Geri Dön

İnsansız araçlara entegre elektro-optik algılayıcıların teknik üstünlüklerinin coğrafi bilgi sistemleri destekli analizi ve savunma sanayi için stratejik çalışma alanlarının belirlenmesi

Geographic information systems-supported analysis of technical advantages of electro-optical sensors integrated into unmanned vehicles and identification of strategic research areas for the defense industry

  1. Tez No: 1012259
  2. Yazar: ARİF COŞKUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALPER ÇABUK, DOÇ. DR. ARİF FURKAN MENDİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Astronomi ve Uzay Bilimleri, Aeronautical Engineering, Astronomy and Space Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Askeri savunma, Elektrooptik aletler, Sayısal görüntü işleme, Silahlı insansız hava araçları, Türk savunma endüstrisi, Ulusal savunma, Uzaktan algılama, Yakın kızılötesi ışın spektroskopisi, Çok kriterli karar verme, Military defense, Electo-optic devices, Digital image processing, Armed unmanned aerial vehicles, Turkish defense industry, National defense, Remote sensing, Functional Near Infrared Spectroscopy, Multi criteria decision making
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İnsansız hava araçlarına entegre Elektro-Optik/Kızılötesi algılayıcıların kataloglarda beyan edilen teknik kapasitesi, coğrafi koşullar ve görev bağlamı hesaba katılmadığında sahadaki gerçek performansı yansıtmaz. Bu tez, söz konusu kopukluğu gidermek amacıyla bibliyometrik haritalama ile Coğrafi Bilgi Sistemleri destekli senaryo tabanlı modellemeyi birleştiren hibrit araştırma tasarımı sunmaktadır. İlk aşamada, Web of Science ve Scopus'tan derlenen 2.488 yayınlık veri seti üzerinde bilim haritalama yöntemiyle küresel araştırma alanının kavramsal yapısı, entelektüel temelleri ve tematik evrimi çözümlenmiştir. Bulgular, ağırlık merkezinin platform odaklı veri toplamadan derin öğrenme tabanlı otonom anlamlandırmaya ve Transformer mimarilerine kaydığını göstermektedir. İkinci aşamada, bibliyometrik kümelerin işaret ettiği performans boyutları algısal, jeo-mekânsal, dinamik ve ağ-merkezli dört eksene dönüştürülerek Görev Başarım Skoru çerçevesinde temsili senaryolar altında karşılaştırılmıştır. Duyarlılık analizi, teknik üstünlüğün evrensel ve sabit bir değer olmadığını; görev profili, coğrafi bağlam ve karar verici önceliklerine göre değişen göreli bir kavram olduğunu göstermiştir. Sonuçlar, Türk Savunma Sanayii için algoritmik üstünlük, uç bilişim, asimetrik yetkinlikler, veriye dayalı test metodolojileri ve sürü etkinlik analizi eksenlerinde stratejik çalışma alanları önermektedir.

Özet (Çeviri)

Technical capacity declared in catalogs for Electro-Optical/Infrared sensors integrated into unmanned aerial vehicles does not reflect actual field performance when geographic conditions and mission context are ignored. This thesis presents a hybrid research design combining bibliometric mapping with Geographic Information Systems-supported scenario-based modeling to bridge this gap. In phase one, conceptual structure, intellectual foundations, and thematic evolution of the global research field were analyzed using science mapping on 2,488 publications from Web of Science and Scopus. Findings show the center of gravity has shifted from platform-oriented data collection toward deep learning-based autonomous sense-making and Transformer architectures. In phase two, performance dimensions identified via bibliometric clusters were translated into perceptual, geospatial, dynamic, and network-centric axes and compared under representative scenarios using the Mission Performance Score framework. Sensitivity analysis showed technical superiority is not a universal and fixed value but a relative concept shaped by mission profile, geographic context, and decision-maker priorities. Results propose strategic research areas for the Turkish defense industry along axes of algorithmic superiority, edge computing, asymmetric competencies, data-driven test methodologies, and swarm effectiveness analysis.

Benzer Tezler

  1. Modelling and simulation of the pem fuel cell on mq1- predator unmanned air vehicle

    Mq-1 predator insansız hava aracında pem tipi yakıt pilinin modelleme ve simülasyonu

    OSMAN SÖZEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN

  2. Kapalı ortamlarda yerelleştirme ve haritalama için sensör füzyonu

    Sensor fusion for gps denied environment for localization and mapping

    HÜSEYİN BURAK KURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ

  3. Otonom araçlar ile yayalar arası iletişim için lazer tabanlı projektör bildiri sistemi geliştirilmesi

    Developing laser based projector notification system for communication between autonomous vehicles and pedestrians

    BARIŞ ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ

  4. Soğuk savaştan akıllı savaşa geçiş sürecinde yapay zekâ teknolojilerinin rolü: Çin ve ABD örnekleri

    Role of artifical intelligence techologies in transition from Cold War to intelligent war: Examples of China and the United States

    ORKUN ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Siyasal BilimlerKapadokya Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HANDE EREN

  5. Multi-agent based large scale traffic flow simulation of intelligent transportation systems

    Akıllı taşıt sistemlerinde trafik akışının çoklu ajan yaklaşımıyla büyük ölçekte benzetimi

    OĞUZ ALİ EKİNCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ