Geri Dön

Mekânsal istatistik ve çok kriterli karar verme yöntemleri ile rüzgar enerji santrallerinin optimal kurulum yerlerinin belirlenmesi

Determining optimal sites for wind energy power plants by using spatial statistics and multi-criteria decision-making methods

  1. Tez No: 1011464
  2. Yazar: MEHMET BURAK BARTAN
  3. Danışmanlar: PROF. ÖZLEM TÜRKŞEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Rüzgâr enerji santralleri (RES) için kurulum yeri seçimi, çevresel, teknik ve mekânsal kriterlerin birlikte değerlendirildiği bir karar verme problemidir. Karar verme konusunda öznel yaklaşımlar kadar nesnel olarak da adlandırılan veriye dayalı objektif yaklaşımlar dikkate alınmalıdır. Bu tez çalışmasında, optimal RES kurulum yerlerinin belirlenmesi nesnel ve sistematik biçimde ele alınıp öznel yaklaşımların yol açtığı tutarsızlıkları azaltmak amacıyla Mekânsal İstatistik ile Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerini bütünleştiren bir karar destek çerçevesi geliştirilmiştir. Çalışma alanı olarak rüzgâr kapasitesi ve enerji talebi bakımından Çanakkale ili seçilmiştir. Analizler mevcut ve kurulması planlanan RES'ler için iki aşamada yürütülmüştür. İlk aşamada, mevcut lisanslı RES'lerin mekânsal dağılımı, mekânsal betimsel istatistikler, mekânsal örüntü analizi ve mekânsal otokorelasyon analizleri kullanılarak R programı aracılığıyla incelenmiştir. Analiz sonuçları, mevcut RES konumlarının mekânsal olarak rastgele bir dağılım sergilemediğini ve belirli alanlarda yoğunlaşma eğilimi gösterdiğini ortaya koymuştur. İkinci aşamada, çalışma alanı gridlere ayrılarak, çevresel, teknik ve mekânsal kriterlere göre detaylı biçimde ArcGIS ortamında veri ön işleme yapılmıştır. Veri ön işleme sonucunda kriterlere uygun olarak elde edilen 157 grid, mekansal nokta veri biçiminde tanımlanarak RES kurulumu için olası koordinatlar mekansal bağımlılık yapısını dikkate alarak analiz edilmiştir. Tez çalışmasında mekânsal bağımlılığı karar sürecine entegre eden mekânsal kısıtlı hiyerarşik kümeleme yöntemiyle RES kurulum yerlerine karar verme süreci, CBS-ÇKKV entegrasyonu kapsamında değerlendirilerek karar vericiler için nesnel ve metodolojik bir karar verme yaklaşımı oluşturulmuştur. Bu amaçla çalışmada, mekansal ve öznitelik değerleri birlikte dikkate alınarak uygulanan Ward uzaklık hesabı kullanılan hiyerarşik kümeleme yönteminde Silhouette katsayısına göre optimal küme sayısı belirlenmiştir. Her bir küme RES kurulumu yapılabilecek aday bölgeler olarak tanımlanmıştır. ÇKKV yöntemleri (TOPSIS, COPRAS, EDAS, CODAS, MABAC, VIKOR, ARAS) ile sıralaması elde edilen sekiz bölge Copeland yöntemi ile bütüncül sıralaması elde edilmiştir. Buna göre, Ayvacık-Ezine hattını kapsayan küme göreli olarak en uygun RES kurulumu yapılabilecek bölge olarak belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Site selection for wind energy power plants (WEPP) is a complex decision-making problem where environmental, technical, and spatial criteria are evaluated collectively. In addition to subjective approaches, objective data-driven methods must also be considered in the decision-making process. In this thesis, a decision support framework that integrates Spatial Statistics with Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods was developed to determine optimal WEPP sites objectively and systematically, aiming to reduce inconsistencies caused by subjective approaches. Çanakkale province was selected as the study area due to its wind capacity and energy demand. The analyses were conducted in two stages for both existing and planned WEPP. In the first stage, the spatial distribution of existing licensed WEPP was examined through R software using spatial descriptive statistics, spatial pattern analysis, and spatial autocorrelation analyses. The results revealed that the current WEPP locations do not exhibit a random spatial distribution but rather show a tendency to cluster in specific areas. In the second stage, the study area was divided into grids, and detailed data preprocessing was performed in the ArcGIS environment based on environmental, technical, and spatial criteria. As a result of the preprocessing, 157 grids meeting the criteria were defined as spatial point data, and potential coordinates for WEPP installation were analyzed by considering the spatial dependence structure. By utilizing a spatially constrained hierarchical clustering method that integrates spatial dependence into the decision process, an objective and methodological decision-making approach was established for decision-makers within the scope of GIS-MCDM integration. For this purpose, the optimal number of clusters was determined according to the Silhouette coefficient in the hierarchical clustering method based on the Ward distance calculation, considering both spatial and attribute characteristics. Each cluster was defined as a candidate region for WEPP installation. Finally, eight regions ranked by MCDM methods (TOPSIS, COPRAS, EDAS, CODAS, MABAC, VIKOR, ARAS) were aggregated into a holistic ranking using the Copeland method. Accordingly, the cluster encompassing the Ayvacık-Ezine line has been identified as the relatively most suitable region for the installation of WEPP.

Benzer Tezler

  1. Trakya bölgesi bağ alanlarının uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri teknikleri ile incelenmesi

    Investigation of the Trakya (Thrace) region vineyard areas by using remote sensing and geographic information systems

    EMRE ÖZELKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Ziraatİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

    DOÇ. DR. ELİF SERTEL

  2. Güneybatı Anadolu kıyılarında (Bodrum-Fethiye arası) turizmin mekansal etkileri ve arazi kullanım senaryoları

    Spatial impacts of tourism and land use scenarios along the Southwest Anatolian coast (Between Bodrum and Fethiye)

    ZEKERİYA KONURHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    CoğrafyaMarmara Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKİF CEYLAN

  3. İstanbul Tarihi Yarımada'da kentsel ölçekte deprem odaklı kentsel zarar görebilirlik değerlendirmesi

    Seismic vulnerability assessment at urban scale in İstanbul Historical Peninsula

    SELDA ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH TERZİ

  4. An Optimization method for economic design of the hall buildings

    Başlık çevirisi yok

    ABDULLAH SÖNMEZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    MimarlıkDokuz Eylül Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECATİ ŞEN

  5. Speed survey: A case study on a basic freeway segment of O-2, Istanbul

    Hız etüdü: İstanbul O-2 otoyolunun temel bir kesiminin örneği

    HAMED RASHIDI SARAND

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Trafikİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KEMAL SELÇUK ÖĞÜT