme, insan-bilgisayar etkileşimi, trafik denetimi ve akıllı ev sistemleri gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmanın temel amacı, gerçek zamanlı, ucuz ve taşınabilir bir hareket algılama sistemi tasarlamak ve geliştirmektir. Çalışmanın amacı, hareketi yüksek doğrulukla tespit edebilen algoritmaların oluşturulması, sesli ve görsel alarm mekanizmalarını entegre etmek, kullanıcı arayüzü ile etkileşim kurmak ve Telegram botlarını entegre ederek uzaktan bildirim göndermektir. Özellikle düşük bütçeli güvenlik uygulamaları ve IoT (Internet of Things) tabanlı sistemler için Tez, özellikle pratik, uygulanabilir ve esnek bir çözüm sağlar. Bu çalışma, entegre yazılım ve donanım bileşenleri ile kullanıcıya anlık uyarı verebilen, hareketleri doğru şekilde belirleyen ve bu bilgiyi görsel ve işitsel olarak aktarabilen bir sistem geliştirmiştir. Sonuç olarak, bu tezin içeriği çerçevesinde oluşturulan gerçek zamanlı hareket tespit ve uyarı sistemi; uygun fiyatlı, etkili, kullanıcı açısından kolay ve taşınabilir bir çözüm sunmaktadır. Bunun yanı sıra, MATLAB platformunda geliştirilen bu sistem, akademik bir proje olmanın ötesinde, günlük yaşamda karşılaşılabilecek birçok soruna doğrudan yanıt verebilecek bir potansiyele sahiptir. Hazırlanan grafik kullanıcı arayüzü, gerçek zamanlı işlem yapma yeteneği ve Telegram ile entegrasyonu sayesinde sistem, hem görsel hem de işitsel bütünleşik uyarı sistemleri ile kapsamlı bir denetim çözümü sunmaktadır. Bu anlamda, çalışmanın bilgisayarla görme ve akıllı sistemler konularında araştırma yürüten mühendisler ve geliştiriciler için hem teorik hem de uygulamalı olarak değerli bir başvuru kaynağı olduğu söylenebilir.
Özet (Çeviri)
This thesis utilizes computer vision and image processing techniques to design and implement a motion detection and alarm system. Today, due to the increasing need for security and automated surveillance, motion detection systems are widely used in various fields such as security, monitoring, human-computer interaction, traffic control, and smart home systems. The primary aim of this study is to design and develop a real-time, low-cost, and portable motion detection system. The objectives include developing algorithms capable of detecting motion with high accuracy, integrating visual and auditory alarm mechanisms, enabling interaction through a user interface, and incorporating Telegram bots to send remote notifications. The thesis provides a practical, applicable, and flexible solution, particularly for low-budget security applications and IoT (Internet of Things) - based systems. This study has developed a system that, through integrated software and hardware components, can instantly alert the user, accurately detect motion, and convey this information both visually and audibly. In conclusion, the realtime motion detection and alarm system created in this thesis provides a practical, affordable, user-friendly, and mobile solution. The MATLAB-based system is more than simply a theoretical model; it also has the potential to solve a variety of real-world issues. The system provides a complete surveillance solution that includes visual and audio alert mechanisms, a graphical user interface, real-time processing, and Telegram integration. As a result, this work offers a useful theoretical and practical resource for engineers and developers working in the fields of computer vision and intelligent systems
Benzer Tezler
- Yangın riski taşıyan açık alanlar için CBS tabanlı, bulut altyapılı, yüksek hassasiyetli, nanofotonik erken yangın tespit sistemi tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of a GIS based, cloud substructured, high sensitive, nanophotonic early fire detection system for fire risk areas
YÜCEL GÜLLÜCE
Doktora
Türkçe
2019
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK
- Frequency-selective remote actuation via continuous beam spans
Sürekli kiriş dizileri yardımıyla frekans-seçici uzaktan tahrik
JABER SALAMAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERDAL BULĞAN
- Video surveillance system based on action and event recognition with moving object detection and tracking
Hareketli nesne algılama ve izleme ile eylem ve olay tanımaya dayalı video gözetim sistemi
TUĞÇE ELÇİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ZÜBEYİR ÜNLÜ
- Signal detection and parameter estimation of frequency hopping signals
Frekans atlamalı sinyallerin tespiti ve parametre kestirimi
BATUHAN KAPLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN