Effects of feature extraction methods on handprint character recognition systems
Özellik çıkarma yöntemlerinin elyazısı karakter tanıma sistemleri üzerindeki etkileri
- Tez No: 101353
- Danışmanlar: DOÇ.DR. M. ERTUĞRUL ÇELEBİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: El yazısı, Karakter tanıma, Yapay sinir ağları, Handwriting, Character recognition, Artificial neural networks
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
“ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMLERİNİN EL YAZISI KARAKTER TANIMA SİSTEMLERİ ÜZERİNDEKİ ETKİLERİ”ÖZET Bu çalışmada, özellik bulma yöntemleriyle ve bu yöntemlerin elle yazılmış Türkçe büyük harfleri tanıyan sistemler üzerindeki etkileriyle ilgilenilmiştir. İçerisinde 1 9000 adet büyük harf ve 6540 adet rakam bulunan bir Türkçe Elyazısı Veritabanı oluşturulmuş, bu karakterleri saklamak için de yeni bir“itu”resim dosya formatı yaratılmıştır. Bir karakter tanıma sistemi üç ana parçadan oluşur: Ön İşlemler, Özellik Çıkarma ve Sınıflandırma. Bu çalışmada bütün parçalar gerçeklenmiş ancak Özellik Çıkarma özerine yoğunlaşılmıştır. Karhunen-Loeve (KL) Dönüşümünün zayıf yönleri araştırılmış ve KL dönüşümü ile bulunan özelliklerin, harflerin şekilleriyle ilgili bilgi taşımamasından kaynaklanan eksiklikler tesbit edilmiştir. Bu yüzden, geometrik bilgi taşıyan özelliklerin KL dönüşümü ile bulunan özelliklerle birlikte kullanılması önerilmiştir. Bu özellikleri sınıflandırmak için Backpropagation yöntemi ile eğitilmiş MLP (Multi Layer Perceptron) Yapay Sinir Ağlan kullanılmıştır. IX
Özet (Çeviri)
“EFFECTS OF FEATURE EXTRACTION METHODS ON HANDPRINT CHARACTER RECOGNITION SYSTEMS”ABSTRACT In this study, we worked on the feature extraction methods and their effects on the performance of Turkish uppercase handprint character recognition systems. A Turkish Handprint Database was created, which includes 19000 uppercase and 6540 digit characters. We created a new“itu”image file format for storing these characters. A character recognition system includes three main parts: Preprocessing, Feature Extraction and Classification. We realized all steps but especially focused on the Feature Extraction step. The weaknesses of the Karhunen-Loeve (KL) Transform was investigated and it was understood that these weaknesses are caused by absence of the shape information, among the KL transformed features. Therefore, we suggest to use some geometric features together with KL transformed features. We used the MLP (Multi Layer Perceptron) Neural Networks, which are trained by the Error Backpropagation method, to classify these features. vm
Benzer Tezler
- Automatic palmprint recognition
Otomatik avuç içi tanıma
FATHIYA ALI EMHEMED EGREIRA
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU
- Evaluating effects of denoising and feature extraction methods on classification of EMG signals
Başlık çevirisi yok
ERCAN GÖKGÖZ
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolInternatıonal Burch UnıversıtyPROF. DR. ABDULHAMİT SUBAŞI
- Öznitelik çıkarım ve evrimsel öznitelik seçim metotlarının EEG sinyallerinin sınıflandırma başarısına etkileri
Effects of feature extraction and differential evolution feature selection methods on classification success of EEG signals
FERDA ABBASOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Sultan Mehmet Vakıf ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYLA GÜLCÜ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ULVİ BAŞPINAR
- Effects of feature extraction techniques on classification of turkish texts
Nitelik çıkarımı yöntemlerinin türkçe metinlerin sınıflandırılmasına etkisi
ÖZGE AKDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMA AYŞE ÖZEL
- Terapötik düzeyde warfarin sodyum uygulanan sıçanlarda diş çekimi sonrası ankaferd blood stopper uygulamasının yara ve kemik doku iyileşmesi üzerine etkisinin histopatolojik ve histomorfometrik olarak tespiti
Histopathological and histomorphometric detection of ankaferd blood stoppers effects following tooth extraction on soft and bone tissue healing in the rats receiving warfarin sodium at therapeutic level
AYHAN TETİK
Doktora
Türkçe
2012
Diş HekimliğiEge ÜniversitesiAğız, Diş ve Çene Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVTAP GÜNBAY