Orbit determination of geo satellites using data-driven neural networks
Veri odaklı sinir ağları kullanarak geo uydularının yörünge belirlemesi
- Tez No: 1001875
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CAN UYSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sabit yörüngeli uydular, Uydu yörüngesi, Yapay sinir ağları, Geostationary orbit satellites, Satellite orbit, Artificial neural networks
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Telekomünikasyon Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yer Sabit Dünya yörüngesi (GEO) uydularının yörünge belirlemesi, doğası gereği tekillik sorunları ve pertürbasyonlardan etkilendiği için zordur. Bu durumda, klasik tahmin yöntemleri, özellikle uzun zaman aralıklarında tahminler yapılması gerektiğinde, başlangıç koşullarına ve sayısal dağılıma karşı oldukça hassas hale gelir. Bu tezde, GEO yörünge belirlemesi bir tahmin problemi olarak ele alınmaktadır. Yüksek doğruluklu sayısal yayılım kullanılarak fiziksel bilgilere dayalı sentetik bir veri kümesi oluşturulmuştur. GEO operasyonel bölgesi, tekillik içermeyen eğim ve eksantriklik uzayında tanımlanan yapılandırılmış bir ızgara ile temsil edilmektedir. Bu veri kümesi kullanılarak, Levenberg–Marquardt algoritması ile eğitilmiş bir ileri beslemeli sinir ağı, Kartezyen konum ve hız vektörlerini doğrudan tahmin etmektedir. Klasik en küçük kareler çözümü ile değerlendirilen sonuçlar, önerilen yaklaşımın tanımlanan GEO operasyonel penceresi genelinde istikrarlı ve fiziksel olarak tutarlı tahmin davranışı sağladığını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Orbital determination for Geostationary Earth orbit (GEO) satellites is challenging because it is inherently affected by singularity problems and perturbations. In this case, classical prediction methods become highly sensitive to initial conditions and numerical dispersion, especially when predictions must be made over long time intervals. In this thesis, GEO orbit determination is treated as a prediction problem. A synthetic dataset based on physical knowledge is created using high accuracy numerical propagation. The GEO operational region is represented by a structured grid defined in the non-singular inclination and eccentricity space. Using this dataset, a feedforward neural network trained with the Levenberg–Marquardt algorithm directly estimates the Cartesian position and velocity vectors. Results evaluated with the classical least squares solution demonstrate that the proposed approach provides stable and physically consistent estimation behavior across the defined GEO operational window.
Benzer Tezler
- Orbit determination strategy and verification for geosynchronous satellites
Yer eş zamanlı yörüngedeki uydular için yörünge belirleme stratejisi ve doğrulamaları
ABDULKADİR KÖKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Havacılık ve Uzay MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OZAN TEKİNALP
- Türkiye için güncel global jeopotansiyel modellerin değerlendirilmesi
An evaluation of recent global geopotential models in Turkey
GÖKAY GÖKÇE
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Jeodezi ve FotogrametriNecmettin Erbakan ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN DOĞANALP
- Unscented kalman filter based satellite orbit determination on the gps and single station antenna measurements
Uydu yörüngelerinin gps ve tek yer istasyonu ölçümleriyle sezgisiz kalman süzgeci temelli belirlenmesi
MELİH ATA
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ HACIZADE
- Zemin sıvılaşması ve fay hareketleri nedeniyle oluşan konum değişikliklerinin fotogrametrik yöntemlerle belirlenmesi
Determination of spatial changes caused by liquefaction and fault movements by means of photogrammetric methods
OKTAY AKSU
Doktora
Türkçe
2002
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖNÜL TOZ
- Yer sabit uydularda ısıl kontrol sistemi ön tasarımı ve sonlu elemanlar metodunda ağ yapısı/simülasyon parametrelerinin optimizasyonu
A numerical work for the optimization of mesh sizes and simulation parameters regarding with the preliminary thermal design of geo-satellites
YUNUS MURAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SELİM DALKILIÇ
PROF. DR. NEDİM SÖZBİR