Sağlık yönetiminde yapay zeka uygulamaları: Bibliyometrik analiz
Artificial intelligence applications in healthcare management: Bibliometric analysis
- Tez No: 1019007
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ARİF DEMİRCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Sağlık Yönetimi, Healthcare Management
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muş Alparslan Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, 2020–2024 yılları arasında“healthcare management”ve“artificial intelligence”kavramlarını birlikte ele alan akademik yazının bibliyometrik analiz yöntemiyle incelenmesidir. Araştırma verileri Web of Science (WoS) veri tabanından elde edilmiştir. Belirlenen kriterlere uymayan, alan dışı ve farklı dillerdeki çalışmalar filtrelenmiş; ulaşılan 1952 yayından 1331'i analiz kapsamına dahil edilmiştir. Verilerin işlenmesi ve görselleştirilmesinde R tabanlı Bibliometrix paketi ve Biblioshiny arayüzü kullanılmıştır. Çalışmada; yıllık yayın eğilimleri, yazar üretkenliği, kurumsal/uluslararası iş birlikleri, atıf ağları ve anahtar kelime dinamikleri analiz edilmiştir. Yapılan bibliyometrik analizler, sağlık yönetiminde yapay zekâ literatürünün son yıllarda ivme kazandığını göstermektedir. Anahtar kelime ve ağ analizleri; alanın temel odak noktalarını, en üretken yazarları, öne çıkan kurumları ve küresel iş birliği ağlarını ortaya koymuştur. Yapay zekanın sağlık yönetiminde basit bir otomasyonun ötesinde, karar destek sistemlerinden karmaşık veri analitiğine uzanan geniş bir yelpazede konumlandığı tespit edilmiştir. Sağlık yönetimi süreçlerine yapay zekâ entegrasyonu; operasyonel hataları minimize etme, hizmet kalitesini artırma ve yönetsel verimliliği optimize etmede stratejik bir kaldıraç işlevi görmektedir. Geleceğin sağlık yönetimi modellerinin, yapay zekâ destekli bu dinamik sistemler üzerine inşa edileceği öngörülmektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to examine the academic literature addressing the concepts of healthcare management and artificial intelligence between 2020 and 2024 through a bibliometric analysis approach. Research data were obtained from the Web of Science (WoS) database. Studies that did not meet the predetermined criteria, were outside the scope of the research, or were published in languages other than the selected language criteria were excluded. Of the 1,952 publications initially identified, 1,331 were included in the final analysis. Data processing and visualization were conducted using the R-based Bibliometrix package and the Biblioshiny interface. The study analyzed annual publication trends, author productivity, institutional and international collaborations, citation networks, and keyword dynamics. The bibliometric analyses revealed that the literature on artificial intelligence in healthcare management has experienced significant growth in recent years. Keyword and network analyses identified the main research themes of the field, the most productive authors, leading institutions, and global collaboration networks. The findings indicate that artificial intelligence is positioned in healthcare management not merely as an automation tool but across a broad spectrum ranging from decision support systems to advanced data analytics. The integration of artificial intelligence into healthcare management processes functions as a strategic lever for minimizing operational errors, improving service quality, and optimizing managerial efficiency. It is anticipated that future healthcare management models will be built upon these dynamic, AI-driven systems.
Benzer Tezler
- Tedarik zinciri yönetiminde dijital dönüşüm: Yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarına ilişkin bibliyometrik analiz
Digital transformation in supply chain management: Bibliometric analysis on artificial intelligence and machine learning applications
MERVE YÜCESAN UYGUNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeİstanbul Kültür Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KEMAL ÖZKAN YILMAZ
- Value co-creation through artificial intelligence-based mobile health applications for chronic disease management: A study of ms patients
Kronik hastalık yönetiminde yapay zeka tabanlı mobil sağlık uygulamaları yoluyla ortak değer yaratma: MS hastaları üzerine bir çalışma
ECE YILMAZ KOZLU
Doktora
İngilizce
2025
İşletmeKadir Has ÜniversitesiYönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİMET URAY
- Gestasyonel diyabetli gebelerde yapay zeka destekli mobil uygulama ile verilen eğitim ve danışmanlığın gestasyonel diyabete yönelik niyet, tutum, davranış ve öz yeterliliğe etkisi
The effect of education and counseling delivered through an artificial intelligence–based mobile application on intentions, attitudes, behaviors, and self-efficacy regarding gestational diabetes among pregnant women with gestational diabetes
DERYA ŞAHİN BAŞDELİOĞLU
Doktora
Türkçe
2026
HemşirelikSağlık Bilimleri ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖNÜL KURT
- Havacılık sektöründe yapay zekâ: Afet yönetimi vaka çalışması
Artificial intelligence in the aviation industry: Disaster management case study
HAKAN FATİH SELÇUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Sivil HavacılıkTürk Hava Kurumu ÜniversitesiHavacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU AGHAZADEH
- Türkiye'de bireylerin sağlık algısının sağlık hizmeti kullanımına etkisi üzerine bir araştırma
A study on the effect of individuals' health perception on health service use in Turkey
MELİK FIRAT ÖZBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Sağlık YönetimiNecmettin Erbakan ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYSUN YEŞİLTAŞ