Elazığ kovancılar ilçesi'nde yer alan bir güneş santrali için gerçek zamanlı verilerle enerji üretiminin tahmini
Real-time data-driven forecasting of photovoltaic power generation: a case study of a solar power plant in kovancilar, Elaziğ
- Tez No: 1012230
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BARIŞ KARAKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Güneş enerjisi santrali, İnsan-yapay zeka etkileşimi, Solar energy plant, Human-artificial intelligence interaction
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde elektrikli cihazların kullanımının artmasıyla birlikte elektrik enerjisine olan talep giderek yükselmektedir. Bu artan talep uzun yıllar boyunca ağırlıklı olarak fosil yakıtlar aracılığıyla karşılanmış olsa da, fosil yakıtların çevresel etkilerini azaltmak amacıyla yenilenebilir enerji kaynaklarının kullanımı giderek önem kazanmaktadır. Bu kapsamda, güneş enerjisi santralleri çevre dostu ve sürdürülebilir bir çözüm olarak öne çıkmaktadır. Ancak güneş enerjisi santrallerinin kurulumu yüksek başlangıç maliyetleri gerektirdiğinden, yatırımın geri dönüş süresinin doğru şekilde tahmin edilmesi yatırım karar süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada, güneş enerjisi santrallerinin enerji üretiminin tahmin edilmesi amacıyla zaman serisi analizlerinde yaygın olarak kullanılan Evrişimsel Sinir Ağları (ESA), Tekrarlayan Sinir Ağları (TSA) ve Uzun Kısa Süreli Bellek (UKSB) yöntemleri kullanılmıştır. Söz konusu modellerin performansları karşılaştırılarak, güneş enerjisi üretim tahminindeki etkinlikleri analiz edilmiş ve elde edilen sonuçlar doğruluk ve hata metrikleri açısından değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In recent years, the widespread use of electrical devices has led to a significant increase in the demand for electrical energy. Although this demand has traditionally been met through fossil fuels, the environmental impacts of these resources have encouraged governments to promote renewable energy sources. Among renewable options, solar power plants have emerged as a clean and sustainable alternative. However, the establishment of solar power plants requires high initial investment costs, making accurate estimation of energy production and payback periods a critical factor in investment decision-making processes. In this study, energy production forecasting for a solar power plant is carried out using time series–based artificial intelligence models. Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks are employed to model and predict solar energy generation. The performances of these models are comparatively evaluated using accuracy and error metrics, and their effectiveness in capturing temporal dependencies in solar energy production data is analyzed.
Benzer Tezler
- Palu ilçesi'nin (Elazığ) coğrafi etüdü
The geographical research of Palu district (Elazığ)
MUSTAFA BAYRAK
- Ters yüz sınıf modelinin 6. sınıf sosyal bilgiler dersi etkin vatandaşlık öğrenme alanında öğrencilerin akademik başarısına etkisi
The effect of the fli̇pped classroom on the academic success of students in the 6th grade social studies learning field of active citizenship
MUHAMMED SALİH GEDİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELÇUK İLGAZ
- 5. sınıf yüzdeler konusunun probleme dayalı öğretiminin APOS Teorisi ile incelenmesi
The research teaching 5th grades the subject percentage with APOS Theory through problem based education
FUNDA BAYRAKTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Eğitim ve ÖğretimFırat ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TAYFUN TUTAK
DR. ÖĞR. ÜYESİ AZİZ İLHAN
- Kovancılar (Elazığ) ilçesinin yerel zemin koşullarına göre depremselliğinin incelenmesi
Investigation of earthquake conditions according to the local soil conditions of Kovancılar (Elazığ) district
HİLAL BAŞARIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Deprem MühendisliğiKırıkkale Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YETİŞ BÜLENT SÖNMEZER
DOÇ. DR. MURAT ÇELİKER
- Deprem kavramı algısı ve depreme ilişkin değerlendirmeler; 8 Mart 2010 Okçular-Kovancılar depremi örneği
Earthquake concepts and evaluation related to earthquake; examples of 8 March 2010 Okçular Kovancilar earthquake
SENANUR KUTLU ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
SosyolojiÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiDoğal Afetlerin Risk Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ORHUN KÖKSAL
DOÇ. DR. ERCAN KOCAYÖRÜK