Yapay zekâ desteği ile üretilen video formatlarının öğrenen performansına ve memnuniyetine etkileri
The effects of video formats generated with artificial intelligence on learner performance and satisfaction
- Tez No: 1025537
- Danışmanlar: PROF. DR. ALPER TOLGA KUMTEPE
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzaktan Öğretim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uzaktan Eğitim Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmada, aynı öğretimsel içeriğin yapay zekâ destekli üç farklı video formatında sunulmasının öğrenme, kalıcılık ve memnuniyete etkisi incelenmiştir. Araştırma, açık ve uzaktan öğrenme bağlamında üç koşullu yarı-deneysel desende yürütülmüştür. Katılımcıları, bir devlet üniversitesinin fizyoterapi ve rehabilitasyon programındaki 98 öğrenci (V1=33, V2=33, V3=32) oluşturmaktadır. Karma (V1), öğretici (V2) ve anlatımlı (V3) formatlar, öğreten avatarının görünürlüğü ve slayt ayrıntısı değiştirilerek oluşturulmuştur. Format değişkeninin yalıtılması amacıyla içerik, seslendirme ve süre neredeyse özdeş tutulmuş, videolar tek bir platformla (HeyGen) üretilmiştir. Veriler ön-test, son-test, kalıcılık testi ve memnuniyet anketiyle toplanmıştır. Çözümlemede tüm veriyi koruyan Doğrusal Karma Model, Karışık Desenli ANOVA, eşdeğerlik testi ve Bayesçi değerlendirme kullanılmıştır. İçerik ve yöntem sabit tutulduğunda format bilişsel öğrenmeyi anlamlı biçimde belirlememiştir. Formatın ana etkisi (F(2, 74) = 1,11; p = ,335) ve format-zaman etkileşimi anlamlı bulunmamıştır. Buna karşılık ön-testten son-teste anlamlı bir öğrenme artışı gözlenmiş, kalıcılıktaki anlamlı düşüşe rağmen son-test başarısının yaklaşık %93'ü korunmuştur. Anlamlı farkın bulunmaması eşdeğerlik olarak yorumlanmamıştır. Keşfedici çözümlemede ön bilgi ile format arasında anlamlı bir etkileşim saptanmıştır (F(2, 88) = 4,99; p = ,009). Memnuniyet ise anlamlılık sınırında karma format lehine bir eğilim göstermiştir. Formatın temel ayırt edici etkisi, öğrenenin ön bilgisiyle etkileşiminde ve duyuşsal deneyiminde belirmiştir. Bulgular, yapay zekânın insan denetimindeki ölçeklenebilir bir üretim aracı olarak değerlendirilmesi gerektiğine işaret etmektedir.
Özet (Çeviri)
This study examined how presenting the same content in three artificial intelligence-generated video formats affects learning, retention, and satisfaction. A three-condition quasi-experimental design was conducted in an open and distance learning context with 98 students (V1=33, V2=33, V3=32) from the physiotherapy and rehabilitation program of a state university. The mixed (V1), instructor (V2), and narrated (V3) formats were created by varying instructor-avatar visibility and slide detail. To isolate format, content, narration, and duration were kept nearly identical, and all videos were produced with a single platform (HeyGen). Data from a pre-test, post-test, retention test, and satisfaction questionnaire were analyzed with a Linear Mixed Model retaining all available data, a mixed-design ANOVA, equivalence testing, and Bayesian evaluation. When content and method were held constant, format did not significantly affect cognitive learning. Neither the main effect of format (F(2, 74) = 1.11, p = .335) nor the format-by-time interaction was significant. A significant improvement occurred from pre-test to post-test, and about 93% of post-test achievement was preserved despite a significant decline at retention. The absence of a significant difference was not interpreted as equivalence. Exploratory analysis identified a significant interaction between prior knowledge and format (F(2, 88) = 4.99, p = .009), while satisfaction showed a tendency favoring the mixed format at the threshold of significance. The differentiating effect of format thus emerged in its interaction with prior knowledge and in affective experience. These findings indicate that artificial intelligence should be treated as a human-supervised, scalable production tool.
Benzer Tezler
- Yapay zeka desteği ile oluşturulan görsellerin metinlerden anlam kurmaya etkisi
The effect of artificial intelligence-assisted images on constructing meaning from texts
EMİNE YARGI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAŞARAN
- Öğrencilerin güvenli okul algılarının yapay zekâ ile görselleştirilmesine yönelik okul yöneticilerinin görüşleri
School administrators' views on the visualization of students' safe school perceptions with artificial intelligence
TARIK ÇİÇEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimKafkas ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ASLI YURTTAŞ
- Bor katkılı metal komplekslerin üretimi, karakterizasyonu, yapısal özelliklerinin yük transferi ve delokalizasyon fenomenleri kullanılarak nodeJS platformunda yapay zeka ile incelenmesi
Production, characterization, structural properties of boron-doped metal complexes and investigation of analysis by using charge transfer and delocalization phenomenas with artifical intelligence algorithms on nodeJS platform
ÖZGÜR FIRAT ÖZPOLAT
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFÜ DEMİR
DOÇ. DR. BÜNYAMİN ALIM
- Yapay zekâ tabanlı ilaçlama drone'u tasarımı ve uygulaması
Artificial intelligence based spraying drone design and implementation
CEMALETTİN AKDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAfyon Kocatepe ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA ÖZER
PROF. DR. YÜKSEL OĞUZ
- An investigation on the artificial intelligence (AI) competencies of pre-service English language teachers
İngilizce öğretmen adaylarının yapay zeka (YZ) yetkinlikleri üzerine bir inceleme
ENES MUTLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Eğitim ve ÖğretimMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EDA ÜSTÜNEL