Geri Dön

İyileştirilmiş fazör parçacık sürü optimizasyon algoritması kullanarak geçici kararlılık kısıtlı optimal güç akışı probleminin çözümü

Solving the transient stability constrained optimal power flow problem using an improved phasor particle swarm optimization algorithm

PDF İndir

  1. Tez No: 1014071
  2. Yazar: ULAŞ GÜMÜŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERHAT DUMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bandırma Onyedi Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Modern güç sistemlerinin güvenli, ekonomik ve kararlı işletimini sağlamak amacıyla geçici kararlılık kısıtlı optimal güç akışı (GKKOGA) problemi ele alınmıştır. Artan elektrik enerjisi talebi, yenilenebilir enerji kaynaklarının entegrasyonu ve güç sistemlerinin giderek daha karmaşık hale gelmesi, klasik optimal güç akışı yöntemlerinin yetersiz kalmasına neden olmaktadır. Özellikle büyük bozucu etkiler altında sistem kararlılığının korunması, güç sistemi işletmeciliği açısından kritik bir gereklilik olarak ortaya çıkmaktadır. GKKOGA problemi, klasik optimal güç akışı problemine ek olarak sistemin zaman alanındaki dinamik davranışlarını ve geçici kararlılık koşullarını dikkate alması nedeniyle, doğrusal olmayan, yüksek boyutlu ve çözümü zor bir optimizasyon problemidir. Bu tür problemlerin çözümünde geleneksel matematiksel yöntemler çoğu zaman yetersiz kalmakta, bu nedenle meta-sezgisel optimizasyon algoritmaları ön plana çıkmaktadır. Ancak bu algoritmaların en önemli dezavantajlarından biri erken yakınsama problemidir. Bu çalışmada, söz konusu problemi daha etkin bir şekilde çözebilmek amacıyla bulanık mantık temelli uygunluk-mesafe-dengeleyicisi mekanizması ile geliştirilmiş fazör parçacık sürü optimizasyon (BUMD-FPSO) algoritması önerilmiştir. Önerilen yaklaşımda, çözüm uzayında keşif ve sömürü dengesi adaptif olarak sağlanarak erken yakınsama problemi azaltılmış ve algoritmanın arama performansı iyileştirilmiştir. Geliştirilen algoritmanın performansı, IEEE 39 bara New England test sistemi üzerinde farklı amaç fonksiyonları ve işletme senaryoları altında değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, literatürde yaygın olarak kullanılan optimizasyon algoritmaları ile karşılaştırılmış ve önerilen yöntemin hem ekonomik hem de dinamik kararlılık açısından üstün performans sergilediği gösterilmiştir. Bu bağlamda, önerilen BUMD-FPSO algoritmasının, geçici kararlılık kısıtlı optimal güç akışı probleminin çözümünde etkili ve güvenilir bir alternatif yöntem olduğu ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

The transient stability-constrained optimal power flow (TSC-OPF) problem has been addressed with the aim of ensuring the safe, economical and stable operation of modern power systems. Rising demand for electrical energy, the integration of renewable energy sources and the increasing complexity of power systems have rendered classical optimal power flow methods inadequate. In particular, maintaining system stability under large disturbances has emerged as a critical requirement for power system operation. The TSC-OPF problem is a non-linear, high-dimensional and intractable optimization problem, as it takes into account the system's dynamic behavior in the time domain and transient stability conditions in addition to the classical optimal power flow problem. Traditional mathematical methods are often insufficient for solving such problems; consequently, meta-heuristic optimization algorithms have come to the fore. However, one of the most significant drawbacks of these algorithms is the problem of early convergence. In this study, a Fuzzy-Based Fitness-Distance-Balance Mechanism-enhanced Phasor Particle Swarm Optimization (FFDB-FPSO) algorithm is proposed to address this issue more effectively. In the proposed approach, the early convergence problem has been mitigated and the algorithm's search performance improved by adaptively balancing exploration and exploitation in the solution space. The performance of the developed algorithm was evaluated on the IEEE 39-bus New England test system under various objective functions and operating scenarios. The results obtained were compared with optimization algorithms commonly used in the literature, and it was demonstrated that the proposed method exhibits superior performance in terms of both economic and dynamic stability. In this context, it has been established that the proposed FFDB-FPSO algorithm is an effective and reliable alternative method for solving the transient stability-constrained optimal power flow problem.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    590299

    Çoklu alıcılar kullanarak çevrimiçi ve zaman uyumsuz doğrusal kipleme sınıflandırması

    Online and asynchronous linear modulation classification using multiple receivers

    EMRE EFENDİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERKAN DÜLEK

  2. Tez No

    973331

    Electrodeposition of nickel sulfur composite cathodes for lithium-sulfur batteries

    Lityum-sülfür pilleri için nikel sülfür kompozit katotlarının elektrodepozisyonu

    ATAKAN AYHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Kimya MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DAMLA EROĞLU PALA

  3. Tez No

    395666

    Güç sistemlerinde durum kestirimi kullanılarak ortak bağlantı noktalarındaki harmonik akım katkılarının incelenmesi

    Investigation of harmonic current contributions at the point of common coupling based on power system state estimation

    ERHAN SEZGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜL SALOR DURNA

    YRD. DOÇ. DR. MURAT GÖL

  4. Tez No

    569712

    Güç sistemlerinde geçici hal kararsızlığının ve gelişiminin derin öğrenme ve karar ağacı tabanlı yöntemler ile geniş alan ölçümlerine dayalı olarak erken kestirimi

    Wide area measurement based early prediction of power system transient instability and its evolution using deep learning and decision tree based algorithms

    MERT KESİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  5. Tez No

    338353

    The effect of the instruction based on the epistemologically and metacognitively improved 7E learning cycle on tenth grade students' achievement and epistemological understandings in physics

    Epistemolojik ve üst-bilişsel olarak iyileştirilmiş 7E öğrenme döngüsüne dayalı öğretimin onuncu sınıf öğrencilerinin fizikteki başarısına ve epistemolojik anlayışlarına etkisi

    SEVDA YERDELEN DAMAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. ALİ ERYILMAZ

Geri Dön