Melez boynuzlu kertenkele optimizasyon algoritması yaklaşımı ile yüksek başarımlı optimizasyon modelleri
High performance optimization models with the hybrid horned lizard optimization algorithm approach
- Tez No: 1018577
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OSMAN ALTAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Hibrit, Metasezgisel algoritmalar, Optimizasyon algoritmaları, Metaheuristic algorithms, Optimization algorithms
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Manisa Celal Bayar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son zamanlarda metasezgisel optimizasyon algoritmalarına olan ilginin artması nedeniyle, literatürdeki metasezgisel optimizasyon algoritmalarının sayısı da artmaktadır. Metasezgisel optimizasyon algoritmaları bir problem kümesi için umut verici sonuçlar verirken, başka bir problem kümesi için durum tam tersi olabilir. Bu nedenle, araştırmacılar iki farklı metasezgisel algoritmanın güçlü yönlerini birleştirerek bu algoritmaları melezleştirmeye çalışmışlardır. Bu çalışmada, Boynuzlu Kertenkele Optimizasyon Algoritmasının (BKOA) keşif yeteneği, Runge Kutta Optimizasyon Algoritmasının (RUN) sömürü yeteneği ile birleştirilerek RKBKOA adı verilen yeni bir hibrit model oluşturulmuştur. Bu hibrit model, 23 standart kıyaslama fonksiyonu, CEC 2017 ve CEC 2022 fonksiyon setleri ve 4 gerçek dünya mühendislik tasarım problemi üzerinde test edilmiştir. Testler, Wilcoxon işaretli sıra testi ve Friedman parametresiz sıra testleri kullanılarak istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Önerilen algoritmanın veri kümeleme yeteneği de test edilmiş ve sonuçlar, kümeleme problemleri için literatürde önerilen diğer yöntemlerle karşılaştırılmış ve umut verici sonuçlar elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar ışığında, RKBKOA, standart BKOA'yı geride bırakmakla kalmayıp, literatürde karşılaştırılan diğer algoritmalardan da daha iyi performans göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Due to the recent increase in interest in metaheuristic optimization algorithms, the number of such algorithms in the literature is also increasing. While metaheuristic optimization algorithms may yield promising results for one problem set, the opposite may be true for another. Therefore, researchers have attempted to hybridize these algorithms by combining the strengths of two different metaheuristic algorithms. In this study, a new hybrid model called RKHLOA was created by combining the exploration capability of the Horned Lizard Optimization Algorithm (HLOA) with the exploitation capability of the Runge Kutta Optimization Algorithm (RUN). This hybrid model was tested on 23 standard benchmark functions, CEC 2017 and CEC 2022 function sets, and 4 real-world engineering design problems. The tests were statistically analyzed using Wilcoxon signed-rank tests and Friedman parameterless rank tests. The data clustering capability of the proposed algorithm was also tested, and the results were compared with other methods proposed in the literature for clustering problems, yielding promising results. In light of the results obtained, RKHLOA not only surpasses standard HLOA but also performs better than other algorithms compared in the literature.
Benzer Tezler
- Erzurum ili meralarında doğal olarak yetişen bazı baklagil ve buğdaygil yem bitkilerinin kimyasal bileşimleri, nispi yem değerleri ve in vitro gaz üretim parametrelerinin belirlenmesi
Determination of chemical composition, relative feed values and in vitro gas production parameters of some legume and grass forages grown as naturally in the pastures of erzurum province
ESRA GÜRSOY
- Hatay ili Yayladağı ilçesinde yetiştirilen keçi ırkının karakterizasyonu, büyüme ve süt verimlerinde varyasyonun belirlenmesi
Characterization of goat breed in the Yayladağı country of Hatay province and determination of variation in growth performance and milk production
SERVET ACUZ
- Dinsel inanışlar ve mitolojik unsurlar açısından şeytan algısı
Perception of the devil in terms of religious beliefs and mythological factors
HÜNKAR DURMUŞ
Doktora
Türkçe
2022
DinNecmettin Erbakan ÜniversitesiTemel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN TOPRAK
PROF. DR. HÜSEYİN AYDIN
- Etiyopya dış politikası ve Afrika Boynuzu'na etkisi
Foreign policy of Ethiopia and its impacts on the Horn of Africa
TAHİR ABSİNO
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Uluslararası İlişkilerAnkara ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELEK MELAHAT FIRAT