Geri Dön

Şok modellerinin incelenmesi

A survey of shock models

  1. Tez No: 1007228
  2. Yazar: SEVAL ŞAHİN ELHATISARI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÖKHAN GÖKDERE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında, beklenmedik olayların sistem performansı üzerindeki etkilerini incelemek ve sistemlerin çökme riskini değerlendirmek amacıyla kullanılan şok modelleri ele alınmıştır. Günümüzde şok modelleri, farklı disiplinlerde yaygın olarak kullanılan güçlü teorik araçlar olup, özellikle güvenilirlik teorisi ve uygulamalı olasılık alanlarında önemli bir yer tutmaktadır. Bu modeller aracılığıyla, sistemlerin belirsiz koşullar altında nasıl davranış sergilediği analiz edilmekte ve öngörülemeyen şoklara karşı verdikleri tepkiler değerlendirilmektedir. Güvenilirlik modellemeleri, birçok farklı sistem için süreçlerin işlevselliğini ve dayanıklılığını sağlamanın temelini oluştururken, bu modellemelerin temelinde karmaşık sistem davranışlarına özgü belirsizlikleri modellemeyi amaçlayan olasılık teorisi yer almaktadır. Güvenilirlik modellerinin yapılandırılmasında sıklıkla stokastik süreçlerden yararlanılmaktadır. Tez kapsamında, karma şok modelleri kullanılarak endüstriyel sistemlere yönelik sentetik uygulama çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Üretim ve enerji sistemleri özelinde ele alınan bu uygulamalar, endüstriyel sistemlerin rastgele çevresel etkilere karşı dayanıklılığını incelemeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, endüstri mühendisliği bağlamında uygulanabilir karma şok modeli problemleri ele alınmıştır. Bu kapsamda, ilk problemde acil servislerde meydana gelen kümülatif ve aşırı şokların birleşik etkileri incelenmiştir. İkinci problemde ise şarj istasyonlarında ani yüksek talep olayları, uzun vadeli cihaz aşınmaları ve kısa zaman dilimlerinde yoğunlaşan talepler birlikte modellenmiştir. Örnek uygulamalarda kullanılan simülasyonlar, aşırı ve karma şok modellerinin pratik uygulamalarının anlaşılmasına yönelik önemli içgörüler sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we study shock models used to investigate the impact of unexpected events on system performance and to assess the risk of system failure. Today, shock models constitute powerful theoretical tools widely employed across disciplines, with a particularly important role in reliability theory and applied probability. Through these models, one can analyze how systems behave under uncertainty and evaluate their responses to unforeseen shocks. Reliability modeling provides the foundation for ensuring the functionality and robustness of a broad range of systems, and it relies fundamentally on probability theory to represent the uncertainties inherent in complex system behavior. In constructing reliability models, stochastic processes are frequently used as the primary mathematical framework. Within the scope of the thesis, we conduct synthetic case studies for industrial systems using mixture (compound) shock models. Focusing on production and energy systems, these applications aim to examine the resilience of industrial systems against random environmental influences. In addition, we consider mixture shock model problems that are directly applicable in an industrial engineering context. In the first problem, we investigate the combined effects of cumulative and extreme shocks occurring in emergency departments. In the second problem, we jointly model sudden high-demand events at charging stations, long-term equipment wear, and demand surges concentrated within short time intervals. The simulation studies used in these illustrative applications provide important insights for understanding the practical implementation of extreme and mixture shock models.

Benzer Tezler

  1. An experimental study of shock wave/boundary layer interactions in supersonic inlets

    Sesüstü hava alıklarında şok dalgası sınır tabakası etkileşiminin deneysel incelenmesi

    SERDAR SEÇKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KEMAL BÜLENT YÜCEİL

  2. A detailed assessment of the effects of 3D radial stacking on the aerodynamic performance of NASA Stage 37 rotor blade

    NASA Kademe 37 rotor kanatlarının aerodinamik performansı üzerine 3 boyutlu radyal istifleme etkilerinin ayrıntılı incelenmesi

    FURKAN ÜLGER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERTAÇ ÇADIRCI

  3. Kranioplasti cerrahisinde kullanılan protezlerin malzeme ve mukavemet özelliklerinin sonlu elemanlar metodu ile analizi ve kişiye özel protez tasarımı

    Personal prosthesis design and finite element analysis of material and strength properties of cranioplasty surgical materials used as prostheses

    SİNEM AKAY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    NöroşirürjiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Beyin ve Sinir Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARİF TARKAN ÇALIŞANELLER

  4. An X-ray study of shell-type galactic supernova remnants

    Kabuk tipi galaktik süpernova kalıntılarının X-ışını analizi

    NERGİS CESUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Astronomi ve Uzay BilimleriYıldız Teknik Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT HÜDAVERDİ

    DOÇ. DR. AYTAP SEZER

  5. Investigation of modal analyses and flutter speed calculations on actual model and reduced model of B52 stratofortress aircraft

    B52 stratofortress uçağı tam ölçekli ve indirgenmiş modeli üzerinde analizlerin gerçekleştirilerek çırpıntı hızının hesaplanması

    DİDEM BAYKAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN ORHAN KAYA