Hücre bölünmesi konusunda yapay zekâ ile biyoloji öğretiminin fen bilgisi öğretmen adaylarının akademik başarılarına etkisi
The effect of artificial intelligence-supported biology teaching on pre-service science teachers' academic achievement in cell division
- Tez No: 1024563
- Danışmanlar: PROF. DR. ASLI GÖRGÜLÜ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoloji, Eğitim ve Öğretim, Biology, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Fen Bilgisi Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmanın amacı, yapay zekâ araçlarının kullanıldığı öğretim uygulamalarının biyoloji dersi hücre bölünmesi konusunda fen bilgisi öğretmen adaylarının akademik başarıları üzerindeki etkisini incelemektir. Araştırmada ayrıca öğretmen adaylarının yapay zekâ okuryazarlık düzeyleri ve yapay zekâ uygulamalarıyla desteklenen öğretim sürecine ilişkin görüşleri değerlendirilmiştir. Çalışmada nitel ve nicel veriler bir arada kullanılmıştır. Nicel boyutta ön test-son test kontrol gruplu yarı deneysel desen, nitel boyutta ise yarı yapılandırılmış görüşmeler kullanılmıştır. Deney grubunda hücre bölünmesi konusu yapay zekâ araçlarının kullanıldığı öğretim uygulamalarıyla, kontrol grubunda ise geleneksel öğretim süreciyle işlenmiştir. Veri toplama aracı olarak Hücre Bölünmesi Başarı Testi, Yapay Zekâ Okuryazarlık Ölçeği, Kişisel bilgi formu ve yarı yapılandırılmış görüşmeler kullanılmıştır. Nicel veriler bağımlı örneklemler t testi, bağımsız örneklemler t testi, Cohen d etki büyüklüğü ve Cronbach alfa katsayısı ile analiz edilmiş nitel veriler kodlara ayrılmış ve benzer kodlar temalar altında birleştirilerek analiz edilmiştir. Bulgular, deney ve kontrol gruplarının ön test puanları arasında anlamlı fark olmadığını ancak son test puanlarında deney grubu lehine anlamlı fark bulunduğunu göstermiştir. Yapay zekâ okuryazarlığı bulguları katılımcıların orta-yüksek düzeyde okuryazarlığa sahip olduğunu, nitel bulgular ise yapay zekâ uygulamaları ile öğretimin görsel, etkileşimli, geri bildirim sağlayan ve öğrenmeyi destekleyen bir süreç olarak değerlendirildiğini ortaya koymuştur. Sonuç olarak yapay zekâ destekli öğretimin hücre bölünmesi gibi soyut biyoloji konularında akademik başarıyı artıran ve öğrenme sürecini zenginleştiren bir öğretim desteği olduğu belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to examine the effect of instructional practices incorporating artificial intelligence tools on the academic achievement of pre-service science teachers in the biology topic of cell division. In addition, the study evaluated the participants' artificial intelligence literacy levels and their views on the instructional process supported by artificial intelligence applications. Both quantitative and qualitative data were employed in the study. A pretest–posttest quasi-experimental design with a control group was adopted in the quantitative dimension, while semi-structured interviews were conducted in the qualitative dimension. In the experimental group, the topic of cell division was taught through instructional practices incorporating artificial intelligence tools, whereas the control group received instruction through the traditional teaching process. Data were collected using the Cell Division Achievement Test, the Artificial Intelligence Literacy Scale, a personal information form, and semi-structured interviews. Quantitative data were analyzed using paired-samples t-tests, independent-samples t-tests, Cohen's d effect size, and Cronbach's alpha coefficient. Qualitative data were analyzed by coding the interview data and organizing similar codes into themes. The findings revealed no statistically significant difference between the pretest scores of the experimental and control groups; however, a statistically significant difference was found in the posttest scores in favor of the experimental group. The findings on artificial intelligence literacy indicated that the participants had moderate to high levels of artificial intelligence literacy. The qualitative findings demonstrated that instruction supported by artificial intelligence applications was perceived as a visual, interactive, and feedback-oriented process that supported learning. Consequently, it was concluded that artificial intelligence-supported instruction serves as an effective instructional support that enhances academic achievement and enriches the learning process in abstract biology topics such as cell division.
Benzer Tezler
- Bentonitlerde değişebilir katyonların katman yapısına etkilerinin x-ışınları kırınım yöntemi ile incelenmesi
Başlık çevirisi yok
İLHAN AKSOY
Doktora
Türkçe
1986
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN ARMAĞAN
- Enez kili ve asitle etkileşmesinin kristal yapı bakımından x-ışını kırınım yöntemi ile incelenmesi
Başlık çevirisi yok
NEZİHE ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
1986
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN ARMAĞAN
- Türkiye'deki konut sorununun çözümünde endüstrileşmiş yapım yöntemlerinin yeri ve hücre sistemi ile yapılan tasarımda değişebilirliğe yönelik bir çalışma
A Study on the importance of the industrialized building methods in handling the housing problem in Turkey and the changeability in the box-unit design
NEJDET TANATMIŞ
- Alloxan'ın sıçan pankreası üzerine etkilerinin ışık ve elektron mikroskobu seviyelerinde araştırılması
Investigation about the effect of alloxan on the rat at light and electronmicroscopical levels
SAİM ÖZDAMAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
BiyokimyaCumhuriyet ÜniversitesiMorfoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜRSOY