Geri Dön

İşlem hacmi ve getiri volatiliteleri arasındaki ilişkinin incelenmesi: BIST-100 üzerine bir araştırma

An examination of the relationship between trading volume and return volatilities: A study on BIST-100

  1. Tez No: 1002606
  2. Yazar: HÜSEYİN KAHRAMAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT BELKE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İktisat Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çalışmanın amacı, 4 Ocak 2016 – 20 Aralık 2024 dönemine ait günlük verilerle Borsa İstanbul BIST-100 endeksinde işlem hacmi ve getiri volatiliteleri arasındaki nedensellik ilişkisini incelemektir. Piyasanın yapısal kırılmalar ve doğrusal olmayan dinamiklerini modelleyebilmek amacıyla analizde Fourier tabanlı (Fourier ADF, Fourier KPSS) durağanlık ve (Fourier Granger, Fourier Toda–Yamamoto) nedensellik testleri kullanılmıştır. Granger nedensellik testi sonuçları işlem hacmi ve getiri volatiliteleri arasında tek yönlü bir nedenselliğin olduğunu göstermektedir. Bulgular, işlem hacmi volatilitesinin getiri volatilitesinin Granger nedeni olduğunu koyarken ters yöndeki nedenselliğe dair kanıt sunulamamıştır. Bu sonuç, bilgi akışının işlem hacmi üzerinden yansıdığı ve getirideki oynaklığı açıkladığı yönündeki Ardışık Bilgi Akışı Hipotezi ile uyumludur. Bulgular alternatif veri tanımları ve yöntemler altında tutarlığını korumaktadır. Sonuç olarak, bulgular özellikle yatırımcılar ve risk yöneticileri için önemli pratik çıkarımlar barındırmaktadır. İşlem hacmi verisinin yakından ve öncü bir gösterge olarak takibi, piyasa riskindeki artışları öngörmek ve buna yönelik etkin riskten korunma stratejileri geliştirmek için kullanılabilir.

Özet (Çeviri)

This study investigates the causal relationship between trading volume and return volatility in the Borsa Istanbul BIST-100 index, utilizing daily data spanning the period from January 4, 2016, to December 20, 2024. To accommodate the market's structural breaks and non-linear dynamics, the analysis employs Fourier-based stationarity tests (Fourier ADF, Fourier KPSS) and causality tests (Fourier Granger, Fourier Toda–Yamamoto). The Granger causality test results reveal a unidirectional causal relationship running from trading volume to return volatility. Specifically, the findings demonstrate that trading volume volatility serves as a Granger cause of return volatility, whereas no evidence emerges to support causality in the reverse direction. This outcome aligns with the Sequential Information Arrival Hypothesis (SIAH), which posits that information flows are manifested through trading volume and subsequently explain variations in return volatility. These findings exhibit robustness across alternative data specifications and methodological approaches. The findings carry important practical implications, particularly for investors and risk management practitioners. Systematic monitoring of trading volume data as a leading indicator enables market participants to anticipate elevated levels of market risk and formulate appropriate hedging strategies accordingly.

Benzer Tezler

  1. Makro ekonomik göstergelerin borsa endeksi volatilitesi üzerindeki etkileri

    The Effects to macro economics indicators on the volatility of stock exchange

    FATİH YÜZBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEDRİYE SARAÇOĞLU

  2. Zaman serilerinde koşullu değişen varyanslılık yapısı: ARCH modelleri (Döviz ve sermaye piyasalarına bir uygulama)

    Başlık çevirisi yok

    ATİLLA GÖKÇE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. BEDRİYE SARAÇOĞLU

  3. Understanding volatility dynamics: The impact of regulatory changes, real estate investment trusts, and macroeconomic indicators

    Volatilite dinamiklerini anlamak: Düzenleyici değişiklikler, gayrimenkul yatırım ortaklıkları ve makroekonomik göstergelerin etkisi

    SAİDCAN ONDUK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    MaliyeKadir Has Üniversitesi

    Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI TOGAN

  4. İMKB'de işlem gören hisse senetlerinin istatistik teknikler ile volatilitelerinin ölçülmesi

    Return volatility analysis of the stock companies traded in İSE with respect to several scales

    NESLİHAN ZORLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHARET BÜLBÜL

  5. Kripto para birimleri ve yatırım aracı olarak kullanımı: Tarihsel volatiliteleri bağlamında bir değerlendirme

    Cryptocurrencies and their usage as an investment tool: an assessment in context of historical volatilities

    YAŞAR GÜLTEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ SERKAN ÖZDEMİR