Geri Dön

IOT-BASED SOLAR ENERGY METER

IOT TABANLI SOLAR ENERJİSİ ÖLÇER

PDF İndir

  1. Tez No: 1003673
  2. Yazar: MUJEEB UR REHMAN KAKA
  3. Danışmanlar: PROF. HAMZA ABUNIMA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2025
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Nesnelerin İnterneti (IoT) Tabanlı Akıllı Enerji projesi, mevcut faturalama sisteminde dağıtım şirketlerinin karşılaştığı tüketici yük profili ve tüketici faturalarının fiziksel ölçümü gibi zorlukları ele almayı amaçlamaktadır. Proje, istenen işlevselliği sağlamak için donanım ve yazılım bileşenlerini birleştiren akıllı bir enerji sayacı kullanılmasını önermektedir. Bu sistemin kritik özelliklerinden biri, tüketicinin yükünü zamanında izleyebilme yeteneğidir. Enerji sayacı okuması sürekli olarak izlenerek, sistem tüketicilerin değişen maksimum talebini takip eder. Bu, doğru faturalamayı sağlar ve eşik değerlerin tespit edilmesine olanak tanır. Sistem, arzu edilen işlevselliği uygulamak için Arduino ve diğer kontrolörler gibi gömülü sistemleri kullanır. Ayrıca,“Akıllı”bir enerji sayacı kavramını tanıtmak için GSM ve Wi-Fi modemleri de entegre etmektedir. Tüketici ve hizmet sağlayıcı, GSM modem aracılığıyla enerji okuma güncellemelerini ve fatura bilgilerini alabilir. Nesnelerin İnterneti (IoT) Tabanlı Akıllı Enerji projesi, mevcut faturalama sisteminde dağıtım şirketlerinin karşılaştığı tüketici yük profili ve tüketici faturalarının fiziksel ölçümü gibi zorlukları ele almayı amaçlamaktadır. Proje, istenen işlevselliği sağlamak için donanım ve yazılım bileşenlerini birleştiren akıllı bir enerji sayacı kullanılmasını önermektedir. Bu sistemin kritik özelliklerinden biri, tüketicinin yükünü zamanında izleyebilme yeteneğidir. Enerji sayacı okuması sürekli olarak izlenerek, sistem tüketicilerin değişen maksimum talebini takip eder. Bu, doğru faturalamayı sağlar ve eşik değerlerin tespit edilmesine olanak tanır. Sistem, arzu edilen işlevselliği uygulamak için Arduino ve diğer kontrolörler gibi gömülü sistemleri kullanır. Ayrıca,“Akıllı”bir enerji sayacı kavramını tanıtmak için GSM ve Wi-Fi modemleri de entegre etmektedir. Tüketici ve hizmet sağlayıcı, GSM modem aracılığıyla enerji okuma güncellemelerini ve fatura bilgilerini alabilir. Genel olarak, Nesnelerin İnterneti Tabanlı Akıllı Enerji projesi, mevcut faturalama sisteminde tüketiciler ve elektrik daireleri için kontrol özellikleri sunarken doğru faturalama, gerçek zamanlı izleme, eşik bildirimleri ve uzaktan sayaç okuma yetenekleri sağlayarak enerji faturalama sisteminin verimliliğini artırmayı amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

The IoT Based Smart Energy project aims to address the challenges, such as consumer load profile consumers and physical measuring of consumer bills, the distribution companies face in the current billing system. The project proposes using a smart energy meter, which combines hardware and software components to achieve the desired functionality. One of the critical features of this system is the ability to track the consumer's load on time. By continuously monitoring the energy meter reading, the system keeps track of the changing maximum demand of consumers. It ensures accurate billing and enables the detection of threshold values. The system utilizes embedded systems like Arduino and other controllers to implement the desired functionality. It also incorporates GSM and Wi-Fi modems to introduce the concept of a“Smart”energy meter. The consumer and the service provider can receive energy reading updates and billing information using a GSM modem. The consumer can also receive notifications through text messages when they are about to reach their set threshold value. Additionally, the system leverages a Wi-Fi modem, enabling the consumer to monitor their energy consumption and set threshold values through a webpage. This provides convenience and control to the consumer, allowing them to track their energy usage in real-time. Furthermore, the system enables the electricity department to read the meter readings monthly without needing physical visits to each house. This is achieved using an Arduino unit that continuously monitors and records the energy meter reading in its permanent memory location. The live meter reading can be displayed on a webpage upon request by the consumer. Moreover, the system offers the capability to disconnect the power supply of a house when needed. This feature can be helpful for maintenance purposes or in cases where power needs to be cut off for specific reasons. Overall, the IoT Based Smart Energy project aims to enhance the efficiency of the energy billing system by providing accurate billing, real-time monitoring, threshold notifications, and remote meter reading capabilities while offering control features for consumers and electricity departments in the current billing system.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    775461

    Dynamic energy price determination for blockchain based smart microgrids with renewable sources

    Yenilenebilir kaynaklar içeren akıllı mikro şebekeler için blok zincir tabanlı dinamik enerji fiyat belirlenmesi

    ATİLLA MAMİŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEŞE YALÇIN

  2. Tez No

    683247

    Energy demand forecasting in fog computing based microgrids using ensemble learning

    Sis bilişimi tabanlı mikro şebekelerde topluluk öğrenme ile enerji talep tahmini

    TUĞÇE KESKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  3. Tez No

    848324

    Akıllı şebekelerde şebekeye bağlı ve şebekeden bağımsız hibrit yenilenebilir enerji sistemlerinin tekno-ekonomik karşılaştırmalı analizi ile akıllı ev uygulamaları

    Techno-economic comparative analysis of grid-connected and islanded hybrid renewable energy systems and smart home applications in smart grids

    ONUR AYAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELGİN EMRE TÜRKAY

  4. Tez No

    831414

    Fotovoltaik panellerin güç parametrelerinin nesnelerin interneti tabanlı izlenmesi ve performans analiz için soğutma sistemi tasarımı

    IoT based monitoring of power paremeters in fotovoltaics panels and cooling system design for performance analysis

    UĞURCAN ŞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EnerjiTarsus Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ERSİN AYTEKİN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ YÜCE

  5. Tez No

    66384

    Düşey levhalarda ısı iletkenliği düşük yatay kanatların doğal ısı taşınımına etkisi

    Influence of horizontal fins with low thermal conductivity on natural convective heat transfer from vertical surfaces

    NEDİM TÜRKMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN F. GENCELİ

Geri Dön