Uçak bakım süreçlerinde SCADA ile kestirimci bakım analizi
Predictive maintenance analysis with SCADA in aircraft maintenance processes
- Tez No: 977887
- Danışmanlar: PROF. DR. EMRE KIYAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Aeronautical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Havacılık Elektrik ve Elektroniği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, uçak bakım süreçlerinde SCADA sistemleri ile kestirimci bakım yöntemlerinin entegrasyonu detaylı şekilde incelenmiştir. Havacılık sektöründe değişen koşullar ve uçuş güvenliği gereklilikleri, bakım faaliyetlerinin daha verimli şekilde yönetilmesini zorunlu kılmakta ve geleneksel bakım yaklaşımları yerine arıza oluşmadan önce tespit ve müdahale imkânı sunan kestirimci bakım yöntemleri ön plana çıkmaktadır. Tez kapsamında öncelikle uçak bakım süreçlerine dair yapısal yaklaşımlar açıklanmış; sonra SCADA sistemlerinin yapısı ve havacılıktaki uygulama alanları incelenmiştir. Uçak sistemlerinden toplanan gerçek zamanlı verilerin SCADA ile yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak analiz edildiği bir model önerilmiştir. Bu modelle bakım kararlarının otomatikleştirilebildiği, insan hatasının azaltılabildiği ve bakım maliyetlerinin optimize edilebildiği ortaya konmuştur. Çalışmada ayrıca kestirimci bakım tekniklerinden çeşitli yöntemler detaylandırılmış; bu yöntemlerin SCADA sistemleriyle nasıl entegre edilebileceği açıklanmıştır. Yapay zekâ tabanlı karar destek sistemlerinin uçuşa elverişlilik süreçlerine katkısı teorik çerçevede modellenmiş, uluslararası otoritelerce belirlenen bakım regülasyonlarıyla uyumlu öneriler geliştirilmiştir. Bu tez, havacılık bakım süreçlerinde kestirimci yaklaşımları bütüncül olarak ele alarak, bakım yönetimi adına akademik bir katkı sağlamayı hedeflemektedir
Özet (Çeviri)
In this study, the integration of SCADA systems with predictive maintenance methods in aircraft maintenance processes has been examined in detail. Changing conditions in the aviation sector and the requirements of flight safety necessitate more efficient management of maintenance activities, and predictive maintenance methods, which offer the opportunity for detection and intervention before a failure occurs, come to the forefront instead of traditional maintenance approaches. Within the scope of the thesis, structural approaches to aircraft maintenance processes are first explained; then, the structure of SCADA systems and their application areas in aviation are examined. A model is proposed in which real-time data collected from aircraft systems is analyzed using SCADA systems along with artificial intelligence and machine learning algorithms. It has been demonstrated that with this model, maintenance decisions can be automated, human error can be reduced, and maintenance costs can be optimized. The study also details various predictive maintenance techniques and explains how these methods can be integrated with SCADA systems. The contribution of artificial intelligence-based decision support systems to airworthiness processes is modeled within a theoretical framework, and recommendations aligned with maintenance regulations set by international authorities have been developed. This thesis aims to provide an academic contribution to maintenance management by holistically addressing predictive approaches in aviation maintenance processes
Benzer Tezler
- Workforce optimization in aircraft maintenance processes
Uçak bakım süreçlerinde işgücü optimizasyonu
SAFACAN HASANÇEBİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLFEM TUZKAYA
PROF. DR. HÜSEYİN SELÇUK KILIÇ
- Uçak bakım verilerinin güvenilirlik analizi
Reliability analysis of aircraft maintenance data
ABDULSAMET ERTEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELDA KAPAN ULUSOY
- Uçak bakım eğitim setlerine yönelik kullanıcı arayüzü geliştirilmesi
User interface development for aircraft maintenance training sets
EMRE AKAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAYRİYE KORKMAZ
- Uçak bakım-onarım faaliyetlerinde tahribatsız muayene yöntemlerinin kullanımının incelenmesi
Investigation of the use of nondestructive test methods in aircraft maintenance-repair operations
UĞUR BAYRAKTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Metalurji MühendisliğiEskişehir Teknik ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN DOĞAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERT GÜL
- Uçak bakım ve onarım verileri ile istatistiksel uygulama
Statistical application with aircraft maintenance and repair data
ONUR BATIN DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA SEVİNÇ KURNAZ