Zaman serisi analizi yöntemi kullanarak uçaklar için tahmine dayalı bakım: Trend eğilimleri ve gelecek tahminleri
Predictive maintenance for aircraft using time series analysis:Trend patterns and future forecasts
- Tez No: 981162
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEM KOLBAKIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Uçak Mühendisliği, Sivil Havacılık, Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Aeronautical Engineering, Civil Aviation, Aeronautical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hava aracı bakım alanı, Sivil havacılık, Ticari havacılık, aircraft maintenance field, Civil aviation, Commercial aviation
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Samsun Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uçak ve Uzay Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması, havacılıkta uçuş emniyeti için kritik öneme sahip motor, flap ve yardımcı güç ünitesi (APU) sistemlerinde meydana gelen arızaların önceden tespitine yönelik tahmine dayalı bakım modelinin geliştirilmesini amaçlamaktadır. Araştırmada, Boeing 737 MAX8 uçaklarından elde edilen uçuş verileri kullanılmış; bu veriler ön işleme adımlarından geçirilerek zaman serisi analizi yöntemleriyle modellenmiş ve tahmin sonuçları MAE ve RMSE hata ölçütleriyle karşılaştırılmıştır. Ayrıca Power BI tabanlı geliştirilen etkileşimli rapor ile elde edilen sonuçlar görselleştirilmiş ve karar destek mekanizması için kullanılabilir hale getirilmiştir. Çalışma, havacılıkta yalnızca motor verilerine odaklanan geleneksel yaklaşımların ötesine geçerek flap ve APU sistemlerini de kapsayan bütünsel bir model sunmuş; uçuş emniyetini artırma, bakım maliyetlerini azaltma ve Aircraft on Ground (AOG) sürelerini kısaltma potansiyeli ortaya koymuştur. Elde edilen sonuçlar, tahmine dayalı bakımın havacılık sektöründe operasyonel verimlilik ve emniyet açısından önemli katkılar sağlayabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
This thesis aims to develop a predictive maintenance model for the early detection of failures in aircraft engines, flaps, and auxiliary power unit (APU) systems, which are critical for flight safety. The study utilizes flight data obtained from Boeing 737 MAX8 aircraft, which were preprocessed and modeled using time series analysis methods, with the prediction results evaluated through MAE and RMSE error metrics. In addition, the results were visualized through an interactive Power BI-based report, making them usable as a decision support mechanism. The study goes beyond traditional approaches in aviation that primarily focus on engine data by presenting a holistic model that also encompasses flap and APU systems, thereby demonstrating the potential to enhance flight safety, reduce maintenance costs, and minimize Aircraft on Ground (AOG) durations. The findings reveal that predictive maintenance can provide significant contributions to operational efficiency and safety in the aviation industry.
Benzer Tezler
- Turbofan uçak motorlarında performans parametrelerine dayalı ömür tahmin modeli: Termodinamik ve veriye dayalı bir yaklaşım
Life estimation model based on performance parameters in turbofan aircraft engines: A thermodynamic and data-driven approach
HALİL İBRAHİM ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Uçak MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURHANETTİN ÇETİN
- A new nonlinear lifting line method for configuration aerodynamics and deep learning based aerodynamic surrogate models
Konfigürasyon aerodinamiği analizi ve derin öğrenme bazlı aerodinamik dijital model oluşturmak için yeni bir doğrusal olmayan taşıyıcı çizgi metodu
HASAN KARALİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHMUT ADİL YÜKSELEN
PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN
- Bir savaş uçağının burun iniş takımı yapısal analizi
Structural analysis of the nose landing gear of a fighter aircraft
GÖZDE AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM OZKOL
- Assessment of global gravity models in coastal zones: A case study using astrogeodetic vertical deflections in İstanbul
Global gravite modellerinin kıyı bölgelerinde değerlendirilmesi: İstanbul astrojeodezik çekül sapmaları örneği
MÜGE ALBAYRAK
Doktora
İngilizce
2020
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA TEVFİK ÖZLÜDEMİR
- Deniz ticaret endekslerini zaman serisi modelleri kullanarak tahminleme
Forecasting maritime trade indexes by using the time series models
KAAN KOYUNCU
Doktora
Türkçe
2022
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU