Geri Dön

Almacık bloğu (kuzey anadolu fay zonu) çevresindeki aktif fay karakteristiklerinin ve sismik parametrelerinin makine öğrenmesi ile analizi

Analysis of active fault characteristics and seismic parameters around the almacik block (north anatoli̇an fault zone) using machine learni̇ng

PDF İndir

  1. Tez No: 1011301
  2. Yazar: FULYA BATTAL ŞAMİLOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VEYSEL IŞIK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Jeofizik Mühendisliği, Jeoloji Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Geophysics Engineering, Geological Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Jeoloji Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Tez çalışması, Kuzey Anadolu Fay Zonu etkisi altındaki Bolu ili ve çevresinde yer alan Almacık Bloğu boyunca meydana gelen depremlerin tahmin edilebilmesine yönelik olarak, jeolojik ve jeofizik verilere dayalı bir yaklaşım ile derin öğrenme tekniklerini bütünleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu kapsamda, Küresel Konumlama Uydu Sistemi (GNSS) istasyonlarından elde edilen konum verileri ile AFAD tarafından sağlanan aletsel dönem deprem katalogları birleştirilmiş ve Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) mimarisiyle yapılandırılmış bir makine öğrenmesi modeli geliştirilmiştir. Modelde, depremlerin oluş zamanı, odak noktası koordinatları, derinliği ve büyüklüğü gibi temel sismik parametrelerin yanı sıra bu verilere dayalı olarak türetilen istatistiksel göstergeler kullanılmıştır. Ayrıca, GNSS verilerinden hesaplanan yer değiştirme vektör büyüklükleri üzerinden fiziksel stres değerleri elde edilerek, bu değerler de model girişlerine dahil edilmiştir. Çalışma kapsamında belirli dönemlerde stresin kritik eşik değerlerinin (Örn., 2023 yılı sonunda 65 birimin üzerine çıkması) deprem potansiyeline işaret ettiği belirlenmiş ve bu nicel stres eşikleri modelin yorumlanmasında önemli bir gösterge olarak değerlendirilmiştir. Çalışma boyunca özellikle stres katsayısı, başlangıç stresi, pencere boyutu ve geçmiş veri derinliği gibi hiperparametrelerin optimize edilmesiyle, küçük ve orta büyüklükteki depremlerin tahmininde yüksek doğruluk düzeyine ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study aims to develop an earthquake prediction model for the Almacık Block, located along the North Anatolian Fault Zone (NAFZ) near Bolu, by integrating geophysical and geological datasets with deep learning techniques. Global Navigation Satellite System (GNSS) measurements and instrumental earthquake catalogs provided by AFAD were combined, and a machine learning model based on the Long Short-Term Memory (LSTM) architecture was constructed. in addition to fundamental seismic parameters such as event time, epicentral coordinates, depth, and magnitude, various statistical indicators derived from these datasets were employed. Furthermore, physical stress values were calculated from GNSS-derived displacement vectors and incorporated into the model inputs. The results demonstrate that, through hyperparameter optimization (including stress coefîicient, initial stress, window size, and memory depth), small- to medium-magnitude earthquakes can be predicted with high accuracy. A significant finding of this study is that stress accumulation exceeded the critical threshold of 65 units by the end of 2023, indicating the potential occurrence of an earthquake with a magnitude of approximately M > 5. These results highlight that GNSS data effectively refiect stress accumulation and, when integrated with LSTM modeling, provide meaningful predictive insights. Overall, the findings emphasize the applicability and potential contribution of the proposed approach to the field of earthquake forecasting.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    642254

    Crustal and upper mantle deformation beneath NW of North Anatolian Fault Zone inferred from harmonic decomposition of receiver functions

    Kuzey Anadolu Fay Zonunun kuzeybatı kısmında kabuk ve mantodaki deformasyonun alıcı fonksiyonların harmonik ayrışım yöntemi ile incelenmesi

    DERYA KELEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUNCAY TAYMAZ

  2. Tez No

    232161

    Almacik bloku ve yakın çevresinin morfotektoniği

    Morphotectonic of Almacik block and adjacent surroundings

    CENGİZ YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Katı Yer Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKAN TÜYSÜZ

  3. Tez No

    266238

    Almacık dağı eosen yaşlı volkaniklerinin paleomanyetik çalışmalarla incelenmesi

    The paleomagnetism of eocene volcanics of Almacik mountain

    TUNÇ DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TURGAY İŞSEVEN

  4. Tez No

    633652

    MULTI-RESOLUTION, MULTI-RATE SUB-NYQUIST SAMPLING RECEIVER

    ÇOK ÇÖZÜNÜRLÜKLÜ, ÇOKLU HIZLARDA NYQUIST-ALTI ÖRNEKLEMELİ SAYISAL ALMAÇ

    ABDULLAH BURAK PINARCIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA

    DR. YAŞAR KEMAL ALP

  5. Tez No

    84146

    Almacık Dağı (Adapazarı) çevresinin deprem risk alanları ile aktif tektoniği

    Active tectonics and earthquake risk zones of Almacık Mountain (Adapazarı) and surrounding areas

    MURAT NURLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeoloji MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEZAİ GÖRMÜŞ

Geri Dön