IoT ve yapay zeka entegrasyonu ile akıllı binalarda karbon ayak izi azaltımı
Reducing carbon footprint in smart buildings through IoT and artificial intelligence integration
- Tez No: 1018494
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAH SEVİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Akıllı bina sistemlerinin enerji verimliliği, kullanıcı konforu ve çevresel sürdürülebilirlik açısından nasıl fayda sağladığını uygulamalı olarak test eden bir sistem geliştirilecektir. Tez, karbon ayak izini azaltmayı ve enerji verimliliğini artırmayı hedeflemektedir. Bununla birlikte, akıllı bina sistemleri sayesinde işletme maliyetlerinde azalma, kullanıcı konforunda artış ve binaların çevresel etkilerinin azaltılması amaçlanmaktadır. Sistemlerin, bina izleme, enerji yönetimi ve iklimlendirme gibi temel bileşenlerden oluşması planlanmakta ve bu bileşenler aracılığıyla enerji tasarrufu ve operasyonel verimlilik sağlanacaktır. Sensörler, veri analizleri ve IoT teknolojilerinin kullanılacağı bu sistemin prototip uygulaması, üniversite binalarında enerji tüketimini optimize etmeye yönelik olacaktır.
Özet (Çeviri)
A system will be developed to practically test how smart building systems provide benefits in terms of energy efficiency, user comfort, and environmental sustainability. The thesis aims to reduce the carbon footprint and increase energy efficiency. Additionally, it seeks to reduce operational costs, enhance user comfort, and minimize the environmental impact of buildings through smart building systems. The systems are planned to consist of key components such as building monitoring, energy management, and climate control, through which energy savings and operational efficiency will be achieved. The prototype implementation of this system, which will utilize sensors, data analysis, and IoT technologies, will focus on optimizing energy consumption in university buildings.
Benzer Tezler
- Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm teknolojileri ile desteklenen akıllı fabrika yönetim ve bilişim sisteminin geliştirilmesi
Development of smart factory management and information system supported by industry 4.0 and digital transformation technologies
ÇAĞLAR GÜRKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERİH PALANDÖKEN
- Yapay zeka ve nesnelerin interneti kullanılarak toprak analizine bağlı en ekonomik sulama sistemi ile ekilebilir bitki çeşitliliği tespiti
Determination of arable plant diversity with the most economical irrigation system based on soil analysis using artificial intelligence and the internet of things
ÖMER SEFA YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
ZiraatÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN
- Mikroşebekelerde ada mod çalışmanın tespiti ve güç kalitesi olaylarının sınıflandırılması için yapay zekâ tabanlı kontrol yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of artificial intelligence based control methods for detection of islanding conditions and classification of power quality events in microgrids
ALPER YILMAZ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK
- Enhancing smart environments through an ai-assisted IORT agent
Akıllı ortamların yapay zekâ destekli bir İORT aracısıyla güçlendirilmesi
YAKUP KAYATAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SANEM KABADAYI
- Yapı bilgi modelleme'den dijital ikiz'e doğru: Akıllı tesis yönetimini etkinleştirme
From BIM towards digital twin: Enabling smart facility management
MOUTAMAN MERT HOCAOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT IŞIKDAĞ