Türkçe sesli ifade tanımada ses birim ve heceye dayalı çözümleme ve iyileştirmenin yapıldığı bir uzman sistemin tasarım ve gerçekleştirimi
Design and implementation of an expert system for analysis and optimization of Turkish speech recognition based on phoneme and syllable
- Tez No: 105575
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HARUN ARTUNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Türkçe sesli ifade tanıma, dilbilimsel çözümleme, kural tabanlı uzman sistem, Turkish speech recognition, linguistic analysis, rule based expert system
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
TÜRKÇE SESLİ İFADE TANIMADA SESBİRİM VE HECEYE DAYALI ÇÖZÜMLEME VE İYİLEŞTİRMENİN YAPILDIĞI BİR UZMAN SİSTEMİN TASARIM VE GERÇEKLEŞTİRİMİ Soner Erkan Yasan Hacettepe Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü ÖZ Önemi ve etkileri her geçen gün artan insan-bilgisayar arası iletişimde sesli ifadeye dayalı yaklaşım, pratik, hızlı ve ekonomik sonuçlar üretmektedir. Sesli ifadeden yazılı ifadeye geçiş, konuşma tanıma sistemleri tarafından gerçekleştirilir. Bir konuşma tanıma sistemi, sesli ifade tanıma {speech recognition) ve doğal dil anlama (natural language understanding) işlevlerini yerine getiren iki sistemin bütünleşmiş hali olarak düşünülebilir. Ancak çalışması özlüce açıklanan bu tür bir sistemde, dilbilimsel çözümleme işlevinin (linguistic analysis) sadece doğal dil anlama sistemince üstlenilmiş olduğunu düşünmek yanlış olacaktır. Sesli ifade tanıma sisteminin de dilbilimsel bağlamda üstlendiği işlevler vardır. Bu bakımdan, iki sistemin birbirine yakın ve iç içe olması sistem başarımını yükseltecektir. Bu amaçla dilbilimsel çözümlemenin, sesli ifade tanıma işleminin erken aşamalarında devreye girmesi yararlı olacaktır. Bu çalışmada, bir Türkçe sesli ifade tanıma sistemince üretilecek veri üzerinde belli ölçüde dilbilimsel çözümleme yapacak kural tabanlı bir uzman sistemin (rule based expert system) tasarım ve gerçekleşti rim i konu edilmiştir. Bu amaçla Türkçe sözcüklerdeki hece yapılarına ve Türkçedeki sesbirimlere ait özelliklere dayanan bir dizi kural tanımlanmıştır. Gerçekleştirilen uzman sistemin bilgi tabanı (knowledge base), bu kurallardan oluşmaktadır. Sistem, büyük oylumlu Türkçe metinler üzerinde çalıştırılarak deney sonuçları tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AN EXPERT SYSTEM FOR ANALYSIS AND OPTIMIZATION OF TURKISH SPEECH RECOGNITION BASED ON PHONEME AND SYLLABLE Soner Erkan Yasan Hacettepe University, Department of Computer Engineering ABSTRACT Speech based communication between human and computer provides more useful, speedy and economical solutions where importance and effects of human- computer interaction are increasing dramatically day by day. The systems that provide speech to text conversion, are known as language recognizer systems. Such a system can be considered as a compound system in which two systems are integrated where the first carries out speech recognition functions and the other performs natural language understanding operations. In such a language recognizer system that is explained above briefly, linguistic analysis is not done only by natural language understanding system. Speech recognition system must also take on some linguistic functions that are held in early stages of speech recognition process in order to increase system performance. So it is strongly useful and effective that two systems are related and tightly bound. In this work, a rule based expert system, in which some linguistic analysis functions are held, has been designed and implemented. The knowledge base of expert system consists of rules, based on different syllable patterns in Turkish words, segmental phonemes and syntactic rules in Turkish and general grammatical structures of Turkish. The system has been run on different large texts and experimental results are discussed.
Benzer Tezler
- Bir türkçe fonem kümeleme sistemi tasarımı ve gerçekleştirimi
The Design and implementation of a Turkish speech phoneme clustering systems
HARUN ARTUNER
Doktora
Türkçe
1994
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ SAATÇİ
- Sesbirim tabanlı Türkçe sesli ifade tanımada yazım hatası düzeltme sisteminin tasarımı ve gerçekleştirimi
Design and implementation of a spelling error correction system in phoneme based Turkish speech recognition
ALİ ÖZKAN ÖZEREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HARUN ARTUNER
- Bilgisayar ortamında sesli ifadeleri tanıma
Speech recognition in computer environment
ABDULKADİR KARACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. HALİL İBRAHİM BÜLBÜL
- Bir Türkçe sesli ifade tanıma sisteminin kural tabanlı tasarımı ve gerçekleştirimi
Rule based design and implementation of a speech recognition system for Turkish language
ERHAN MENGÜŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HARUN ARTUNER
- Türkçe ağızların tanınmasında derin öğrenme tekniğinin kullanılması
Identification of Turkish dialects using deep learning techniques
GÜLTEKİN IŞIK
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HARUN ARTUNER