Farklı travma vakalarına, farklı yapay zeka sistemlerinin ve endodonti, pedodonti ve ağız, diş ve çene cerrahisi uzmanlarının yaklaşımının değerlendirilmesi
Evaluation of the approaches of different artificial intelligencesystems and specialists in endodontics, pedodontics, and oral and maxillofacial surgery to various dental trauma cases
- Tez No: 1007821
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYHAN EYMİRLİ
- Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
- Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Endodonti Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, travmatik dental yaralanmalar ve tedavileri konusunda, üç farklı yapay zeka sisteminin ve üç farklı uzmanlık branşındaki uzmanların (Endodonti, Pedodonti, Ağız, Diş ve Çene Cerrahisi) bilgi düzeyini belirlemek ve karşılaştırmaktır. Çalışma üç bölümden oluşan çevrim içi bir anket kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Anketin birinci bölümü, elektronik ortamda bilgilendirilmiş onam formunu içermektedir. İkinci bölümü uzmanların sosyodemografik özelliklerini belirlemeye yönelik 5 sorudan oluşurken; üçüncü bölüm, Uluslararası Dental Travmatoloji Derneği (IADT) kılavuzları ve güncel literatüre dayanan 30 çoktan seçmeli sorudan oluşmuştur. Anket Türk Diş Hekimleri Birliği veri tabanı aracılığıyla uzman katılımcılara e-posta yoluyla iletilmiştir. Yapay zeka sistemleri için anketin üçüncü bölümü, 10 gün boyunca günde üç kez sorulmuş ve verilen yanıtlar kaydedilmiştir. Tutarlılık ve güvenilirlik, Cronbach alfa katsayısı ve sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) ile değerlendirilmiş; istatistiksel analizler ise tek yönlü ANOVA ve bağımsız örneklem t testleri kullanılarak yapılmıştır (p<0,05). Çalışmaya toplam 95 uzman katılmıştır (64 kadın, 31 erkek).Kadın katılımcıların doğru yanıt oranı, erkek katılımcılara göre anlamlı düzeyde daha yüksek bulunmuştur. ''Çok iyi'' bilgi düzeyine sahip katılımcıların doğru yanıt oranı, ''kabul edilebilir'' veya ''düşük'' bilgi düzeyine sahip olanlara kıyasla anlamlı derecede yüksek bulunmuştur. Uzmanlık grupları arasında anlamlı fark gözlenmiş; pedodonti uzmanlarının doğru yanıt oranı diğer uzmanlara kıyasla daha yüksek bulunmuştur. Tüm uzman katılımcıların ortalama doğru yanıt oaranı 0.7098 ± 0.1560' tır. Yapay zeka sistemlerinin doğru yanıt oranları; ChatGPT-4o (0.8600 ± 0.03204), Gemini Advanced (0.7933 ± 0.03755), ve DeepSeek-V3 (0.7267 ± 0.04324) şeklindedir. Yapay zeka sistemleri, katılımcıların toplam doğruluk oranı açısından daha iyi performans göstermiştir; ancak bazı sorularda yanıltıcı yanıtlarla sonuçlandığından, vaka bazında değerlendirme önem taşımaktadır. Konuyla ilgili daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır.
Özet (Çeviri)
This study evaluates and compares the knowledge of three artificial intelligence (AI) systems and specialists from three dental specialties on traumatic dental injuries and their treatment. The study was conducted using an online survey consisting of three sections. The first section includedan electronic informed consent form. The second section comprised 5 questions to determine the socio-demographic characteristics of the experts, while the third section comprised 30 multiple-choice questions based on the guidelines of the International Association of Dental Traumatology (IADT) and the current literature. The survey was delivered via email to specialists (endodontics, pediatric dentistry and oral and maxillofacial surgery) through the Turkish Dental Association database. For AI systems (ChatGPT-4o, Gemini Advanced, DeepSeek-V3), the third section of the survey was presented three times daily over 10-days, and the responses were recorded. Consistency and reliability were assessed using Cronbach's alpha and the intraclass correlation coefficient (ICC), while statistical analyses were performed using one-way ANOVA and independent sample t-tests (p<0.05). A total of 95 specialists participated in the study (64 females, 31 males). Female participants demonstrated a significantly higher correct response rate compared to male participants. Participants with an“excellent”level of knowledge had significantly higher correct response rates compared to those with“acceptable”or“low”knowledge levels. A significant difference was observed among the specialty groups, with pediatric dentistry specialists achieving a higher correct response rate than other specialists. The mean correct response rate for all expert participants was 0.7098 ± 0.1560. AI systems performed as follows: ChatGPT-4o (0.8600 ± 0.03204), Gemini Advanced (0.7933 ± 0.03755), and DeepSeek-V3 (0.7267 ± 0.04324). AI systems outperformed participants in overall accuracy; however, case-specific evaluation is essential, as some questions led to misleading responses. Further studies are needed.
Benzer Tezler
- Acil servise kafa travması ile başvuran pediatrik vakaların yönetiminde yapay zekanın kullanılabilirliği
Availability of artificial intelligence in the management of pediatric cases admitting to the emergency department with head trauma
MUHAMMED NECDET ÖZCAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Acil TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU BAYRAMOĞLU
- Yapak zekâ destekli radyolojik inceleme ile üst ekstremite kırıklarının tespiti
Detection of upper extremity fractures with artificial intelligence assisted radiological examination
SEMA EREZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Radyoloji ve Nükleer TıpKütahya Sağlık Bilimleri ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURDAN SEZGİN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ GEDİK
- Psikolojik taciz; öğretim elemanlarına yönelik bir araştırma
Mobbing; a research on academicians
TUTKU SEÇKİN ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JALE MİNİBAŞ POUSSARD
- Elit kickboks sporcularda kümülatif kafa travmasının bilişsel fonksiyonlar ve nörotrofik faktörler üzerine etkileri
Effects of cumulative head trauma on cognitive functions and neurotrophic factors in elite kickboxing athletes
FATMA ARIK
- Ölümcül yüksekten düşmeler: İki vaka çalışması
Fatal falls from height: Two case studies
ŞEHMUS KARADABAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Fizik ve Fizik MühendisliğiHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN USTA