Geri Dön

Bioelektrik işaretlerin sayısal işlenmesi ve analizi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 10021
  2. Yazar: BEKİR SAMİ TEZEKİCİ
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. M. KEMAL KIYMIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Biyoelektrik işaretleri, Biyomedikal işaretler, Sayısal işaret işleme, Bioelectric signals, Biomedical signals, Digital signal processing
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma biomedikal işaretlerin sayısal işlenmesi ve analizi ile ilgilidir. ilk olarak biomedikal işaretin ne olduğu ve niçin bu işaretin işlendiği tartışılacaktır. Birinci bölümde bu genel konular sunuldu. ikinci bölümde hem sinir hem de kas hücrelerinde hücre seviyesindeki temel bioelektrik olay açıklandı. Hacim iletimi problemi üzerinde kısa bir tartışma, büyük yüzey elektrik işaretleri ile bağlantı kurmak için sunuldu. Üçüncü bölümde ihtimal teorisinin elemanları rast gele işaretlerin karekterize edilmesi, korelasyon analizi ve gauss işlemi kısaca verildi. Dördüncü bölümde sayısal işaret işleme ile ilgili örnekleme ve kuantalama proplemi tartışıldı. Z trasforrnu verilerek dijital işaret işlemeye uygulandı. Son bölümde sınırlı zaman tahmini ile ilgili problemler verildi. Tahminlerin bu türlerini içine alan hatalar tartışılarak tahmin ile işaret gürültü oranındaki iyileştirmenin nasıl başarılacağı da açıklandı.

Özet (Çeviri)

This study is concerned with the analysis and the numerical processing of biomedical signals. It is pertinent to discuss first what, in general is a signal, what is a biomedical signal and why process it. A discussion on this general topics have been presented in the first section. In the second section, the basic bioelectric phenomena on the cell level both in neural cells and in muscle cells has been explained. A brief discussion on the volume condutor problem has been presented to provide a link to the gross surface electric signals. In the third section, the elements of probobility theory, the random signals characterization, the correlation analysis and the gaussian process have been given briefly. In the fourth section, the problem of sampling and quantization concerned with the numerical signal processing has been discussed. The Z transform has been introduced and applied to the digital signal processing. In the last section, the problems associated with finite time estimation has been given. The erross involved with these types of estimators have been discussed, as well as the improvements in signal-to-noise ratio achieved by the estimation.

Benzer Tezler

  1. LabVIEW kullanılarak biyoelektriksel işaretlerin zaman frekans analizi

    Time frequency analysis of bioelectrical signals using LabVIEW

    SEDA GÜZEL AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TURGAY KAYA

  2. Çentik süzgeç tasarımının ve ekg işareti üzerindeki şebeke gürültüsünün yok edilmesinin mabc algoritması yardımıyla incelenmesi

    Investigation of notch filter design and elimination of grid noise on ecg signal with aid of mabc algorithm

    ABDULKADİR ÇAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR KOÇKANAT

  3. Modeling spike-band extracellular background activity using Johnson's SU distribution

    Aksiyon potansiyeli bandındaki hücre dışı arka plan etkinliğinin Johnson SU dağılımı kullanılarak modellenmesi

    MELİH YILMAZ ÖGÜTCEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT OKATAN

  4. EKG sinyallerinden konjestif kalp yetmezliği ve aritmi teşhisi için yeni bir yaklaşım: İ-1B-YİÖ+LSTM

    A new approach for the diagnosis of congestive heart failure and arrhythmia based on ECG signals: İ-1B-YİÖ+LSTM

    SÜLEYMAN AKDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSiirt Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA KUNCAN

    DOÇ. DR. YILMAZ KAYA

  5. EKG parametrelerinin uyku evreleri ve OSAS ile ilişkisinin incelenmesi

    Analyzing the relationship of ECG parameters with the sleep stages and OSAS

    ŞULE YÜCELBAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLAY TEZEL