Toplum 5.0 bağlamında Yapay Zeka'ya karşı tutumların duygu analizi yaklaşımı ile belirlenmesi
Examining attitudes towards artificial intelligence in the context of society 5. 0 using sentiment analysis methodology
- Tez No: 1013646
- Danışmanlar: PROF. DR. MİNE ŞENEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Ses duygu analizi, İnsan-yapay zeka etkileşimi, Speech emotion analysis, Human-artificial intelligence interaction
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknolojik gelişmelerle birlikte insanlık, Toplum 5.0 olarak adlandırılan yeni bir döneme geçiş yapmıştır. Japonya kökenli bu yaklaşım, yapay zekâ ve dijital teknolojilerin entegrasyonu ile insan yaşamını daha sürdürülebilir ve verimli hale getirmeyi amaçlamaktadır. Yapay zekâ, insan zekâsını taklit eden ve öğrenme yeteneğine sahip sistemler olarak tanımlanmakta olup günümüzde tarım, sağlık, savunma, sinema, sosyal medya ve yazılım gibi pek çok alanda kullanılmaktadır. Bu çalışmada Twitter verileri üzerinden duygu analizi gerçekleştirilmiştir. Veriler Python tabanlı Snscrape kütüphanesi ile elde edilmiş ve ön işleme süreçlerinden geçirilmiştir. Türkçe metinlerin sınıflandırılmasında önceden eğitilmiş BERT modeli transfer öğrenme yaklaşımıyla kullanılmıştır. Ayrıca Multinomial Naive Bayes, Logistic Regression, Linear SVM ve Ensemble yöntemleri uygulanarak performans karşılaştırması yapılmıştır. Modelin genellenebilirliği 10 katlı çapraz doğrulama yöntemi ile test edilmiş; performans değerlendirmesinde doğruluk, precision, recall, F1-skoru, karışıklık matrisi ve ROC-AUC analizlerinden yararlanılmıştır. Elde edilen bulgular, BERT modelinin duygu analizi kapsamında başarılı ve güvenilir sonuçlar ürettiğini göstermektedir. Araştırmanın amacı, Toplum 5. 0 bağlamında bireylerin yapay zekâya yönelik duygu ve bilgi düzeylerini analiz ederek toplumsal açıdan fayda sağlamaktır.
Özet (Çeviri)
With technological advancements, humanity has transitioned into a new era referred to as Society 5. 0. Originating in Japan, this approach aims to make human life more sustainable and efficient through the integration of artificial intelligence and digital technologies. Artificial intelligence is defined as systems that imitate human intelligence and possess learning capabilities, and it is currently utilized in many fields such as agriculture, healthcare, defense, cinema, social media, and software development. In this study, sentiment analysis was conducted using Twitter data. The data were collected using the Python-based Snscrape library and processed through various preprocessing steps. For the classification of Turkish texts, a pre-trained BERT model was employed using a transfer learning approach. In addition, Multinomial Naive Bayes, Logistic Regression, Linear SVM, and Ensemble methods were applied, and their performances were comparatively evaluated. The generalizability of the models was tested using 10-fold cross-validation. Performance evaluation was carried out using accuracy, precision, recall, F1-score, confusion matrix, and ROC-AUC analyses. The findings indicate that the BERT model produces successful and reliable results in the context of sentiment analysis. The main objective of this research is to provide societal benefits by analyzing individuals' emotional responses and knowledge levels regarding artificial intelligence within the framework of Society 5. 0.
Benzer Tezler
- Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri
Risk factors in the coronary artery disease
MURAT SUHER
- Bazı yer ve sırık fasulye çeşitlerinde optimal melezleme şartlarının tespiti üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
TÜRKAN KOÇLU
- Süt formüllerinin tüketim uygulamaları ve süt formüllerinin C vitamini içeriği ile pH değerleri
Başlık çevirisi yok
GÖNÜL VAROL
- Türkiye'de serebral hareket bozukluklarının etiyolojisi epidemiyolojisi ve bazı klinik özellikleri
Başlık çevirisi yok
AŞER BENSUSAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1986
İstanbul ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER