Geri Dön

Deployment strategies for electrified bus public transit

Toplu taşımada elektrikli otobüs dönüşümü için stratejiler

PDF İndir

  1. Tez No: 1008031
  2. Yazar: HAZAL ERGÜL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HEDİYE TÜYDEŞ YAMAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Ulaşım, Civil Engineering, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Elektrikli otobüsler, kentsel ulaşım sistemlerinde önemli çevresel faydalar sunmaktadır; ancak geniş ölçekli entegrasyonları menzil kısıtları ve şarj gereksinimleri nedeniyle sınırlanmaktadır. Bu nedenle etkin bir dönüşüm süreci, gerçek işletme koşulları altında günlük enerji tüketiminin doğru biçimde tahmin edilmesine bağlıdır. Bu çalışmada; güzergâha ve işletmeye özgü değişkenleri (yol eğimi, ortalama seyir hızı ve dinamik yolcu yükü gibi) dikkate alan çok faktörlü bir enerji tüketimi (ET) tahmin yöntemi önerilmiş ve sonuçlar çok boyutlu bir enerji tüketim matrisi halinde yapılandırılmıştır. Geliştirilen yöntem, Ankara'da iki elektrikli otobüs hattından yaz ve kış dönemlerinde toplanan ampirik veriler kullanılarak doğrulanmıştır. Mevsimsel karşılaştırma, sıcaklığa bağlı yardımcı sistem yüklerinin ET'yi önemli ölçüde artırdığını ve bunun işletme menzili ile şarj gereksinimlerini doğrudan etkilediğini göstermektedir. Bu aşamayı takiben, toplam günlük araç faaliyet yapısı içinde şarj süreçlerini değerlendiren bir işletme uygunluk analizi geliştirilmiştir. Yöntem; batarya doluluk oranı eşik değerleri, depo erişim süresi, seferler arası bekleme süresi ve şarj gücü kısıtlarını dikkate alarak seferlerin tamamlanabilirliğini, ara şarj gereksinimini veya yedek araç ihtiyacını belirlemektedir. Çerçeve, Farklı güzergâh yapıları ve yüksek günlük araç kullanım oranına sahip Konya kenti toplu taşıma ağına uygulanmıştır. Bulgular, sınırlı bekleme süresi ve depo erişim süresi gibi operasyonel kısıtların, bazı durumlarda batarya kapasitesinden daha belirleyici olduğunu ortaya koymaktadır. Önerilen yaklaşım, gerçekçi işletme koşulları altında elektrikli otobüs dönüşümünün değerlendirilmesine yönelik pratik bir karar destek aracı sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Electric buses offer significant environmental benefits for urban transport systems; however, their large-scale integration remains constrained by range limitations and charging requirements. Effective deployment therefore depends on accurate estimation of daily energy consumption under real operational conditions. This study proposes a multi-factor energy consumption (EC) estimation methodology that incorporates route-specific and operational characteristics, including road gradient, average journey speed, and dynamic passenger load and synthesizes the results into a multi-dimensional energy consumption estimation matrix. The methodology is validated through empirical data collected from two e-bus routes in Ankara, Türkiye, for summer and winter cases. The seasonal comparison demonstrates that temperature-driven auxiliary loads significantly increase EC, affecting operational range and charging needs. Following this, the study introduces an operational feasibility assessment that evaluates charging within total daily bus activity structure. The methodology incorporates state-of-charge thresholds, depot-access time, inter trip layover duration, and charging power constraints to determine whether trips can be completed, require intermediate charging, or necessitate backup bus allocation. The framework is applied to the urban bus network of Konya, Türkiye, characterized by heterogeneous route structures and high daily bus utilization. Results demonstrate that operational constraints such as limited layover time and depot-access duration play a decisive role in charging feasibility, sometimes more than battery capacity. Seasonal temperature effects significantly increase auxiliary energy demand, directly influencing charging requirements and operational continuity. The proposed framework provides transit agencies with a practical decision-support tool to evaluate electrification feasibility under realistic operational conditions and to design robust charging strategies before large-scale fleet transition.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    999527

    Artificial neural network-based efficiency estimation and modeling approach in electric vehicle powertrains

    Elektrikli güç aktarma sistemlerinde yapay sinir aği tabanli verimlilik tahmini ve modelleme yaklaşimi

    AHMET BURAK KAYDECİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALİH BARIŞ ÖZTÜRK

  2. Tez No

    1013047

    Bottom-up modelling and analysis of the transport sector in terms of energy, economy, environment and engineering under emission reduction policies

    Ulaştırma sektörünün emisyon azaltım politikaları altında enerji, çevre, ekonomi yönünden temelden yukarı modellenmesi ve incelenmesi

    ESİN TETİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU

    DOÇ. DR. KEMAL SARICA

  3. Tez No

    735835

    Next-generation MIMO systems: From index modulation to deep learning

    Yeni nesil çok-girişli çok-çıkışlı sistemler: İndis modülasyonundan derin öğrenmeye

    BURAK ÖZPOYRAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERTUĞRUL BAŞAR

  4. Tez No

    613149

    Çevre dostu otomobiller için tüketici beklentileri ile üretici pazarlama stratejilerinin uyumu: Türk otomotiv sektörü üzerine bir uygulama

    Consistency between customer expectations from environmentally friendly cars and car producers marketing strategies: An application for Turkish automotive sector

    CEMİL KANAT SARISOY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeBaşkent Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERİDE BAHAR IŞIN

  5. Tez No

    888530

    Development of operation and maintenance strategies for offshore wind industry based on big data management

    Büyük veri yönetimi ile açık deniz rüzgar endüstrisinde işletme ve bakım stratejilerinin geliştirilmesi

    UWE LUETZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR BEJİ

Geri Dön