Çok katmanlı ileri beslemeli yapay sinir ağında geri yayılım (back propagation) algoritmasının kullanımıyla döviz kurlarının tahmini
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 98261
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Döviz kuru tahmini, Geri yayılım ağları, Yapay sinir ağları, Exchange rate forecasting, Back propagation networks, Artificial neural networks
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
d» -, « ÖZET Bu çalışmada, Çok Katmanlı İleri Beslemeli Yapay Sinir Ağına, Eğitim Algoritması- olarak Backpropagation (Geri-Yayılım) algoritmasının uygulanmasıyla değişik yabancı paralar için döviz kuru alış fiyatlarının gelecek dönemdeki değerlerinin tahmini yapılmaktadır. Geçmiş dönem kayıtları kullanılarak yapılan hesaplamalar sonucunda, Geri Yayılım algoritmasının uygulandığı Yapay Sinir Ağı bünyesindeki parametreler, ve katman özelliklerinin değişik değerleri için üretilen tahmini değerler, gerçekleşen değerlerle kıyaslanmakta ve bu yolla, uygulanan tekniğin verimliliği ölçülmektedir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this work, Multi Layer Feedforward Artificial Neural Network Structure trained by the backpropagaton algorithm is applied to the forcasting of future values of foreign currency exchange rates. Through the calculations which are made by using the previous real values of the exchange rates for the subject foreign currencies, real future values are compared with the values extracted with the multilayer feedforward artificial neural network trained by backpropagation algorithm for different network parameters; and the efficiency of the method applied for forcasting the future exchange rates are measured.
Benzer Tezler
- İznik göl suyu kalite parametrelerinin yapay sinir ağlarıyla değerlendirilmesi
Evaluation of water quality parameters for Iznik lake by means of artificial neural networks
AHU DEDE
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİKMET KEREM CIĞIZOĞLU
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Yapay sinir ağlarında öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of learning algorithms in neural networks
SEVİNÇ BAKLAVACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. LEYLA GÖREN
- İşletmelerde finansal başarısızlık tahmini ve yapay sinir ağları modelinin kullanımı: Borsa İstanbul'da bir uygulama
Financial failure estimation on enterprises and utilization of the model artificial neural networks: An application to Borsa Istanbul
MEHMET NURİ SALUR
- Yapay zeka metotlarının bir sınıflandırma probleminde karşılaştırılması
Comparison of artificial intelligience methods for a classification problem
NİLGÜN ŞENGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR