Eğitimde yapay zekâ kullanımı ile ilgili yapılan uluslararası çalışmaların bibliyometrik ve betimsel içerik analizi
Bibliometric and descriptive content analysis of international studies on the use of artificial intelligence in education
- Tez No: 998134
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİT KARALAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Öğretim Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, Web of Science (WoS) verilerine dayalı olarak eğitimde yapay zekâ kullanımı üzerine yapılmış uluslararası çalışmaların güncel durumunu, gelişimini ve eğilimlerini ortaya koymayı amaçlamaktadır. Çalışmada, 1985-2024 yılları arasında WoS'tan elde edilen meta veriler kullanılarak, eğitimde yapay zekâ kullanımı üzerine yapılmış uluslararası çalışmaların haritalandırılması ve araştırma eğilimlerinin ortaya çıkarılması için hem bibliyometrik analiz hem de betimsel içerik analizi kullanılmıştır. Çalışmada, Web of Science veri tabanında başlıkta“(”artificial intelligence“ OR ”machine intelligence“ OR ”machine learn*“ OR ”deep learn*“) and (”education“ or ”learn“)”anahtar kelimeleriyle tarama yapılmış ve 3120 dokümana ulaşılmıştır. Daha sonra Web of Science kategorilerinde yalnızca 'Education & Educational Research' ve 'article' filtreleri kullanılarak çalışma 1985-2024 yılları arasında 383 makaleyle sınırlandırılmıştır. Web of Science veri tabanından elde edilen veriler, R-Studio programında yer alan bibliometrix paketinin web arayüzü olan biblioshiny ile analiz edilmiş daha sonra bu makaleler içerisinde belli kriterleri karşılayan 19 çalışmanın betimsel içerik analizi gerçekleştirilmiştir. Bibliyometrik analiz sonucunda, araştırmaların 2019 yılından sonra doğrusal bir artış gösterdiği ve en fazla araştırmanın 2024 yılında yapıldığı, araştırmaların en fazla ABD ve Çin'de yapıldığı, en fazla yayın yapılan derginin Education and Information Technologies olduğu belirlenmiştir. vi Araştırmalarda en fazla kullanılan anahtar kelimelerin artifical intelligence, education ve ai anahtar kelimeleri olduğu tespit edilmiştir. Betimsel içerik analiz sonucunda ise 19 çalışmanın örneklemleri, veri toplama araçları ve analiz yöntemleri, kritik bulgular, amaçlar, öneriler ve kullanılan yapay zekâ araçları incelenmiştir. Bu araştırma eğitimde yapay zekâ kullanımı üzerine yapılmış uluslararası çalışmalar hakkında kapsamlı bir değerlendirme sunmakta ve gelecekteki araştırmalar için alanın gelişimi hakkında bilgiler sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
This study aims to present the current status, development, and trends of international studies on the use of artificial intelligence in education, based on Web of Science (WoS) data. In this study, both bibliometric analysis and descriptive content analysis were used to map international studies on the use of artificial intelligence in education and to identify research trends, using metadata obtained from WoS between 1985 and 2024. In the study, a search was conducted in the Web of Science database using the keywords“artificial intelligence”OR“machine intelligence”OR“machine learn*”OR“deep learn*”and“education”or“learn”in the title, resulting in 3120 documents. Subsequently, the study was limited to 383 articles between 1985 and 2024, using only the 'Education & Educational Research' and 'article' filters in the Web of Science categories. Data obtained from the Web of Science database were analyzed using biblioshiny, the web interface of the bibliometrix package in the R-Studio program. Subsequently, a descriptive content analysis was performed on 19 studies that met specific criteria within these articles. The bibliometric analysis revealed that research showed a linear increase after 2019, with the most research conducted in 2024. The most research was done in the USA and China, and the journal with the most publications was Education and Information Technologies. Research has found that the most frequently used keywords are artificial intelligence, education, and AI. As a result of the descriptive content analysis, the samples, data collection tools, and analysis methods of 19 studies, along with critical findings, viii objectives, recommendations, and the artificial intelligence tools used, were examined. This research provides a comprehensive evaluation of international studies on the use of artificial intelligence in education and offers insights into the development of the field for future research.
Benzer Tezler
- Fen eğitiminde yapay zeka kullanımının meta-sentez ve bibliyometrik analizi
Meta-synthesis and bibliometric analysis of the use of artificial intelligence in science education
HANİFE AKPINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜVENÇ GÖRGÜLÜ
- Türkiye'de eğitimde yapay zekâ çalışmalarının sistematik derlemesi
A systematic review of the use of artificial intelligence in education in Türkiye
ABDULLAH SAKA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EYÜP YURT
- Eğitimde yapay zekâ uygulamalarının değerlendirilmesi: Bir karma-meta çalışması
Evaluation of artificial intelligence applications in education: A mixed-meta study
SERPİL DENİZ
Doktora
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimGaziantep ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİRSEN BAĞÇECİ
- The bid/no-bid framework utilizing Node2Vec for international contractors
Uluslararası yükleniciler için Node2Vec ile teklif/red çerçevesi oluşturulması
HALİT FERDİ AVCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR
- Current status of industry 4.0 transformation and impact of industry 4.0 on engineering work in Turkish white goods industry
Endüstri 4.0 dönüşümünün Türkiye beyaz eşya sektöründeki mevcut durumu ve mühendislik işi üzerindeki etkisi
KÜBRA ŞİMŞEK DEMİRBAĞ
Doktora
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM