Adli uygulamalarda konuşmacı tanıma
Speaker recognition in forensic applications
- Tez No: 104358
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜMTAZ YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Konuşmacı Tamma, Konuşmacı Tanımlama Konuşmacı Doğrulama, Adli Uygulamalar, Konuşmacı tanıma, Speaker Recognition, Speaker Identification, Speaker Verification, Forensic Applications Vll, Forensic applications
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi ADLİ UYGULAMALARDA KONUŞMACI TANIMA Musa AKGÜL Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ Konuşmacı tanımada iki önemli modelleme kullanılmakta: bunlardan biri konuşmacının özellik parametrelerinin çıkartıldığı akustik modelleme (veritabanına ilk kaydolunurken) diğeri de konuşmacının tanınması, tanımlanması ve doğrulanmasında kullanılan Gaussian Karışım Modeli, Lineer Kestirim Kodlama. Mel Frekans Kepstral. Yapay Sinir Ağlan. Vektör Nicemleme, Matris Nicemleme, İkili Nicemleme ve İstatistiksel Ölçüm yöntemleridir. Bu çalışmada, öncelikle: veritabanına kayıtlı bir kullanıcının metine bağlı konuşmasıyla tespiti yoluna gidilmiştir. Veritabanına kayıtlı olmayanların“kayıtlı değil”ifadesi ile belirtilmesi ve ileriki çalışmalarda da yeni konuşmacı ilavesi hedeflenmektedir. Çalışmada ana başlıklarla: birinci bölümde; konuşulan dil sistemleri, standartları ve kaynaklan, ikinci bölümde: konuşmacı tanıma, tanımlama ve doğrulama sistemleri ve bunlann terminolojileri, notasyonlan ve parametreleri hakkında temel bir bilgilendirme, üçüncü bölümde bu sistemler için kullanılan materyal ve yöntemler, dördüncü bölümde: uygulama alanlan ve spesifik olarak seçilen adli uygulamalar ve de son bölümler olan beşinci ve altıncı bölümlerde de araştırma bulgulan ve elde edilen sonuçlar üzerine tartışmalara değinilmiştir. 2001, xxi +79 sayfa
Özet (Çeviri)
ABSTRACT M.Sc. Thesis SPEAKER RECOGNITION IN FORENSIC APPLICATIONS Musa AKGÜL Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Mümtaz YILMAZ In speaker recognition, two important models are used, one of these is the acoustic model from which the speaker feature parameters derived (while first registering at database), the other, being a combination of Gaussian Mixture Model, Linear Predictive Coding, Mel Frequency Cepstral, Neural Network, Vector Quantization, Matrix Quantization, Binary Quantization and Statistical Measurement methods are used in speaker recognition, identification and verification: In this work, a study on the recognition of the speaker, who is registered at the database and speaks text-dependant, is firstly carried out. So in our future plan, we are going to study on speaker addition. Main topics of the thesis are: in chapter one; spoken language systems, standards and resources, in chapter two; speaker recognition, identification and verification systems and also given a basic information about these terminologies, notations and parameters, in chapter three; used materials and processes for these systems, in chapter four; application areas especially forensic ones. In the chapters five and six, the results and discussion 2001,xxi+79 pages
Benzer Tezler
- İnsan sesinden hibrit spektral özniteliklerle konuşmacı özelliklerinin tahmini
Prediction of speaker characteristics with hybrid spectral features from human voice
KAYA AKGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKütahya Dumlupınar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞERİF ALİ SADIK
- Adli bilişim ses incelemeleri için yapay zekâ tabanlı cinsiyet tespiti modeli geliştirilmesi
Developing an artificial intelligence based gender detection model for forensic voice analysis
FATMA BETÜL DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiAdli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERHAN AKBAL
- Türkçe sesler ile konuşmacı kimliğinin doğrulanması/belirlenmesi
Verification/identification of speaker identity with turkish voices
HAVVA ÇELİKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL HANİLÇİ
- Yeni nesil makine öğrenmesi yöntemleri tabanlı ortam seslerinden duygu ve şiddet tespiti
Emotion and violence detection from environmental sounds based on next generation machine learning methods
ARİF METEHAN YILDIZ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiAdli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKER TUNCER
- Multimodal learning for speech analysis with mmwave radar, ultrasound, and audio
Konuşma analizinde mmwave radar, ultrason ve ses verileriyle öğrenme
İLHAN AYTUTULDU
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL