Elektrik makinelerinden alınan titreşimlerin zaman-frekans analizi
Time-frequency analysis of vibrations recorded from electrical machines
- Tez No: 97988
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. AYDIN AKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
ÖZET ELEKTRİK MAKİN ALARIND AN ALINAN TİTREŞİMLERİN ZAMAN-FREKANS ANALİZİ Bu çalışmada, elektrik makinalarmda sıkça rastlanan arıza türlerinden biri olan rulman arızasının tespit edilmesi amacıyla evrimsel izge tabanlı zaman-frekans analizi ve sınıflandırma yöntemi sunulmuştur. Zaman-frekans analizi, elektrik makinalarmm çıkardığı titreşimlerdeki frekans değişimlerini gözleyebilme olanağı sağlar. Bu titreşimler, çalışmakta olan elektrik makinalarından titreşim algılayıcı (accelerometer) adı verilen cihazlar sayesinde toplanır. Bu çalışmada kullanılan titreşimler, evrimsel izgeleri yardımıyla biri normal çalışma, diğeri normal olmayan çalışma olmak üzere iki sınıfa ayrılmıştır. Bu iki sınıfa ait titreşimler, evrimsel izge kullanılarak hesaplanan zaman-frekans momentleri ve yapay sinir ağı yardımıyla, otomatik olarak sınıflandırılmıştır. V
Özet (Çeviri)
ABSTRACT TIME-FREQUENCY ANALYSIS OF VIBRATIONS RECORDED FROM ELECTRICAL MACHINES In this work, a time-frequency analysis and classification of electrical machine vibrations based on evolutionary spectrum is presented. The method is applied to the detection of bearing failures in electrical machines which is commonly encountered problem. Time-frequency analysis provides a means for identifying spectral changes in the vibrations produced by machines. Vibrations used in this work are recorded by using devices called accelerometers while the machine is operating. Two categories of these vibrations are defined based on their evolutionary spectra: first one being the normal operation and second one having an abnormality. Vibrations belonging these two class are automatically classified using their joint time-frequency moments obtained from evolutionary spectra and neural networks. VI
Benzer Tezler
- Eksenel akılı fırçasız doğru akım motoru tasarımı ve radyal akılı fırçasız doğru akım motoruyla karşılaştırılması
Design an axial flux brushless direct current motor and comparison with a radial flux brushless direct current motor
ERTUĞRUL YEŞİLBAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LALE ERGENE
- Design and analysis of interior permanent magnet machines equipped with novel semi-overlapping windings for electric vehicle applications
Elektrikli araç uygulamaları için yeni yarı kesişen sargılarla donanımlı gömülü kalıcı mıknatıslı makinaların tasarımı ve analizi
TAYFUN GÜNDOĞDU
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜVEN KÖMÜRGÖZ KIRIŞ
- Rüzgâr türbinlerinde kullanılan sabit mıknatıslı senkron generatörün back-to-back dönüştürücü ile hız kontrolü
Speed control of wind turbine permanent magnet synchronous generator using back-to-back converter
NAİM SÜLEYMAN TINĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Makineleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL AKSOY
- Sürekli mıknatıslı senkron motorda algılayıcısız kontrol yöntemini geliştirmeye katkılar
Contributions to improve the method of sensorless control of PMSM
GÖKHAN ALTINTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
- Sürekli mıknatıslı senkron motorlarda eksantriklik arızasının tespiti
Eccentricity fault detection in permanent magnet synchronous motors
MERVE GÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TANER GÖKTAŞ