Geri Dön

An al-based approach to academic quality quantification

Akademik kalite ölçümü için yapay zeka tabanli bir yaklaşim

  1. Tez No: 982958
  2. Yazar: ZEYNEP KARAMAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERCAN ATAM, DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAZİYE BETÜL ÖZATEŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Veri Bilimi ve Yapay Zeka Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Üniversiteler ve araştırma kurumlarında akademik değerlendirme ve işe alım bağlamında tutarlı ve etkili değerlendirme kriterleri oluşturmak karmaşık bir konudur. Araştırmacıların liyakate dayalı şekilde değerlendirilmesi ve kurumsal güvenilirliği sürdürmek için, akademik kalite standartlarının belirlenmesi büyük önem taşımaktadır. Bu tez çalışmasında, akademik kaliteyi nicel olarak değerlendirmeye yönelik yapay zeka tabanlı bir çözüm öneriyoruz. Akademik kalitenin bir ölçütü olarak, Fizik, Kimya, Fizyoloji veya Tıp, ve Ekonomi alanlarında Nobel ödülü kazanmış araştırmacıların profilleri referans grubunu oluşturmaktadır. Karşılaştırma grubu, aynı alanlarda çalışan ve Times Higher Education Dünya Üniversite Sıralamalarına göre ortalama sıralamaya sahip üniversitelerde görev yapan araştırmacılardan oluşmaktadır. Nobel ödüllü araştırmacılar ile karşılaştırma grubundaki araştırmacıların akademik profillerine ilişkin bibliyometrik metrikler tanımlanmıştır. Bu metrikler kullanılarak, akademik kaliteyi nicel olarak ölçmek ve akademik kaliteyi tanımlayan temel göstergeleri belirlemek amacıyla makine öğrenmesi modelleri geliştirilmiştir. Nihai amaç, üniversiteler ve araştırma kurumlarının akademik işe alım süreçlerinde karar verme mekanizmalarını destekleyerek, objektif değerlendirme kriterleri oluşturulmasına katkı sağlamaktır.

Özet (Çeviri)

In the context of academic recruitment at universities and research institutions, establish- ing consistent and effective evaluation criteria remains a complex challenge. Identifying robust metrics that align with globally recognized standards of academic quality is essen- tial to ensure merit-based evaluation of researchers and maintain institutional credibility. In this thesis, we address this challenge through an AI-based solution aimed at developing a data-driven approach to quantify academic quality. As a benchmark of academic excellence, we use Nobel laureates' profiles in Physics, Chemistry, Physiology or Medicine, and Economics as a reference cohort. Comparison group includes researchers from the same fields affiliated with universities with an average ranking based on the Times Higher Education World University Rankings. By defining bibliometric features of the academic profiles of both Nobel laureates and the comparison group, we aim to develop machine learning models to quantify academic quality and identify the key features that define academic excellence. The ultimate goal is to support the decision-making process of universities and research institutions in academic recruitment, creating a fair and objective evaluation criteria.

Benzer Tezler

  1. Ekosistem servisleri değerinin mekânsal planlama ile ilişkilendirilmesi

    Integration of ecosystem services value into spatial planning

    NÜKET İPEK ÇETİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AZİME TEZER

  2. Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu olan çocukların el yazılarının görüntü işleme teknikleri ile analizi

    Analysis of handwriting of children with attention deficit hyperactivity disorder using image processing techniques

    ÖZLEM YILDIZ BUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH ADAK

  3. A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach

    Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım

    BAHADIR ÇAKMAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİR ÖCAL

  4. Exploring design based learning activities in 2nd grade science classrooms

    2. sınıf bilim sınıflarında tasarım tabanlı öğrenme aktivitelerinin keşfedilmesi

    ÖZLEM YAPRAK BOSTANCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Eğitim Programları ve Öğretim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF ÖZTÜRK

  5. Bir tekstil firmasında kanban sisteminin uygulanması

    An Application of kanban system in a textile company

    UĞUR ÖZÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SEMRA DURMUŞOĞLU