Ship and fleet size adjustment behaviors of the shipowning companies
Gemi sahibi işletmelerin gemi ve filo boyutu ayarlama davranışları
- Tez No: 1004727
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL BİLGE ÇETİN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Denizcilik, Marine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kuru dökme yük taşımacılığı sektöründe birçok gemi sahibi işletme/armatör piyasa dalgalanmaları nedeniyle dönemsel olarak yatırım hataları yapmaktadır. Bu hatalar çoğunlukla gemi ve filo boyutu seçimlerinde yanlış kararlar ile sonuçlanmaktadır. Bu nedenle bu çalışmada, gemi sahibi işletmelerin gemi ve filo büyüklüğü kararlarını şekillendiren belirleyicileri ortaya koymak ve gemi alım/satım süreçlerindeki en önemli kriterlerden biri olan ikinci el gemi fiyatlarını tahmin etmek amaçlanmaktadır. Çalışmada önce gemi ve filo boyutu seçimi kararlarını etkileyen nitel ve nicel değişkenler Delphi tekniği kullanılarak belirlenmiş ve Analitik Ağ Süreci (ANP) yöntemi ile önceliklendirilmiştir. Daha sonra, gemi alım/satım kararlarına bir karar destek mekanizması sunulması amacıyla gemi özelliklerinin ve gerçek piyasa satış verilerinin kullanıldığı bir Yapay Sinir Ağı (YSA) tahmin modeli geliştirilmiştir. Oluşturulan model, değişkenler arasındaki doğrusal olmayan ilişkileri yakalayarak düşük hata oranıyla ikinci el gemi fiyat tahminleri üretebilmektedir. Model aynı zamanda farklı gemi tipleri, gemi teknik özellikleri ve piyasa koşulları için uyarlanabilir ve genellenebilir sonuçlar vermektedir. Çalışmada uzman görüşleri ile makine öğrenmesi çıktılarını bütünleştirildiği bu yaklaşım, bulguların güvenilirliğini artırmakta olup gelecekte ek değişkenler ile geliştirilebilir veya konteyner ve tanker gibi diğer deniz taşımacılığı sektörlerine de uyarlanabilir.
Özet (Çeviri)
In dry bulk shipping sector, many shipowning firms/shipowners periodically make investment mistakes due to market volatility. These errors often result in inappropriate decisions regarding ship and fleet size selection. Therefore, this study was conducted to reveal the determinants that shape shipowners' ship and fleet size decisions and to predict second-hand vessel prices, which constitute one of the most critical criteria in Sale and Purchase (S&P) transactions. In the first stage, qualitative and quantitative variables influencing ship and fleet size decisions were identified using the Delphi technique and prioritized with the Analytical Network Process (ANP) method. Thereafter, as a decision support tool for S&P decision-making, an Artificial Neural Network (ANN) forecasting model was developed using vessel characteristics and actual market sales data. The generated model captures non-linear relationships that linear methods cannot represent and produces second-hand vessel price estimates with low prediction error. The model also provides adaptable and generalizable results across different vessel types, technical specifications, and market conditions. The integrated approach of the study, combining expert judgment with machine-learning outputs, enhances the reliability of the findings and may be further improved by incorporating additional variables or adapted to other maritime transport segments such as container and tanker shipping.
Benzer Tezler
- Karınca kolonisi optimizasyonu ve genetik algoritma tabanlı tramp gemi rotalama ve çizelgeleme
Ant colony optimization and genetic algorithm based tramp ship routing and scheduling
SEHER SUENDAM ARICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE AKYÜZ
- Türk limanlarında 2018 sonrasında ımo karbonsuzlaştırma düzenleyici çerçevesinin uygulanmasının ardından gemi büyüklüğü dağılımının zamansal analizi
Temporal analysis of ship size distribution in turkish ports after the implementation of imo decarbonisation regulatory framework after 2018
SEDA COŞKUN KAKŞA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiDenizcilik Çalışmaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ FIRAT BOLAT
- Konteyner gemisi için tek ve iki kademeli organik rankinçevrimi ile atık ısı geri kazanımı sisteminin termodinamikanalizi
Thermodynamic analysis of waste heat recovery systemfor container ship using single and two stage organicrankine cycle
MERVE GÜL ÇIVGIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ DENİZ
- Ultra düşük sülfürlü dizel yakıtın gemilerden salınan partikül madde ve gaz emisyonlarına olan etkilerinin deneysel olarak incelenmesi
An experimental investigation of ultra-low sulfur diesel on ship-based particulate matters and gaseous emissions
SALİHA SAADET KALENDER
Doktora
Türkçe
2017
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMA ERGİN
- Scrubber sistemli ve scrubber'sız gemilerin cıı, eexı ve yakıt maliyet performanslarının karşılaştırılması: Bir tanker filosu üzerine uygulama
Comparison of cii, eexi, and fuel cost performance of vessels with and without scrubber systems: An application on a tanker fleet
OKAY PALANDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ESMA UFLAZ