Geri Dön

Siber güvenlik risk değerlendirmesi ve yönetimi: Yeni çerçeveler ve metodolojilerin geliştirilmesi üzerine bir araştırma

Cybersecurity risk assessment and management: A study on the development of new frameworks and methodologies

PDF İndir

  1. Tez No: 992089
  2. Yazar: MUSTAFA SAİD HAKİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MESUT SAVRUL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Siberuzay, Cyberspace
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dijital sistemlerin yaygınlaşması beraberinde çok katmanlı tehditleri ve zafiyetleri de beraberinde getirmiştir. Bu koşullar altında siber güvenlik risklerinin değerlendirilmesi ve yönetiminde birden fazla yaklaşımın birlikte kullanılmasını zorunlu kılmaktadır. Bu tez çalışması siber saldırıların artan çeşitliliği karşın kuruluşların direncini nasıl güçlendirebileceğine odaklanmaktadır. Yapay zeka temelli makine öğrenmesi (ML) gibi ileri teknolojilerin bu sürece nasıl bir katkı sağlayabileceği incelenmiştir. Çalışmanın ana amacı makine öğrenmesi algoritmalarının siber güvenlik risk değerlendirmesi ve yönetim süreçlerine entegrasyon potansiyelini araştırmaktır. Bu kapsamda sınıflandırma, kümeleme, anomali tespiti ve regresyon gibi yaygın kullanılan ML yöntemlerinin güvenlik açıklarını önceden tahmin etme ve tehditleri otomatik analiz etme kabiliyetleri değerlendirilmiştir. Ayrıca farklı algoritmaların performans, yorumlanabilirlik ve veri setlerine uyumluluğu karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak tez çalışması makine öğrenmesinin siber güvenlikte karar alma ve olaylara müdahale süreçlerinde etkin bir bileşen olduğunu ortaya koymaktadır. Türkiye'nin ulusal güvenlik politikalarında siber tehditlere karşı daha bütüncül ve teknoloji tabanlı bir yaklaşım geliştirmesi gerektiği vurgulanmıştır.

Özet (Çeviri)

The proliferation of digital systems has brought with it multilayered threats and vulnerabilities. Under these circumstances the combined use of multiple approaches in the assessment and management of cybersecurity risks is essential. This thesis focuses on how organizations can strengthen their resilience in the face of the increasing diversity of cyberattacks. It examines how advanced technologies such as artificial intelligence-based machine learning (ML) can contribute to this process. The main objective of the study is to investigate the potential integration of machine learning algorithms into cybersecurity risk assessment and management processes. In this context the capabilities of commonly used ML methods such as classification, clustering, anomaly detection, and regression to predict security vulnerabilities and automatically analyze threats were evaluated. Furthermore, the performance interpretability and compatibility of different algorithms with datasets were compared. In conclusion the thesis demonstrates that machine learning is an effective component in cybersecurity decision-making and incident response processes. It emphasizes the need for Türkiye to develop a more holistic and technology-based approach to cyber threats in its national security policies.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    859996

    Determining maritime cyber security dynamics on the perspective of marine insurance and development of maritime cyber security risk management tool

    Denizcilik sigortaları açısından deniz siber güvenlik dinamiklerinin belirlenmesi ve deniz siber güvenlik risk yönetim aracının geliştirilmesi

    GİZEM KAYİŞOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN BOLAT

  2. Tez No

    1011210

    A holistic approach to risk assessment for maritime autonomous ship operations

    Otonom gemi operasyonları için bütüncül bir yaklaşımla risk değerlendirmesi

    MURAT MERT TEKELİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. EMRE AKYÜZ

  3. Tez No

    965630

    Applications of artificial intelligence for the security of networks

    Ağ güvenliği için yapay zeka uygulamalari

    SELEN GEÇGEL ÇETİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT

  4. Tez No

    849685

    A conceptual approach for design and development of serious games in maritime domain

    Denizcilik alanında eğitici oyun dizaynı ve geliştirilmesi için konseptsel bir yaklaşım

    SÜLEYMAN CİHAN GÜRBÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. METİN ÇELİK

  5. Tez No

    990257

    Promptshıeld: polıcy-aware data loss preventıon framework for generatıve AI prompts

    Promptshıeld: Politika farkındalıklı üretken yapay zekâ istemleri için veri kaybı önleme çerçevesi

    EZGİ KELEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR

Geri Dön