Geri Dön

Çok katmanlı ileri beslemeli yapay sinir ağında geri yayılım (back propagation) algoritmasının kullanımıyla döviz kurlarının tahmini

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 98261
  2. Yazar: EYÜP SELİM YILDIRIM
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

d» -, « ÖZET Bu çalışmada, Çok Katmanlı İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağına, Eğitim Algoritması- olarak Backpropagation (Geri-Yayılım) algoritmasının uygulanmasıyla değişik yabancı paralar için döviz kuru alış fiyatlarının gelecek dönemdeki değerlerinin tahmini yapılmaktadır. Geçmiş dönem kayıtları kullanılarak yapılan hesaplamalar sonucunda, Geri Yayılım algoritmasının uygulandığı Yapay Sinir Ağı bünyesindeki parametreler, ve katman özelliklerinin değişik değerleri için üretilen tahmini değerler, gerçekleşen değerlerle kıyaslanmakta ve bu yolla, uygulanan tekniğin verimliliği ölçülmektedir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this work, Multi Layer Feedforward Artificial Neural Network Structure trained by the backpropagaton algorithm is applied to the forcasting of future values of foreign currency exchange rates. Through the calculations which are made by using the previous real values of the exchange rates for the subject foreign currencies, real future values are compared with the values extracted with the multilayer feedforward artificial neural network trained by backpropagation algorithm for different network parameters; and the efficiency of the method applied for forcasting the future exchange rates are measured.

Benzer Tezler

  1. İznik göl suyu kalite parametrelerinin yapay sinir ağlarıyla değerlendirilmesi

    Evaluation of water quality parameters for Iznik lake by means of artificial neural networks

    AHU DEDE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET KEREM CIĞIZOĞLU

  2. Stochastic bitstream-based vision and learning machines

    Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri

    SERCAN AYGÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  3. Türk müziği enstrümanlarının öznitelik vektörlerinin çıkarılması ve yapay sinir ağları kullanılarak sınıflandırılması

    Obtaining the feature vectors of Turkish musical instruments and classification using artificial neural networks

    MEHMET HAŞİM AÇANAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE AYAZ

  4. BMI prediction from face images

    Yüz görüntülerinden vücut kitle indeksi tahmini

    GÜLPINAR BÖLÜKBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  5. Self collision detection system for sign tutoring humanoid robot

    İşaret dili eğitmeni insansı robot için çarpışma tespit sistemi

    YAKUP ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE KÖSE