Geri Dön

Tıbbi tanılama için termal mamografik görüntülemede derin öğrenme ile örüntü tanıma

Pattern recognition with deep learning in thermal mammographic imaging for medical diagnosis

  1. Tez No: 1004689
  2. Yazar: BURCU ACAR DEMİRCİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ENGİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kadınlar arasında en yaygın ve mortalitesi en yüksek kanser türü olan meme kanserinde erken tanı, sağkalımı belirgin biçimde artıran temel unsurlardan biridir. Geleneksel görüntüleme yöntemlerinin bazılarının radyasyon maruziyeti, yüksek maliyet, kontrast madde gereksinimi, invaziv olması ve sınırlı duyarlılık gibi kısıtlara sahip olması, alternatif yöntemlere olan ihtiyacı giderek artırmaktadır. Infrared Termal Görüntüleme (ITI), radyasyon içermemesi, invazif olmaması ve maliyet açısından etkin bir yöntem olması gibi özellikleri sayesinde tamamlayıcı bir tanı aracı olarak dikkat çekmekte; ancak yöntemin geleneksel uygulamalarında sınırlı kamera konumu ve meme dokusundaki katlanmalar tümör tespit başarımını azaltmaktadır. Bu tezde, ITI'nin söz konusu sınırlılıklarını aşmak ve erken dönem meme kanseri patolojik risk potansiyelini değerlendirmek amacıyla yenilikçi bir rotasyonel ITI yaklaşımı önerilmektedir. Bu kapsamda yöntem, in-silico, in-vitro ve in-vivo olmak üzere üç farklı ortamda değerlendirilmiştir. Tüm veri kaynaklarında sağ ve sol memeye ait görüntüler, tez kapsamında önerilen derin öğrenme tabanlı analiz yöntemi ile değerlendirilmiş ve patolojik risk potansiyeli belirlenmiştir. Sonuçlar, yöntemin erken dönem meme kanseri değerlendirilmesinde tamamlayıcı bir tanı aracı olma potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Breast cancer is the most common malignancy among women and one of the leading causes of cancer-related mortality; therefore, early diagnosis is a critical factor that significantly improves survival rates. Some of the conventional imaging modalities are limited by radiation exposure, high cost, the need for contrast agents, invasiveness, and restricted sensitivity, which increases the demand for alternative, non-invasive, radiation-free, and physiologically responsive imaging methods. Infrared Thermal Imaging (ITI) has attracted attention as a complementary diagnostic tool due to these advantages; however, traditional ITI applications suffer from limited camera viewpoints and breast tissue folding artifacts, which reduce tumor detection performance. In this thesis, a novel rotational ITI approach is proposed to overcome these limitations and to evaluate early-stage breast cancer pathological risk potential. The method is assessed across three different environments: in-silico, in-vitro, and in-vivo. In all datasets, thermal images of the left and right breasts are analyzed using the deep learning–based framework developed within this study, and the pathological risk potential is estimated. The findings demonstrate that the proposed approach has strong potential as a complementary tool for early-stage breast cancer assessment.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    431155

    Bir seri yeni floren/florenon temelli bileşiklerin sentezi, karakterizasyonu, farklı DNA, RNA ve sentetik oligonükleotidlerle etkileşimlerinin spektroskopik yöntemlerle incelenmesi

    The synthesis and characterization of novel compounds based on fluorene/fluorenone ring and determination of their interaction studies with different DNA, RNA and synthetic oligonucleotides by spectroscopic methods

    ERGİN YALÇIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    KimyaGazi Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEL SEFEROĞLU

  2. Tez No

    815265

    Point-of-care detection of respiratory tract infections using a novel PCR kit with gold nanoparticle-mediated dna polymerase

    Altın nanopartikül aracılığıyla dna polimeraz güçlendirme yöntemi kullanan yeni bir PCR kitinin solunum yolu enfeksiyonlarının yatakta tanısına yönelik kullanımı

    MERT ELMAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Moleküler Tıpİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYTEN YAZGAN KARATAŞ

  3. Tez No

    438737

    Near- and far-field thermal radiation in metamaterials and the development of NF-RT-FDTD algorithm

    Başlık çevirisi yok

    AZADEH DIDARI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. MUSTAFA PINAR MENGÜÇ

  4. Tez No

    646995

    A 3d partial simulation of human artery and vein system using two-phase blood flow coupled with a thermal RBC aggregation model

    Termal rbc birikme modeli ile insan ana arter ve damar ağının üç boyutlu kısmi iki fazlı kan akışı simülasyonu

    ERKE ARIBAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. MUSTAFA SERDAR ÇELEBİ

  5. Tez No

    418735

    Micro and nanotextured polymer fibers for open microfluidics

    Mikro ve nanoyapılı fiber tabanlı açık mikroakışkanlar

    MUHAMMAD YUNUSA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Metalurji Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. MEHMET BAYINDIR

Geri Dön