Geri Dön

NCCT görüntüleme kullanılarak iskemik inmede ölüm oranının yapay zeka yöntemleri ile tahmin edilmesi

Predicting mortality rate in ischemic stroke using artificial intelligence with NCCT imaging

PDF İndir

  1. Tez No: 988642
  2. Yazar: TANER EROL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KEMAL POLAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Radyomikler, Transformatör, Radiomics
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, inme sınıflandırma ve segmentasyon görevleri için kamuya açık bir radyolojik görüntü veri kümesi olan Çekirdek-Penumbra Akut İskemik İnme Veri Kümesi (CPAISD) kullanılmıştır. Veri kümesi farklı yaş, cinsiyet ve klinik durumlardan gelen hastaların beyin Kontrastsız Bilgisayarlı Tomografi (NCCT) görüntülerini içermektedir. Çalışmamızda, transformatör tabanlı bir model tercih edilmiş, NCCT görüntülerinden tespit edilen en etkili 40 radyomik özellik çıkarılmış, kayıp fonksiyonları ve Simple Attention, Multi Head Attention mekanizmaları ile transformatör mimarinin iskemik inmenin ölümcüllük sınıflaması üzerine etkileri gözlenmiştir. RadiomicsTransformer (RT) isimli modelimiz, radyomik seçimi, focal loss, 5-katlı çapraz doğrulama ve simple attention uygulamaları ile beraber 0,6889 doğruluk, 0,6930 kesinlik, 0,6778 duyarlılık ile 0,6854 f1- skoru ve 0,7167 ROC AUC değerlerini sağlamıştır. Sonuçlar, dengesiz ve yetersiz veri kümelerinde transformatör tabanlı derin öğrenme (DL) modelinin yapılan uygulamalar neticesinde, klasik makine öğrenimi (ML) modellerine göre üstün performansını ve inme teşhisinde transformatör mimarimizin klinik olarak test edilebilir potansiyel barındırdığını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In this study, the Core-Penumbra Acute Ischemic Stroke Dataset (CPAISD), a publicly available radiological image dataset, was used for stroke classification and segmentation tasks. The dataset includes brain Non-Contrast Computed Tomography (NCCT) images of patients with different ages, genders, and clinical conditions. In our study, a transformer-based model is preferred, the most effective 40 radiomic features detected from NCCT images are extracted, and the effects of transformer architecture on the classification of ischemic stroke lethality are observed with loss functions and Simple Attention, Multi Head Attention mechanisms. Our RadiomicsTransformer (RT) model, with radiomics selection, focal loss, 5-fold cross-validation, and simple attention applications, provides 0.6889 accuracy, 0.6930 precision, 0.6778 sensitivity, 0.6854 F1-score and 0.7167 ROC AUC values. The results demon- strate that, on imbalanced and limited datasets, the transformer-based deep learning (DL) model outperforms classical machine learning (ML) models, and that our transformer architecture holds clinically testable potential for stroke diagnosis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    421229

    Nadir toprak iyonları ile katkılandırılmış çinko oksit tellürit (TeO2-ZnO) camlarda beyaz ışık üretimi ve karakterizasyonu

    Characterization and generation of white light in rare earth ions doped zinc oxide telluride (TeO2-ZnO) glasses

    AYFER KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖNÜL ERYÜREK

  2. Tez No

    983483

    Normal bireylerde gözün optik biyometrik ölçümleri (kornea kalınlığı, ön kamara derinliği, lens kalınlığı, vitreus çapı) ile iris ve iridokorneal açıdaki dokuların ölçümlerinin ön segment optik koherens tomografi (OCT) ile değerlendirilmesi

    Evaluation of optical biometric measurements of the eye (corneal thickness, anterior chamber depth, lens thickness, vitreal diamater) and measurements of iris and iridocorneal angle tissues in normal individuals using anterior segment optical coherence tomography (OCT)

    METHİYE BATUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    AnatomiAtatürk Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAMET KAPAKİN

  3. Tez No

    848437

    Psödoeksfoliasyonlu katarakt hastalarında katarakt cerrahisi öncesi ve sonrası ön segment parametrelerinin ön segment optik koherens tomografi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of anterior segment parameters in cataract patients with pseudoexfoliation before and after cataract surgery by anteri̇or segment optical coherence tomography

    VEDAT ZAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Göz HastalıklarıVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERBİL SEVEN

  4. Tez No

    988722

    Beyin perfüzyon BT görüntülemede serebral perfüzyonun hemodinamik özelliklerinin belirlenmesi

    Determination of hemodynamic characteristics of cerebral perfusion in brain perfusion CT imaging

    MERVE DUR İNCE

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TAŞAR

  5. Tez No

    1016011

    M1 oklüzyonlu akut iskemik inme hastalarında pıhtı geçirgenliği ile ilk geçiş etkisi arasındaki ilişkinin değerlendirilmesi

    An investigation of the relationship between thrombus permeability and first-pass effect in patients with M1 occlusion–related acute ischemic stroke

    ONUR CAN ATASOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bakanlığı

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZKAN ALATAŞ

Geri Dön