Geri Dön

Farklı toprak nemi ölçüm yöntemlerinin bazı toprak bünyelerinde karşılaştırılması

Comparison of different soil moisture measurement methods in some soil structures

  1. Tez No: 994711
  2. Yazar: AMJED KRAIEM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SAKİNE ÖZPINAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Ziraat, Engineering Sciences, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tarım Makineleri ve Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, farklı toprak yapılarında nem içeriğinin ölçmek için kapasitif (V1.2, V2.0, EC-5) ve direnç temelli (YL-69) sensörlerin performansları karşılaştırıldı. Gravimetrik yöntem referans alınarak hacimsel su içeriği (VWC) hesaplandı ve her sensor için ayrı regresyon modelleri oluşturdu. Doğrusal, polinomsal ve üstel gibi farklı model türleri denendi; özellikle kapasitif sensörlerde R² değerleri yüksek çıktı. EC-5 sensörleri yüksek tekrarlanabilirlik gösterirken, V1.2 sensöründe polinomsal modellerin daha başarılı olduğu görüldü. Öte yandan, YL-69 sensoru toprak yapısı ve iletkenlikten daha fazla etkilendiği için daha düşük doğruluk sağladığı. Kümülatif modellerde sensor tipi modele eklendiğinde açıklayıcılık arttı ama sensörlerin farklı çalışma mantıkları nedeniyle hepsini kapsayan tek bir modelin pratik olmadığını sonucunda varıldı. Genel olarak kapasitif sensörlerin daha kararlı ve güvenilir ölçümler sunduğu, her sensör için ayrı kalibrasyon eğrisi kullanılarak saha çalmalarında daha doğru sonuçlar elde edilebileceği ortaya çıktı.

Özet (Çeviri)

This study evaluates the performance of different soil sensors operating with distinct measurement principles, including capacitive sensors (V1.2,V2.0,EC-5) and resistive YL-69 sensor, across soils with varying textures. Gravimetric measurements were used as a reference to calculate volumetric water content (VWC), and separate regression models were developed for each sensor using linear, polynomial and exponential approaches. The results showed that capacitive sensors produced higher R² values, particularly in polynomial and nonlinear models, while EC-5 demonstrated strong repeatability among its three units. In contrast, the YL-69 sensor was more affected by soil texture and electrical conductivity, which reduced its overall accuracy. Cumulative regression models revealed that including sensor type as a categorical factor improved model performance, yet the differing physical principles of the sensors made a single unified model impractical. Overall, capacitive sensors were found to be more reliable for soil moisture estimation and sensor-specific calibration curves are recommended for accurate field applications.

Benzer Tezler

  1. A new agro-meteorological drought index based on remote sensing

    Uzaktan algılama temelli yeni bir agro-meteorolojik kuraklık indeksi

    EYYUP ENSAR BAŞAKIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET CÜNEYD DEMİREL

  2. Iğdır Üniversitesi deneme arazisi topraklarının ısısal özelliklerinin pedotransfer fonksiyonlarla belirlenmesi

    Determination of thermal properties of Iğdir University trial land with pedotransfer functions

    RIDVAN TİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    ZiraatIğdır Üniversitesi

    Toprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FARİZ MİKAİLSOY

    DOÇ. DR. KENAN BARİK

  3. Yapılarda radon etkisini azaltmaya ya da yok etmeye yönelik bir yaklaşım

    An approach towards decreasing or eliminating the radon effects in the buildings

    HANDE APAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    MimarlıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE BALANLI

  4. Remote sensing-based analyses for fire danger assessment and active fire monitoring in forest ecosystems

    Orman ekosistemlerinde yangın tehlikesinin değerlendirilmesi ve aktif yangın izleme için uzaktan algılama tabanlı analizler

    HATİCE ATALAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU

  5. Ev tarımı uygulamalarına yönelik toprak nemi kestirim yöntemleri

    Soil moisture methods for home agricultural applications

    HİLAL TÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN