Geri Dön

An Ottoman character recognizer

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 10530
  2. Yazar: MUSTAFA ÖZÇİLİNGİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NEŞE YALABIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 152

Özet

ÖZET Osmanlıca Karakter Tanıma Özçilingir, Mustafa Yüksek Lisans Tezi : Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi : Prof.Dr. Neşe Yalabık Eylül, 1990. Bu tezde, Osmanlıca elyazısı için bir metin tanıyıcı sunulmuştur. Sayısallaştırılan Osmanlıca yazısı, inceltilir, ve kalem vurgularına ayrıştırılır, bunlar kalemin bir hareketini yaklaşık olarak bildirir. Bu kalem vurguları geometrik ve topolojik özelliklerine göre sınıflandırılır ve vurgu kütüphanesindeki en yakın bilinen vurgu ile eşleştirilerek onun numarasını alır. Sonuçta, numaralandırılmış bu vurgu zinciri çeşitli adımlarda istatistik ve kural temelli metodları uygulayarak, alternatif karakter zincirlerine dönüştürülür. Deneyler belirli bir stilde yazılmış elyazısı Osmanlıca metinleri üzerinde yapılmıştır. Sonuçlar ümit vericidir. mAnahtar sözcükler : Karakter tanıma, elyazısı tanıma, off-line karakter tanıma, yapısal yaklaşım, ayrıştırma, özellik çıkarma, Osmanlıca elyazısı. iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT AN OTTOMAN CHARACTER RECOGNIZER ÖZÇİLİNGİR, MUSTAFA MS. IN COMPUTER ENGINEERING SUPERVISOR : PROF.DR.NEŞE YALABIK SEPTEMBER 1990, 161 PAGES. In this thesis, a recognizer for Ottoman cursively written text is presented. Digitized Ottoman text is thinned and segmented into strokes that approximate the pen movement. These strokes are then classified using their geometrical and topological properties, and tagged by matching them against the template stroke library. Finally, the tagged string of strokes are combined in several steps into alternative strings of characters with their probability scores by applying statistical and rule based methods. The correct string is to be found by further processing. Experimental work was undertaken for handwritten Ottoman texts with a specific style. The results are found to be promising. Key words : pattern recognition, cursive script recognition, off-line character recognition, structural approach, segmentation,ABSTRACT AN OTTOMAN CHARACTER RECOGNIZER ÖZÇİLİNGİR, MUSTAFA MS. IN COMPUTER ENGINEERING SUPERVISOR : PROF.DR.NEŞE YALABIK SEPTEMBER 1990, 161 PAGES. In this thesis, a recognizer for Ottoman cursively written text is presented. Digitized Ottoman text is thinned and segmented into strokes that approximate the pen movement. These strokes are then classified using their geometrical and topological properties, and tagged by matching them against the template stroke library. Finally, the tagged string of strokes are combined in several steps into alternative strings of characters with their probability scores by applying statistical and rule based methods. The correct string is to be found by further processing. Experimental work was undertaken for handwritten Ottoman texts with a specific style. The results are found to be promising. Key words : pattern recognition, cursive script recognition, off-line character recognition, structural approach, segmentation,

Benzer Tezler

  1. Tez No

    10528

    Automatic ottoman text transcription

    Başlık çevirisi yok

    NESİMİ EMCİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEŞE YALABIK

  2. Tez No

    77762

    Osmanlıca karakterlerin bilgisayar destekli tanınması

    Başlık çevirisi yok

    ALİ ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RAGIP BAŞBUĞ

  3. Tez No

    617354

    Design of an offline ottoman character recognition system for translating printed documents to modern turkish

    Basılı dökümanların modern türkçeye çevrilmesi için çevrimdışı osmanlıca karakter tanıma sistemi tasarımı

    NAZ KÜÇÜKŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ZÜBEYİR ÜNLÜ

  4. Tez No

    200833

    Osmanlıca elyazısı harfleri çevrimiçi tanıma

    Online handwritten Ottoman character recognition

    YILMAZ EROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUAMMER NALBANT

    Y.DOÇ.DR. MUSTAFA BURUNKAYA

  5. Tez No

    440087

    Ottoman-Turkish optical character recognition and latin transcription

    Osmanlı Türkçesi optik karakter tanıma ve latince transkripsiyonu

    MUSTAFA DOĞRU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH KOYUNCU

Geri Dön